• 图1:天文会议信息系统页面 本系统支持会议信息的提交、更新、浏览和检索,操作简便。欢迎会议组织者和相关科研人员提交会议信息,经管理员确认后对外发布。
    该系统可为会议设置订阅提醒功能,点击订阅后,该会议相关信息可添加到本地日历。系统还支持中英文自由切换,更方便学术交流合作的开展。
    图2:该系统支持订阅提醒服务 国家天文台百人研究员戴昱为本系统的推广志愿者。目前会议系统已上线,运行初期,希望大家多多点击,提交反馈。
  • id2+'btn').prop('class','switchButton'); } } 首先请您确定已经阅读过本系统的简介,然后您需要做的就是继续阅读以下内容,之后完成在线测试,过关后就可以完全参到 ...
    既然这个工作人人都可参,为何不让大家像游戏一样都玩玩呢,天文如果玩起来一定会很开心的,如此,PSP平台应运而生。可以这么说,PSP系统其实就是一个网上看图平台。
    ”,但是在同一个批次中(也就是每一个小时系统发放的图片中),一个用户最多可以提交六次可疑目标,超过六次系统就会停止给您放该批次的图了,此举是为了避免有小朋友胡乱提交,增加后台高级用户的负担~ ...
    我们强烈建议您对可疑目标做指示(如果无法完成上述标记功能,大多是因为浏览器的问题,您可以换一个浏览器尝试,尤其是手机用户,请不要使用UC浏览器)。
    旧图试看页面四个快捷键:y、n、r看图页面相同;f:下一张图。
  • 用户可登录中心网站浏览中文月面地图(第三版)元数据详情并下载使用。
    增加了新地标,包括: 4个环形坑:阿姆斯特朗环、科林斯、奥尔德林、博比耶。
    为保证印后的清晰度,将着陆点文字的颜色改为紫色白边,并在地图右下角加上了颜色说明。 月面地图可以用来做什么? 1.
    【注】资料素材来源: 月面地图的资料素材来源于探月工程数据发布信息服务系统、美国月球勘测轨道飞行器LRO及英文维基百科,可以确保权威性和准确性。
    校对后如果发现问题,可我们联系。
  • 2022年11月12日晚9时许,国家天文科学数据中心公众超新星搜寻项目(PSP)管理员徐建林在浏览PSP放出的图像时,发现半米望远镜(HMT)拍摄的M31 A7.fts1图像中存在一颗候选体,亮度18.1 ...
    令人遗憾的是,前后两天浏览过该图像另四位参者,均未提交该目标而发现失之交臂。
    随后,周文杰、张宓等几位管理员进一步确认,并将其上报至天文电报中央局(CBAT)和暂现源名称服务网(TNS),该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj,内部编号PSP22ai ...
    Agoston Horti-David等人同时发布了第15759号天文学家电报(ATel#15759),报告了包括AT 2022zzj在内的5颗M31新星的测光数据。
    在此,透露另一则好消息,12日晚,另有多位参者通过PSP发现了另一颗新星,并在今早被证认为再发新星M31N 1984-07a的又一次爆发,真是双喜临门!关于这颗再发新星的详细报道敬请期待。
  • DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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  • 随着科学发现的增加,新词的不断涌现,许多天文学名词的中文译名也随之发生变化。此次更新对部分星名的中文翻译进行了修改,数据资源内容将更规范,用户在使用的过程中能够更精准地搜索到所需的数据资源。
    这个功能可在“探索”模块下的“浏览”按钮上点击右键,选择“浏览HiPS”并输入HiPS数据地址进入。
    图2:在“浏览”功能下选择“浏览HiPS”后输入地址即可 功能优化 为了更便于操作,提升用户的体验感,本次更新还对万维望远镜中部分资源的划分使用功能进行了优化 ...
    另外,本次更新还增加了大量中国自产数据。
    如果您在使用的过程中遇到任何问题,欢迎随时发邮件或通过微信后台留言我们联系(wwt-helpdesk@nao.cas.cn)。
  • DR1相比,此星表增加了更多的谱指数信息。星表以FITS表格和csv表格两种格式提供。
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  • 浏览该内容时,通过鼠标滚轮缩放虚拟天空,天体符号会依据其光度或距离动态显示。 图2:新版本可浏览HiPS图像 3.
    支持导入多种格式图像 新版本中增加了一个特殊的数据工具套件,支持将不同格式的图像转化为 WWT支持的格式。
    新增数以千计的天文图片资源 新版本将内置数据集的大小增加了一倍多,整合了数千张精美的天文数据可视化图像,接入了如日本探月卫星SELENE(KAGUYA)地形相机拍摄的7米分辨率月面全图、MeerKAT ...
    图3:在Web版中浏览银河中心的MeerKAT射电数据图像 6.
