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国家天文台百人研究员戴昱为本系统的推广志愿者。目前会议系统已上线，运行初期，希望大家多多点击，提交反馈。
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与DR1相比，此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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如何搜寻星系团，证认星系团内部的团成员一直是星系团研究的重要内容。超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体，是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。疏散星团 疏散星团诞生于分子云中，形态很不规则，在外围成员认定中存在一定困难。传统的成员识别方法通常假定星团成员有相同的运动学信息和相同的演化趋势。图3 左图为英仙双星团的树状图.右图为算法给出的两个子团成员的空间分布. 分子云 与离散分布的星系、恒星不同，分子云在空间中连续分布。层次聚类算法在分子云中的应用更为多样。结合分子云中恒星的信息，可以得到恒星与分子云在速度和空间上的耦合关系。 图4 左图为单个分子云在银道座标下的图像.右图为该区域对应的树状图. 天体分类 传统的天体分类由人工完成。
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style="text-align: center;"> <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:黑体;">12月16日晚星明天文台积雪与星空 ...</p> <p> <span style="font-size:18px;"><span style="font-family:黑体;">进一步查验后，管理员张宓将此候选体上报至国际天文学联合会天文电报中央局瞬变天体证认页 ...还存在一条与Na Ⅰ D和/或He 5876埃有关的发射线。这条谱线与Hβ、Hγ和N Ⅱ谱线都显示出清晰的天鹅座P型星谱线轮廓。AT 2019wlo是谱线宽阔的FeⅡ型新星(Fe Ⅱb)的成员，AT 2019wvf是FeⅡ型新星的成员。
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1990年4月24日，哈勃空间望远镜由发现号航天飞机搭载升空，开创了天文学研究的新时代。哈勃空间望远镜至今已工作了三十余年，任务期间带来了无数清晰度前所未有的可见光与近红外观测图像，帮助天文学家解决了大量科学难题并发现了许多新事物，堪称科技史乃至整个人类历史中的壮举。这3台空间望远镜虽与哈勃空间望远镜在同一个计划中，但它们在大众甚至学界中的知名度却远远不如哈勃空间望远镜。康普顿伽马射线天文台重约17吨，其中天文仪器重约7吨，在当时是由航天飞机发射的最重的民用航天器。因为银河系的银盘上充满了大量的尘埃和气体，对可见光的吸收与散射非常严重，因此在地球上无法直接用光学望远镜观测到银河系中心附近的区域。
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它现在被编号为M31N 2012-01c，然而更有趣的是，天文学家发现它与M31N 1923-12c来自相同的前身天体，也就是说，这是一个少见的再发新星！M31N 1923-12c（左）与M31N 2012-01b（右）（图像来源A. W. Shafter等人） 不知不觉我们来到了2021年7月3日。于是，该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页（CBATTOCP）和暂现源命名服务网站（TNS），获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno，内部编号PSP21B。比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁，增加了M31中大量“快速再发新星”（Darnley & Henze，2020，https://ui.adsabs.harvard.edu ...公众超新星搜寻项目现有设备：C14（左）与HMT（右） 半米望远镜于2021年6月7日正式加入公众超新星搜寻项目，与原先的C14合并运行，同时出图，有望提升公众超新星搜寻项目的发现频率。
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上传人：张亮 发现时间：2023年8月13日21:56:55 流星特点：流星亮，与背景对比度高；轨迹长、爆点很多，背景清晰 图4 张亮作品 5.（备注：与刘频发现的为同一颗，合并发奖。） 图8 邵晨宇作品 上传人：刘频 图9 刘频作品 9.上传人：王智琛 发现时间：2023年12月14日19:58:57 流星特点：流星图像正，伴有飞机轨迹，画面感很强。 图10 王智琛作品 10.
