• 他们利用中国和欧洲的超级计算机,采用一项全新的多重放大模拟技术,在当前标准宇宙学模型下,首次获得了宇宙中从最小的类似地球质量大小到具有最大质量的超级星系团(跨越20个数量级)的暗晕内部结构的清晰图像。
    ” 来自中国、德国、英国和美国的国际研究团队耗时5年,开发、测试模拟程序,并运行了一系列超级放大宇宙模拟,质量放大倍数跨越30个数量级(1后面30个0)。也即一百万亿亿亿倍。
    这些超级放大的模拟使该团队得以可靠并详尽地研究从地球到超级星系团质量暗晕的形成、演化以及内部结构。
    ” 这一超级模拟在中国广州天河2,英国Durham的COSMA,德国慕尼黑Freya的超级计算机上完成。本研究共包括7位作者,来自中国、英国、德国、美国四个国家四家单位。
    图3: 完成这一超级放大模拟的中国天河2号,英国COSMA,和德国的Freya超级计算机 新闻来源:科技日报 作者:陆成宽 ...
  • 近日,南京大学王发印教授团队联合云南大学西南天文研究所王海峰博士利用美国凌星系外行星巡天望远镜TESS和我国重大科技基础设施LAMOST的数据对恒星超级耀斑进行了研究,他们利用恒星的光度变化以及光谱信息揭示了恒星超级耀斑的活动规律 ...
    ,为进一步研究超级耀斑的物理机制提供了数据支撑。
    ,认为单一恒星爆发超级耀斑是完全可能的。
    (图片来源:https://tess.mit.edu/) 在图2当中,研究人员将爆发了超级耀斑的恒星(红色、黄色数据点)与没有爆发超级耀斑的恒星(蓝色数据点)进行了区分。
    他们发现爆发超级耀斑的那些恒星要比没有爆发超级耀斑的恒星具有更高的色球活动程度,同时也具有更高的表面黑子占比。
  • 11月18日,国家天文科学数据中心(简称NADC)与北京北龙超级云计算有限责任公司(简称北龙超云)战略合作协议签订仪式在国家天文台举行。
    中科院国家天文台副台长、NADC主任赵公博,NADC前理事长赵刚,中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌,中国科学院计算技术研究所研究员、CCF高性能计算专委会秘书长张云泉,中科院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟 ...
    图1:签约现场 在参会领导和专家的共同见证下,国家天文科学数据中心主任赵公博研究员、北京北龙超级云计算有限责任公司总经理吴迪女士分别代表国家天文科学数据中心和北龙超云在战略合作协议上签字。
    中科院网络中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟、北龙超云方案部郝国振分别做了题为“国家天文科学数据中心资源与服务”、“‘中科先导1号’及计算天文应用”、“超级云计算助力科研高效发展 ...
  • 其中比地球略大(约1-2个地球半径)的称为“超级地球”,而比海王星略小(约2-4个地球半径)的称为“亚海王星”。这些行星的结构是怎样的呢? ...
    目前一般认为半径谷左侧的超级地球是放大版的地球,在更大的石质内核外包裹着稀薄大气;但右侧亚海王星的结构尚不清楚。
    在外部恒星的辐射(称为光致蒸发)或者行星内核储存的热量(称为行星核热)的作用下,部分亚海王星的大气包层被剥离,仅留下了石质内核,也就是超级地球。
    他们发现随着年龄的增大,亚(类)海王星的平均半径逐渐减小,而超级地球的平均半径则几乎不变。这很可能意味着亚海王星年轻的时候包含足够厚的气体包层,随着年龄增大,行星逐渐冷却,包层收缩,半径减小。
    同时超级地球和亚海王星的数量比也越来越大,这也与演化理论的预期一致:部分亚海王星(气体矮巨星)被剥离大气,演变为超级地球。
  • 在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》(2017YFB0203301)支持下,完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs,针对暗能量巡天项目,在国家超级计算昆山中心的国产平台上,使用1024核心和加速设备 ...
  • 平方度的天区做了连续四年的高频率亮度观测,因此获取的光变数据适合用于不定期发生的耀斑研究,而LAMOST在Kepler天区有密集的观测,加上丽江2.4米望远镜取得的光谱数据,得知这些双星系统中主星的光谱类型多为M0-M3型,其超级耀斑 ...
    (能量大于1034耳格)的发生率明显低于同类单星,(M型单星的超级耀斑发生率见Chang et al. 2018),而普通耀斑发生率则为单星的十倍(如图一)。
  • 图2:李长华老师介绍云资源平台与使用 图3:韩军老师讲授DOCKER使用方法 来自北京超级云计算有限公司的甄亚楠老师详细介绍了基于云服务模式的超级计算环境构建及在科研应用方面的典型案例。
  • 针对天文数据处理的具体需求,国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排,内容包括:高性能计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性能计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。
    信息与计算中心主任崔辰州研究员主持了开班仪式,并且详细介绍了国际虚拟天文台联盟及中国虚拟天文台在天文研究、大数据处理及应用方面的情况。   ...
