• metadataClassification of 4XMM-DR9 sources by machine learning
    The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • metadataClassification of 4XMM-DR9 sources by machine learning
    The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • metadataClassification of 4XMM-DR9 sources by machine learning
    The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • metadataClassification of 4XMM-DR9 sources by machine learning
    The ESA's X-ray Multi-mirror Mission (XMM-Newton) created a new high-quality version of the XMM-Newton ...
    the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR12 photometric data base and the AllWISE data base; we then get X-ray ...
    sources with information from the X-ray, optical, and/or infrared bands and obtain the XMM-WISE, XMM-SDSS ...
    For the sample from the X-ray band, a rotation-forest classifier performs the best.
    Their membership of and membership probabilities for individual X-ray sources are assigned.
  • article-nadc360度x180度全景图你了解多少？
    最近，国家天文科学数据中心和新昌星空文化传媒合作，在万维望远镜（WWT）北京社区资源库里上线了一组360度×180度的新昌全景图，从鼓山公园、新昌体育场、翡翠山南复线、孝行路，还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的新昌小城。 用户可以根据提示更新软件，或直接在万维望远镜北京社区（wwt.china-vo.org）下载最新版本欣赏这套全景图，领略新昌风景。 图1：万维望远镜中新加入的新昌风光全景图 一般来说，画面越大带给人的沉浸感就越强，通过逼真的细节展示，为我们呈现出更加震撼的视觉冲击力。巨幕、弧幕、环幕、球幕，随着画面在人可视范围中占 ...
  • metadataMachine Learning Classification Dataset for X-ray Sources Observed by the EP-WXT Pathfinder LEIA
    This dataset contains the features obtained from X-ray sources through feature extraction calculations ...
  • metadataMachine Learning Classification Dataset for X-ray Sources Observed by the EP-WXT Pathfinder LEIA
    This dataset contains the features obtained from X-ray sources through feature extraction calculations ...
  • metadataData and code for "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with Machine Learning
    This is code and data for the paper "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with ...
  • metadataData and code for "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with Machine Learning
    This is code and data for the paper "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with ...
  • metadataBulletinA
    IERS Bulletin A contains Earth orientation parameters x/y pole, UT1-UTC and their errors at daily intervals ...
  • metadata基于机器学习的龙虾眼X射线望远镜目标检测算法及数据
    This is code and data for the paper "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with ...
  • metadata基于机器学习的龙虾眼X射线望远镜目标检测算法及数据
    This is code and data for the paper "Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with ...
  • metadata Chandra Source Catalog v2.0
    The Chandra Source Catalog (CSC) is the definitive catalog of X-ray sources detected by the Chandra X-ray ...
    CSC2 includes measured properties for 317,167 unique compact and extended X-ray sources in the sky, allowing ...
  • article-nadc天文学家利用深度学习预测日冕软X射线辐射
    这一物理过程是日冕极紫外波段和软X射线波段辐射的主要来源。人们因此可在极紫外波段和软X射线波段对日冕等离子体结构进行成像探测。
    而另外一台卫星Hinode的软X射线望远镜XRT每天只在几个固定的时刻对日冕进行少量的全日面软X射线波段成像。
    研究表明该模型能构造出与真实观测一致的软X射线数据，从而能够缓解当前关于日冕软X射线观测的缺失。
    通过该方法预测日冕软X射线观测比传统方法利用极紫外日冕观测反演日冕微分辐射测量（DEM）再预测软X射线观测更便捷、更快、更精确。
    ，反映两者探测日冕软X射线强度的高度一致性。
  • article-nadcEP-WXT探路者首批在轨实测结果发布
    该仪器采用了先进的微孔龙虾眼X射线聚焦成像技术，观测视场可达340 平方度（18.6度x18.6度），是国际上首个宽视场X射线聚焦成像望远镜。
    图1:宽视场 X射线望远镜模块对银河系中心天区单次观测获得的X射线图像（视场18.6度x18.6度）。
    结果显示，单次观测就能够同时探测到多个方向上的X 射线源，包含了恒星级质量黑洞和中子星。观测也捕捉到一个X射线辐射增亮数倍的中子星X射线双星（图2左）。
    同时，从数据中还能获得这些天体X射线辐射强度随时间变化的信息，以及天体的X 射线能谱。观测结果与仿真结果（图2右）相比高度一致。
    对超新星遗迹 Cas A的观测，则充分展示了CMOS探测器优秀的X射线能谱分辨率（图5）。仪器还探测到距离8.14亿光年的遥远类星体的X射线，证明其对较暗弱的X射线源的探测能力（图6）。
  • metadataDataset of Literature and Annotated Entity for Research on Knowledge Entity Extraction in Astronomy
    They also encompass numerous observation wavelengths such as optics, radio, and X-rays.
