原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重，可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
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pymoog是简明杰博士开发的软件，官网地址为 https://github.com/MingjieJian/pymoog ，本数据集为该软件所需要的额外谱线线表。pymoog是Chirs Sneden开发的MOOG软件的python3包装，实现了其中局部热动平衡光谱合成部分。它将生成合成光谱的部分步骤打包成四个python命令，同时保留了MOOG提供的功能。
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使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO ...）探测到的第一个甚高能和超高能γ射线源目录。该目录代表了赤纬−20◦ 至80◦天空覆盖范围内，对最敏感的E>1TeV伽马射线测量。目录总共包含90个扩展大小小于2◦的源 ，每个源的显著性要求＞5σ。对于每个源，我们提供其位置、扩展和光谱特性。此外，基于我们的源关联标准，本研究提出了32个新的TeV源。此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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怀柔太阳磁场望远镜观测数据，太阳磁场望远镜位于怀柔太阳观测站，能获得FeI 5324Å波段的光球矢量磁场和视向速度场数据，还可获得Hβ 4861Å波段的色球视向磁场和视向速度场数据。此数据为1987年至今的观测数据。
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望远镜的性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能的表现进行评价。望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。该方法基于望远镜终端仪器获得的星像形状与望远镜性能之间的深刻复杂的对应关系和最新前沿机器学习的相关算法，可以充分利用望远镜获得的星像进行训练和测试，实现了望远镜光学成像性能的高精度实时监测，并在我国首个天文类国家重大科技基础设施 ...不同原因引起的望远镜性能不佳产生不同的像斑形状，因此可以通过终端仪器获得的像斑形状去实时监测望远镜性能。图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测，实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测，准确率为96.7%。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。数据观测记录从2008年开始至2021年6月，共观测到C级以上的耀斑24个，包含大耀斑（M级以上）12个。
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在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...基于模拟结果，使用暗晕占据数的模型，产生出本类银河系光度星系（L*星系）模拟星表。
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项目中科学数据内容主要包括实验测试数据、论文和专利等原始数据，具体包括：（1）高增益宽带馈源与天线设计，建立馈源天线阵列的低旁瓣和波束一致性协同设计方法。数据内容：来自第三方测试单位报告射电望远镜馈源天线阵列性能测试参数和论文发表的天线阵列性能参数。（2）滤波馈电网络设计 建立基于人工表面等离子激元（SPPs）技术的天线解耦和噪声抑制方法。针对互耦导致的天线性能下降，提出新型人工SPPs传输线设计天线阵列馈电网络，揭示人工SPPs 的强电磁束缚特性抑制天线互耦及其低通特性对高次模干扰信号抑制机理，降低高集成度馈源的端口耦合和抑制干扰噪声。数据内容：论文发表的射电望远镜馈源滤波馈电网络电磁传播性能参数。（3）低噪声放大器芯片低温设计等相位阵馈源关键技术合作研究。建立SiGe 和GaAs工艺低噪声放大器LNA 低温建模设计理论。数据内容：论文发表的射电望远镜馈源放大器电性能参数。