    2017年,我台新采购的超级计算平台成功上线,系统包括了60个高性能计算节点及8个众核计算节点,合计计算核心为2180个。
  • 1971-2001年中国太阳地球物理资料。经前期原始资料的整理,经过高精度扫描仪进行扫描,原始资料对比。保存成易读的pdf格式文件。
  • 中国古天文基础参考星表是一个全天亮星基础数据表,以依巴谷星表为基础,汇集HIP2和XHIP等数据集的恒星参数信息,并归算到J2000.0历元。恒星的选择是亮于7等,合计15537颗恒星。
  • 这些太阳系外的行星系统的构型丰富多彩,而且往往与太阳系存在着巨大的差别(见图1),已发现的系外行星大部分是太阳系中没有的,大小介于地球和海王星之间的所谓“超级地球”和&ldquo ...
    近期,南京大学谢基伟教授的研究团队利用LAMOST光谱数据,并结合盖亚望远镜(Gaia)的天测数据,以及开普勒望远镜(Kepler)的测光数据,得到了超级地球和亚海王星系统的出现率与轨道构型随恒星年龄的演化规律 ...
  • 2019年4月,影片入选第九届北京国际电影节科技单元暨第九届中国科技馆特效电影展映活动,在中国科技馆进行了放映;2019年5月影片入围第13届德国耶拿国际球幕电影节,在世界上最古老的天文馆——蔡司天文馆进行了放映 ...
    ,是该电影节上唯一一部中国影片。
  • SKA的超级灵敏度、超大视场、超快巡天速度和超高时间、空间和频率分辨率等技术特点将确保SKA在观测能力上的领先地位,由此也产生了海量的观测数据,SKA1所产生的观测数据,将以5Tb/s的速率输入到两个台址国的科学数据处理器 ...
    图2:王锋教授在SKA总部参与项目相关工作 在科技部的统一领导下,在国家遥感中心(SKA中国办公室)的精心指导下,广州大学积极发挥自身优势,凭借其参加SKA-SDP关键任务评估和桥接阶段的工作积累,认真组织材料 ...
  • 基于该项目获取光谱的研究取得了一系列重要进展,例如对系外行星的偏心率研究以及类太阳恒星超级耀斑的统计分析。
    article/10.3847/1538-4365/aadf81 或ArXiv:https://arxiv.org/abs/1810.02753 LAMOST-Kepler项目的观测天区覆盖图 中国虚拟天文台团队为 ...
  • 同时,中心也将该数据汇交到了科技部中国科技资源共享网。
    首次得到了银河系晕中大样本子结构的六维参数信息,精确地展现出银河系现在的结构及过去的吸积历史;4)首次精确地描绘了银河系外晕中人马座星流的三位空间轨道分布;5)利用LAMOST光谱验证了只有30%的类太阳恒星周围存在“超级地球 ...
    ”,太阳系不存在“超级地球”属于正常现象;6)首次认识到场星双星已不是原生状态,而在诞生之初就发生变化;7)发现44颗富锂巨星候选体,构建了目前国际上一致性最好、数据量最大的高分辨率富锂巨星样本 ...
    目前,来自中国、美国、德国、比利时、丹麦等国家和地区的141所科研机构和大学的937位用户正在利用数据开展研究工作。LAMOST已进入中、低分辨率观测的新时代。
  • 1958-1994年中国科学院国家天文台太阳射电流量计历史资料,数据处理是原始数据整合,高精度扫描,保存成国际统一fits数据格式,方便后期数据处理。
  • 中国际虚拟天文台联盟的展位号是0-06,中国天文学会的展位号是0-32,国内天文器材厂商QHYCCD的展位号是1-07。 l 大会期间将表决的决议数:5项。
    参加第25届IAU大会的中国代表团合影(崔辰州 摄影) 第25届IAU大会虚拟天文台专题研讨会各国VO代表(崔辰州 摄影)   2006年8月,我参加了在捷克首都布拉格举行的第26届IAU ...
    布拉格IAU大会上,5号决议以多数通过,对太阳系内的行星进行了重新定义(崔辰州 摄影)   2012年夏天,第28届IAU大会由中国天文学会和国家天文台承办,在北京举行。
    殊不知那届大会的网站和注册系统是我一手搭建管理的,作为超级管理员,“0001”的编号当然非我莫属啊。
  • 1994-2014年中国科学院国家天文台太阳射电频谱仪历史观测资料,数据处理是原始数据整合,高精度扫描,保存成国际统一fits数据格式,方便后期数据处理。
  • 这批数据中包含了国家天文台、上海天文台、紫金山天文台、云南天文台、青岛观象台五个中国天文台站的多个观测望远镜的观测数据,时间跨度从1904年到1998年。
    2024年3月,中国天文底片数字化数据:图像及天体测量星表已经发布,可完全替代此数据。
  • 研究团队利用了高效的机器学习算法和并行超级计算技术,对数据进行了处理和筛选,首先对全天区Gaia数据源按银经、银纬和视差使用生成树算法进行3维网格切片得到8596个数据网格,然后在每个数据网格采用了FoF ...
    图1该系列研究工作得到的疏散星团候选体分布图 这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金(U1831204,U1931141 ...
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受