• article-nadc中国天文学会成立百年纪念大会赞助征集
    《逐梦苍穹》视频分上、中、下三集共45分钟，由央视发现之旅频道《纪录东方》拍摄、制作、播放。 现就中国天文学会成立百年纪念大会进行赞助征集。
    三、会议赞助方案 赞助方案一：人民币30万起，数量限一个 在《逐梦苍穹》视频中有贵单位一个画面并解说词中提到贵单位名称； 在纪念大会《会议手册》内赠送彩色广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定 ...
    赞助方案二：人民币15万起，数量限两个 在《逐梦苍穹》视频中的解说词中提到贵单位名称； 在纪念大会《会议手册》内赠送彩色广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定，编辑完成后发给组委会）; ...
    赞助方案三：人民币8万起，数量限五个 在纪念大会文件袋内放置贵单位宣传广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定，编辑完成后发给组委会）； 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢（或赞助 ...
    赞助方案四：人民币5万起 在纪念大会文件袋内放置贵单位宣传广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定，编辑完成后发给组委会）； 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢（或赞助）单位; ...
  • metadata旋涡星系中旋臂性质
    使用离散傅立叶转换法拟合漩涡星系的悬臂，得到悬臂的性质。参见文章: The Carnegie-Irvine Galaxy Survey. VI. Quantifying Spiral Structure 作者：Yu S.-Y., Ho L.C., Barth A.J., Li Z.-Y. 表名: Properties of Spiral Arms ...
  • article-nadcAstro2020中的天文信息学
    数据科学与机器学习 以机器学习为代表的数据科学是天文学研究的新工具。它在异常数据识别方面已经发挥了重要作用，未来在天文数据挖掘、多尺度天文过程模拟等方面有广阔应用前景。
    因此小组建议投资于对天文学家应用机器学习的培训。 总结 天文信息学在天文学研究转型中发挥着重要的作用。
    该报告通过分析现有政策和未来趋势，给美国的天文学发展提出了诸多建议：包括建立联合的数据中心、提高软件开发人员待遇、加大软件持续可用性方面的投入，与其他部门开展合作，以及在天文社区投资开展软件开发、云计算、机器学习方面的培训等 ...
  • metadata西班牙CAHA望远镜原始数据
    CAHA数据是从西班牙卡拉尔山上的2.2米望远镜进行的观测得到，原始数据中包含了本底文件，测光平场文件，光谱平场文件，灯谱文件，标准星光谱，比较星光谱，活动星系核的光谱，测光数据。
  • article-nadc第六届中国SKA暑期学校火热报名中
    三、报名方式 请于2021年7月15日前，将报名表（下载方式见文末）发送到指定邮箱: ska@cnlab.net，在读研究生需要提供导师推荐函。总招生数70名，报满截止。
    4、如有不明事宜，欢迎联系：王 锋 (fengwang@gzhu.edu.cn) 报名表下载链接：https://pan.baidu.com/s/1idGjvzZSbtDsLNWJ2pgl_Q 提取码 ...
  • article-nadc研究人员在LAMOST时域巡天中狩猎致密天体
    而在黑洞双星系统中，能够发出X射线辐射的只占很小一部分。如何找到新的方法，去发现数量巨大、没有X射线辐射的黑洞，成为了天文学界近年来的研究热点和难点。
    因此该方法对于搜寻那些双星系统中X射线平静态的黑洞是非常有效的。
  • article-nadcNADC在中科院科学数据中心评价考核中获得优秀
    为进一步落实中科院科学数据管理与开放共享要求，规范科学数据中心建设和管理，中国科学院办公厅于2021年3月至4月组织开展了科学数据中心评价考核工作。近日，中科院办公厅公布了此次考核的结果，国家天文科学数据中心被评价考核为“优秀”。 本中心会认真对待考核评价结果，总结经验，查找不足，再接再厉，推动数据中心建设发展和科学数据创新应用，为天文学科技创新做出贡献。
  • article-psp足不出户 仰望星空
    超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在普通人眼里，也就是某个星系中突然多了一个星点。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 在PSP系统中，用户只需要做的就是看图搜索，倘若发现可疑目标就上报。
    让高兴尤为开心的是，已经有小学生参与到了这个项目中。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 科学家需要根据“斯隆数字巡天”（SDSS）项目所得到的星系照片进行分类，以便考察星系演化中的一些悬而未决的问题 ...