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Bruce Berriman根据执行委员会内部投票结果宣布国家天文科学数据中心成员李珊珊成为IVOA教育兴趣组副主席。然而这种向“大科学”的转变也带来一些隐忧，即天文学可能变得与公众的好奇和兴趣越来越遥远。，中国图像图形学学会可视化与可视分析专业委员会（CSIG-VIS）成员，积极推进天文科学数据在科普教育领域的应用项目，如万维望远镜等在中国的发展。同时，李珊珊参与多项国际天文科普教育组织与活动，是国际天文学联合会（IAU）数据驱动的天文科普教育工作组（DAEPO）成员，国际天文学联合会（IAU） 教育办公室（OAE）国际天文教育协调小组（NAEC ...）中国成员。
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近日，西华师范大学物理与空间科学学院副研究员李静与国家天文台研究员薛香香等研究者利用郭守敬望远镜（LAMOST）和欧空局（ESA）盖亚太空望远镜（Gaia）数据，对位于反银心的麒麟座星环、三角座-仙女座星流和 ...，这是目前最大的反银心子结构成员星样本。首先，研究者对这些已确认的反银心子结构成员星的化学元素含量、运动特征以及能量角动量分布与银盘进行“亲子鉴定”后发现，这些成员星与银盘拥有相似的近圆形运动轨道，金属厚度则与厚盘星相似 ...为进一步验证，研究人员还发现，这些子结构成员星的元素丰度明显低于厚盘，这是由于目前外盘依然存在很多冷气体，相对于内盘，分子云密度低，历史上平均的恒星形成效率低，化学元素的金属丰度增加的不充分，因此元素丰度比厚盘星要低 ...图2：左图为挑选的成员星样本在X-Y空间的轨道分布。右图显示的是成员星样本（红色五角星）与盘星样本（黄色部分：薄盘，紫色部分：厚盘）以及人马座矮星系（绿色圆圈）在能量-角动量空间的分布对比图。
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其首个数据竞赛侧重于第二、第三层级的数据与处理。主要竞赛内容包括天体搜索与定位，天体亮度、中心核大小、倾角等参数拟合及天体分类，并针对天体搜索的可信度、完备度、天体拟合与分类的准确性等方面进行结果评估。团队首先对所有竞赛数据开展统计分析，了解数据结构，天体群组特征，确定用于数据处理的输入参数范围，进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试，经过对结果的准确度与计算效率的评估 ...，选取表现较好的算法结果进行交叉验证，得到准确率最佳的算法完成对所有图像的天体搜索与天体形态的拟合。国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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以往的研究表明，行星系统的出现率还与恒星的性质相关，如恒星的表面温度、质量、金属丰度、半径和噪声等。在确定了恒星的年龄，并排除了其他恒星参数影响后，研究团队发现，随着恒星年龄增加，恒星周围出现行星系统的概率不变，一直保持在50%左右（如图3左）。同时，行星系统内的平均行星个数，则随着年龄的增加而减少。研究团队还发现，行星系统轨道倾角的弥散度随着恒星年龄增加而上升。在恒星较为年轻时，其轨道倾角弥散度的中值大约为1.2度，在恒星较为年老时，轨道倾角弥散度的中值增加到3.5度左右。研究团队成员还包括：南京大学陈迪昌博士、周济林教授、朱紫教授，北京大学东苏勃研究员，美国犹他大学郑政教授，国家天文台刘超研究员、罗阿理研究员，以及北京师范大学宗伟凯博士。
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近日，上海天文台钟靖副研究员、陈力研究员等人利用LAMOST数据和Gaia数据，细致研究了大样本疏散星团的统计性质，发布了包含295个疏散星团的统计性质和8811颗星团成员星的星表数据。研究人员以Gaia数据为基础，利用Cantat-Gaudin et al.2018工作中所列出的星团成员星数据，以及LAMOST DR5光谱数据进行了交叉比对，获得了一个包含8811颗星团成员星的LAMOST ...，其中，59%的星团具有5颗以上视向速度成员星，38%的星团具有5颗以上金属丰度成员星，30%星团为首次获知视向速度和金属丰度参数结果。进一步分析显示，除了非常年轻的疏散星团（age<0.1Gyr），银河系的径向金属丰度梯度随时间的增加逐渐变平,这一观测现象再现了银河系盘的径向迁移过程，为银河系化学、动力学演化模型提供了重要的观测约束 ...国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
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虚拟天文台核心成员、“国家天文台—天津大学天文信息技术联合研究中心”主任、天津大学计算机学院副教授于策将启程参加我国第32次南极科学考察。于策作为此次南极科考天文组的核心成员，将登上位于南极大陆最高点的昆仑科考站，执行“南极巡天望远镜（AST3）”观测数据分析处理系统以及能源保障平台、台址监测气象站等设备系统的安装、升级与维护任务。要求数据处理系统必须具有高效的分析处理能力；观测点能源供应极为紧张，包括存储系统在内整个系统功耗要降到最低；观测数据向国内远程传送仅能通过美国铱星公司的“铱星”全球性卫星移动通信系统，带宽低且价格高昂，需要优化工作模式与调度策略 ...此次将前往南极昆仑站的科考队成员共28人，其中天文科考队员仅2人。于策将于11月4日到上海报到，7日登上雪龙号科考船出发，穿越南太平洋西风带，预计在12月初抵达我国南极中山站。
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图1 IVOA各工作组最新任命名单 知识发现兴趣组（Knowledge Discovery Interest Group）旨在把VO与KDD（ML、AI）领域联系起来，关注的方面包括可视化、远程数据探索 ...、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等，具体工作包括：定义机器学习相关的新的数据保存和交换模式；为VO服务增加或完善机器学习能力；协调和统一对数据可视化功能的访问；参与有关科学发现工作流程的讨论等 ...图2 国家天文台陶一寒博士（摄影：张超） 陶一寒博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学系，研究方向是交互式信息检索，现为国家天文台天文信息技术（中国虚拟天文台）研究团组成员，主要研究兴趣是机器学习在天文数据挖掘和知识发现中的应用 ...，承担了国家自然科学青年基金《基于深度学习等机器学习算法的星系光谱自动分类方法研究》并参与多个项目。