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本星表是中国首个 Fermi-LAT 全天区星表，标志着在全天区高能伽马射线 源搜寻方面的重要里程碑。数据分析的原始事件文件来自 Fermi-LAT P8R3_V3 的巡天数据， 该星表包含 1,379 个显著性水平超过 4σ 的新源，其中 497 个源的显著性水平超过 5σ。对于每个新源，4FGL-Xiang 数据集提供了详细信息，包括空间位置、光谱数据、 高能辐射的空间分布、流量以及其他关键特性。500MeV_TSmap_fits. rar：此存档包含FITS格式的72个ROI的TS图，用于500 MeV以上的能量。500MeV_TSmap_eps. rar：此存档包含EPS格式的72个ROI的TS图，用于500 MeV以上的能量。 表5. xlsx：该文件包含稳健性验证的分析结果。
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大数据和人工智能已经成为当今时代的两大热门话题，在天文领域，这两项技术也正逐渐改变我们对宇宙的认知方式。借助人工智能的力量，科学家们得以处理和分析海量的观测数据，从中提取出有价值的信息，进而推动天文学的发展。为了推动海量天文数据与先进人工智能技术的融合发展，促进天文与信息处理领域专家共同开展跨领域的合作交流，拓展人工智能算法在天文领域的应用，国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会和《天文技术与仪器 ...投稿系统网址： 通过《天文技术与仪器（英文）》官网（http://www.ati.ac.cn）进入“Submission & Review”，按照系统要求填写信息，上传稿件投稿 ...投稿模板及要求请参见《天文技术与仪器（英文）》官网。 2. 论文查重率及参考文献要求： 论文查重率请不超过20%，如有相关基金项目及编号，请备注。
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该星表是中国首个全天空Fermi-LAT星表，标志着在全天空范围内寻找高能伽马射线源的重要里程碑。用于数据分析的原始事件文件来源于Fermi-LAT P8R3_V3巡天数据。该星表包括1379个新识别的源，其显著性水平超过了4σ，其中497个源的显著性水平超过了5σ。对于每个新源，4FGL-Xiang数据集提供了详细信息，包括空间位置、光谱数据、高能辐射的空间分布、通量测量以及其他关键特性。4FGL-Xiang.fits 文件之前有个乱码，用户反馈后要求修改。. **4FGL-Xiang.fits**：此文件包含两个子表：一个列出了新的GeV源，另一个列出了新的GeV扩展源。. **4FGL-Xiang_Region_File.reg**：此区域文件包含了全天空范围内的所有伽马射线源，包括我们新发现的GeV源以及4FGL-DR4中的所有源。
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根据中国科学院国家天文台2024年度职工培训计划安排，由国家天文科学数据中心承办的“高性能计算技术与天文科学应用培训”将于2024年12月23至24日在国家天文台A601会议室举行 ...现将有关事项通知如下： 一、主要培训内容 本次培训的主题为天文大数据处理与高性能计算技术，主要内容包括： 国家天文科学数据中心高性能计算资源及其使用； 高性能并行计算技术 天文大数据与人工智能应用 ...二、培训对象及报名方式 本次培训主要针对国家天文台对培训内容感兴趣的职工和学生，在有名额剩余的情况下，也欢迎台外从事相关科研工作的人员参加。报名方式：请于2024年12月19日前登录下方官网完成报名。11:30 李长华 高级工程师 国家天文科学数据中心科学平台 14:00-16:00 张彦霞 研究员 基于人工智能的天文大数据分析 ...
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GCN官网已为EP建立专门的项目网页，介绍EP的基本情况和警报的订阅方法。至此，EP与GCN完成了实时警报链路的技术对接。GCN是全球各类天文仪器发布伽玛射线暴（GRB）、引力波（GW）和高能中微子发现及其后随观测的公认平台和重要基础设施。，用于高性能的数据流水线、流式分析、数据集成等），以及通过部署在云上的多服务节点实现高可用和高安全性。展望未来 EP与GCN警报链路的成功对接促进了中国高能天文领域与国际时域天文领域的进一步融合。通过EP，中国高能天文观测将与国际天文社区和望远镜网络资源更紧密地连接，共同探索动态宇宙的天体和现象。