    人们合力花了仅仅两年的时间，就把斯隆数字巡天的星系做完了分类。如果只依靠职业天文学家，几乎是不可能完成的任务。
  • metadata暗能量光谱巡天（DESI）第九次数据发布——Tractor星表
    三个测光巡天项目采用统一巡天策略，在巡天过程中实时动态调整，巡天深度均匀一致。此外，数据还包括了来自WISE卫星中红外波段（3.4， 4.6， 12， 和22微米）的测光数据。
  • article-nadc科研人员在LAMOST DR5数据中获取876颗白矮-主序双星
    银道坐标系中的LAMOST DR5（灰色圆圈）和SDSS（彩色点）数据中白矮-主序双星。其中原点的颜色表示它们的星等。
    双星样本存在选择效应，由冷白矮星和早型伴星组成的WDMS双星数目被严重低估”任娟娟提到，“而LAMOST巡天与SDSS有着不同的选源算法，因此可能有助于克服SDSS WDMS双星样本的选择效应”在研究中， ...
    科研人员发现，从LAMOST DR1中识别出的WDMS双星多数与我们距离较近，且主要包含较热的白矮星和早型伴星。
    虽然在冷白矮星方面同样存在数量缺失问题（可能是由于含有冷白矮星的双星系统较暗，有效温度低于10000K），但LAMOST数据中，早型伴星的部分已与SDSS样本有着很大不同。
  • metadata双黑洞并合引力波强度
    本数据列出了近20年文献中给出的18组大质量黑洞-宿主星系关系，并将每一组关系代入模型计算得出宇宙随机引力波背景的特征应变幅度、特征应变幅度频谱在低频段的转折频率及转折谱指数等参数信息。
  • article-nadc在数据海洋中尽情探索——第四届万维望远镜宇宙漫游大赛启动
    快来参加第四届万维望远镜宇宙漫游制作大赛吧，在真实数据形成的星空中释放你的激情与才华！   ...
    越来越多的普通公众、天文科普工作者、学生开始尝试在专业天文数据打造的数字宇宙中创造自己的星空故事，促进了它在中国天文教育和科普领域的应用和发展。   ...
  • article-nadc研究人员利用LAMOST 海量光谱数据证认了Gaia数据中6000余颗白矮星
    根据观测数据和理论计算，天文学家认为银河系中97%的恒星最终都会演变成光度极暗的白矮星。
    图1：白矮星示意图（图源：Caltech / IPAC ） Fusillo等人在Gaia EDR3的巡天数据集中，通过测光及视差等参数利用机器学习算法给出了约140万颗白矮星候选体。
    孔啸等人将LAMOST DR7数据集与Gaia EDR3数据中的白矮星候选体进行交叉，并利用机器学习的方法，辅助光谱特征的识别，最终高置信度地证认出 6190颗白矮星样本，经过对所有白矮星进行十几种细致的子型分类和大气参数测量 ...