  • metadataDataset of Literature and Annotated Entity for Research on Knowledge Entity Extraction in Astronomy
    They also encompass numerous observation wavelengths such as optics, radio, and X-rays.
  • article-nadc国家天文科学数据中心助力爱因斯坦探针（EP）卫星第一批图像发布
    卫星自2024年1月发射入轨以来，两台有效载荷宽视场X射线望远镜（WXT）和后随X射线望远镜（FXT）在轨测试和仪器定标期间获取了多组宇宙天体的X射线科学观测数据，已探测到新的暂现源17例、恒星耀发168 ...
    宽视场X射线望远镜（WXT）有着世界上最大的X射线聚焦成像视场，几乎覆盖了全天的1/11。照片中X射线天体使用紫色画出，底图是由欧洲南方天文台（ESO）提供的数字巡天（DSS）彩色照片。
    （X射线数据版权EP科学中心） 图2 宽视场X射线望远镜（WXT）首次报告的暂现源（X射线数据版权EP科学中心） 图2展示的伽马射线暴候选体（EP240219a）是宽视场X射线望远镜（WXT）最早发现的若干暂现源之一 ...
    图3 后随X射线望远镜（FXT）对蟹状星云（Crab）观测图像（X射线数据版权EP科学中心） 图3展示的是后随X射线望远镜（FXT）于2024年2月28日观测到的蟹状星云（Crab）。
    图4 后随X射线望远镜（FXT）对梅西耶87（M87）椭圆星系观测图像（X射线数据版权EP科学中心） 图4展示的是后随X射线望远镜（FXT）在X射线能段观测到的室女（Virgo）星系团中明亮的巨椭圆星系梅西耶 ...
  • article-nadcNADC针对空间科学卫星研发基于机器学习的X射线源分类方法
    该方法旨在快速准确地识别EP和其先导设备LEIA观测的X射线暂现源和变源。这一创新方法显著提升了X射线源的识别速度和准确性。
    伽马射线暴、活动星系核和X射线双星等很多暂现源和变源都会在X射线波段显示出剧烈、明显的辐射变化。
    EP卫星自2024年1月发射入轨以来，两台有效载荷宽视场X射线望远镜（WXT）和后随X射线望远镜（FXT）在轨测试和仪器定标期间获取了多组宇宙天体的X射线科学观测数据。
    使用机器学习算法对特征进行训练和学习，构建分类器用于X射线源的分类。
    本研究不仅为EP任务的X射线源快速分类提供了有效的解决方案，而且对于特征选择和X射线源分类的技术提供了宝贵的经验。
  • article-nadc“天关”卫星捕捉到罕见的X射线双星系统——欧洲航天局发布首篇基于“天关”卫星数据为主导的论文
    X射线辐射事件，并利用其搭载的后随X射线望远镜（FXT，风行天）进行定向观测，获取到源爆发期间更为详细的X射线信息。
    这一发现为探索大质量恒星的相互作用与演化开辟了新途径，印证了该卫星在捕捉宇宙中转瞬即逝的新型X射线源方面具有独特能力。
    这种罕见的双星系统极为少见，此次观测是科学家首次全程追踪此类系统从X射线爆发到逐渐消退的全过程。
    西班牙空间科学研究所的Alessio Marino表示：“WXT是目前唯一能以足够灵敏度探测低能X射线的望远镜，因此能够捕捉到这个新的X射线源。
    白矮星通过强大的引力从Be星吸取物质，最终引发了这次短暂而明亮的X射线爆发。这种爆发极为罕见，因为其最适合用低能X射线观测，而“天关”卫星的WXT恰好具备这一能力。
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