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钱德拉源星表（CSC）是钱德拉X射线天文台探测到的X射线源的权威星表。2.0版本（CSC2）是CSC星表的第二个主要版本；当前的次要版本是2.0.1，更新于2020年11月24日（有关更多信息，请参见目录版本历史https://cxc.cfa.harvard.edu/csc2.0 ...与1.1版本相比，CSC 2.0在天空覆盖范围、精度和性能方面都有显著改进。CSC2包括了317,167个单独的致密和扩展X射线源的观测属性，允许对单个源进行研究，还允许对大样本进行统计分析。CSC 2.0还包括了作为"alpha"版本发布的1,299个高度扩展（≳30″）源的光度属性，以及关于表面亮度的几个等值线或多边形数据。星表大约有1,700列，包含了每个源在ACIS仪器的5个波段（宽、硬、中、软和超软）以及HRC仪器的1个波段（宽）的相关信息，每个源有40个数据产品。
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2024年10月8日起，由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，新昌县科学技术协会、新昌县天姥巡星会承办的天文信息学与虚拟天文台2024年学术年会开放注册啦！点击这里：直达会议官网 天文信息学与虚拟天文台2024年学术年会计划于2024年11月26日至30日在浙江新昌县举行。本届年会以“天地一体化的数据融合与治理（Integrated Data Fusion and Governance in Space-Ground Observations）”为主题 ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ⚫天地一体化数据汇聚 ⚫智能协同天地一体化观测 ⚫全生命周期数据一体化治理 ⚫云边端协同一体化计算 ⚫天地多源异构数据融合 ...⚫高维海量天文数据可视化 ⚫AI大模型学科领域应用 ⚫数据驱动的科普教育和全民科学 ⚫数据挖掘、知识发现与信息提取 ⚫学科发展与跨界合作 会议组织架构： 主办：中国天文学会信息化工作委员会 ...
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2024年12月23日至24日，由国家天文科学数据中心承办的“高性能计算技术与天文科学应用培训”在国家天文台成功举行，来自台内外从事天文大数据分析与应用等相关工作的共50名学员参加了此次培训 ...23日上午，国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员作了《国家天文科学数据中心资源与服务》的报告，详细介绍了国家天文科学数据中心的发展历程及现有的资源与服务情况。23日下午，国家天文台张彦霞研究员作了《基于人工智能的天文大数据分析》的报告，详细介绍了天文大数据时代面临的新挑战及人工智能技术的发展和应用。图1 张彦霞研究员 24日上午，天津大学智能与计算学部的汤善江教授讲授了《GPU编程》及《MPI分布式编程》两门课程，通过两门课程的学习，让学员们了解掌握并行计算及异构计算技术，从而加速对大数据的分析处理 ...图2 汤善江教授 24日下午，海光科技有限公司的鲁恬舒高级工程师作了《海光技术生态与科研应用》的报告，向学员详细介绍了国产GPU的发展现状以及海光DCU的产品路线、软件生态及科研应用情况。
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转眼又到岁末， 回望去年年初的计划， 您实现了几个“小目标”呢？ ...当我们开启时光之门， 回望2019时才发现， 不知不觉中我们又度过了充实而忙碌的一年。 在新春佳节来临之际， 我们将一年的工作进行了细致盘点。以国家天文科学数据中心的工作为主线， 为您奉上 NADC数据资源建设 数据与计算服务 学术交流与合作 数据驱动的天文科普教育 四张成绩单。 ...我们用数据记录一年的努力， 我们通过努力为天文数据赋能。
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11月27至28日，由国家天文台职工培训资助计划支持的“高性能并行计算开发基础培训”在国家天文台A601会议室举行，来自国家天文台各个课题组的近60名学员参加了本课程的学习。针对天文数据处理的具体需求，国台信息与计算中心对本次培训的内容进行了精心的设计与安排，内容包括：高性能计算基础、并行计算基础及并行计算的实现方式、我台高性能计算资源的使用、中国虚拟天文台的资源与服务等。于策副教授讲授高性能并行计算等基础知识 本次培训其余内容由信息中心具有多年服务器使用及管理经验的李长华副主任组织并讲解，内容丰富详实。通过两天的培训，学员们普通反馈收获颇丰，对自己的工作很有帮助。2017年，我台新采购的超级计算平台成功上线，系统包括了60个高性能计算节点及8个众核计算节点，合计计算核心为2180个。希望通过此次培训，能够促进高性能并行计算技术在天文计算中的应用，充分发挥我台高性能计算平台以及战略合作伙伴阿里云的效能。 培训现场照片 ...