    图2：数据中五种典型的白矮星光谱 随着LAMOST海量光谱数据的不断积累，将有会越来越多的白矮星被光谱证认与测量。
  • article-nadc天文学家在双峰宽发射线变脸活动星系核研究中获进展
    赛弗特星系是一类射电宁静活动星系核，绝大多数没有喷流，中心超大质量黑洞的吸积盘产生了连续谱辐射，电离连续谱照射宽线区气体云产生宽发射线。
    宽发射线反响映射就是测量光学和紫外连续谱、宽发射线光变之间的时间延迟，研究宽线区的尺度、几何结构等物理性质，并与宽发射线宽度结合，计算中心黑洞的质量。
    图1：黑色：平均光谱，蓝色：宽发射线，红色：最佳拟合，绿色：Fe II辐射，灰色：宿主星系辐射，洋红色：窄发射线，橙色：幂律谱。底部黑色曲线：残差。
    由连续谱和宽发射线光变曲线的交叉相关得到宽发射线区的平均半径为7.5光天，宽发射线宽度1700 km/s，中心黑洞质量为2400万个太阳质量。
  • article-nadc科研人员利用LAMOST数据精确测量银河系中尘埃分布尺度
    近日，上海天文台科研人员李林林、沈世银等人利用LAMOST银河系巡天得到的海量恒星光谱数据对银河系中尘埃成分的结构进行了精确测量，并给出了目前为止最为精确的银河系尘埃整体分布的尺度。
    博士研究生李林林在导师沈世银研究员的指导下，利用原北京大学刘晓为教授领导的研究团组给出的海量（超过六百万颗）LAMOST恒星消光数据，对银河系中尘埃的整体空间分布进行了模型构建。
    研究表明，在扣除太阳附近两个较为显著的子结构后，银河系中尘埃的整体分布可以用一个密度在径向和垂向上都呈指数下降的盘状结构来很好地描述。这个尘埃构成盘的标长达1万光年，而标高仅为330光年。
    科学上而言，该研究工作详细对比了银河系中尘埃和其它成分空间分布的异同，并探讨了其物理机制。从尘埃分布上而言，银河系和其它河外盘状星系非常相似，这进一步说明了银河系在宇宙中不是特殊的。
  • article-nadc天文学家基于LAMOST数据回归Gaia DR2中恒星的消光
    二十一世纪的第二个十年，机器学习逐渐成为大数据分析和数据挖掘的主导力量，它从复杂的数据经验中汲取有用信息，并对非经验数据进行有效预测。
    近期，利用机器学习算法，国家天文台白宇副研究员、刘继峰研究员等利用LAMOST光谱数据，给出了Gaia DR2数据中1.3亿颗恒星的星际消光，研究成果已经被《天文学杂志》（AJ）接收并即将发表。
    采用Gaia内部参数训练回归器，并对1.3亿颗恒星的星际消光给出预测。星表交叉验证的标准偏差为0.01星等，盲测的标准偏差为0.04星等。
    科研人员有效利用机器学习方法，把光谱数据的信息与Gaia天体测量信息结合在一起，产出大样本恒星消光星表。该成果将可广泛应用于银河系天体物理学研究领域，对深入理解我们的银河系有着重要意义。
  • metadataLAMOST光谱巡天第十次数据发布第〇版 第三批数据 低分辨率数据
    LAMOST第十次巡天数据发布第〇版第三季度低分辨率数据包含了2022年4月1日到2022年6月30日之间获取的低分辨率观测的86个天区中光谱143,622条，其中包括137,117条恒星、5,559条星系 ...
  • article-nadc天文学家精确测量LAMOST 数据中64万红巨星年龄和质量
    在LAMOST DR4 的650余万条光谱中，巨星光谱就有100多万条，如何快速得到它们的质量和年龄显得尤为重要。
    在赫罗图中，由于金属丰度的影响，红巨星与红团簇巨星很难通过有效温度和重力加速度直接区分开。
    在此工作中，基于主成分学习的方法，我们得到了LAMOST DR4巨星光谱的周期间隔，利用周期间隔我们将LAMOST DR4中的红巨星和红团簇巨星进行区分，得到了64万红巨星，对于信噪比大于50的恒星，此方法的污染率为 ...
  • article-psp操作说明
    先说一下发现超新星的原理： 超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在我们看来就是某个星系中突然多了一个星点。
    ”，但是在同一个批次中（也就是每一个小时系统发放的图片中），一个用户最多可以提交六次可疑目标，超过六次系统就会停止给您放该批次的图了，此举是为了避免有小朋友胡乱提交，增加后台高级用户的负担~ ...
    我们强烈建议您对可疑目标做指示（如果无法完成上述标记功能，大多是因为浏览器的问题，您可以换一个浏览器尝试，尤其是手机用户，请不要使用UC浏览器）。
    在页面中的“我的记录”中是关于您搜索情况的统计，我们希望这个统计的最后一项的百分比越大越好，但是希望倒数第二项百分比越小越好。
    好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
  • article-nadc天文学家在LAMOST数据中发现迄今银河系中自转最快恒星
    其赤道表面自转速度约为540 km/s，比目前银河系中自转速度第二快的恒星（HD 191423），约快100 km/s。
    图2：该星（红五星）在银河系中位置。黄色圆是太阳。 Credit: NASA/JPL-Caltech/R. Hurt.
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