    ” 特别提示:首届万维望远镜宇宙漫游创作国际赛已将WorldWide Telescope 2022中国虚拟天文台推出的万维望远镜个人版2.1共同列为官方指定创作平台。
  • 它现在被编号为M31N 2012-01c,然而更有趣的是,天文学家发现它M31N 1923-12c来自相同的前身天体,也就是说,这是一个少见的再发新星!
    M31N 1923-12c(左)M31N 2012-01b(右)(图像来源A. W. Shafter等人) 不知不觉我们来到了2021年7月3日。
    于是,该候选体由张宓上报至天文电报中央局暂现天体证认页(CBATTOCP)和暂现源命名服务网站(TNS),获得编号PNVJ00423807+4108423、AT2021rno,内部编号PSP21B。
    比银河系再发新星天蝎座U的爆发更为频繁,增加了M31中大量“快速再发新星”(Darnley & Henze,2020,https://ui.adsabs.harvard.edu ...
    公众超新星搜寻项目现有设备:C14(左)HMT(右) 半米望远镜于2021年6月7日正式加入公众超新星搜寻项目,原先的C14合并运行,同时出图,有望提升公众超新星搜寻项目的发现频率。
  • 通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参网络人气奖的角逐。
    5、大赛组委会对恶意票保留处理权力。   即日起登陆中国数字科技馆大赛官方投票页面即可投票。 https://www.cdstm.cn/subjects/observatory ...
  • 可前往http://wwt.china-vo.org/ 点击页面右侧的软件下载链接下载软件   作为数据驱动的天文科普教育的典范之作,万维望远镜平台在国内外的用户持续增加,影响力不断扩大。
    基于过去的成功经验,综合天文数据领域的最新进展和国际标准,并充分考虑了天文科普教育工作者的需求,团队经过一年的调研和开发,万维望远镜个人版V2.0也在今天正式大家见面了。
    这么丰富的天文数据宝藏,在自己的电脑上就能随心所欲浏览,是不是让你很心动?   ...
    新版万维望远镜启动界面   对接国际标准,实现数据直通   能够一次性接入如此多的数据集,增加海量新数据,最关键的一点在于中国虚拟天文台团队实现了万维望远镜平台对虚拟天文台HiPS标准这一国际通用的天文数据标准的支持 ...
    它基于HEALPix技术,最初由法国斯特拉斯堡数据中心设计,最主要的特点之一,就是让天文数据能够在专门的客户端或浏览工具中渐进性地读取或显示。
  • lang=zh),方便国际科学家浏览查询。未来,包括美国约翰斯霍普金斯的SciServer平台在内的其它天文数据系统也将陆续上线更多LAMOST数据。
    数据集包含如下更新: 基于Gaia和PANSTARR星表,构建了以源为基本单位的LAMOST天体目标星表; 在LAMOST星表中标记了Gaia证认的变星光谱,并提供光变类型; 丰富了数据产品,增加星系和类星体的相关参数星表等 ...
  • 2022年11月1日晚10时许,张宓在浏览由宁波市教育局-新疆天文台望远镜(NEXT)拍摄的M31核心区域图像时,发现一颗候选体,亮度约19.7星等(无滤镜)。
    随后NEXT对该候选体进行了多波段测光观测,发现它的颜色偏蓝,这也WeCAPP V6266不符。
    张宓立即将其上报至天文电报中央局(CBAT)和暂现源名称服务网(TNS)。
    12月29日清晨,来自捷克科学院天文研究所昂德列约夫天文台的天文学家Kamil Hornoch等人发布了第15831号天文学家电报(ATel#15831),报告了他们的独立发现,并将其编号为M31N 2022 ...
    图6 光谱分类报告 正所谓好饭不怕晚,AT 2022abzg是星明天文台历时4月获得证认的河外新星,祝贺各位发现者!
  • 其首个数据竞赛侧重于第二、第三层级的数据处理。
    主要竞赛内容包括天体搜索定位,天体亮度、中心核大小、倾角等参数拟合及天体分类,并针对天体搜索的可信度、完备度、天体拟合分类的准确性等方面进行结果评估。
    团队首先对所有竞赛数据开展统计分析,了解数据结构,天体群组特征,确定用于数据处理的输入参数范围,进而基于针对SKA不同先导项目而开发的天体搜索算法对图像进行了先期测试,经过对结果的准确度计算效率的评估 ...
    ,选取表现较好的算法结果进行交叉验证,得到准确率最佳的算法完成对所有图像的天体搜索天体形态的拟合。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据技术服务。
  • 超星系团 超星系团由多个星系团或星系群组成的大质量天体,是宇宙中已知的最大尺度的结构之一。
    分子云 离散分布的星系、恒星不同,分子云在空间中连续分布。层次聚类算法在分子云中的应用更为多样。 以分子云中的每个像素点的空间三维信息作层次聚类,能够区分分子云和子结构。
    结合分子云中恒星的信息,可以得到恒星分子云在速度和空间上的耦合关系。 图4 左图为单个分子云在银道座标下的图像.右图为该区域对应的树状图. 天体分类 传统的天体分类由人工完成。
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