原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重，可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
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使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO ...）探测到的第一个甚高能和超高能γ射线源目录。该目录代表了赤纬−20◦ 至80◦天空覆盖范围内，对最敏感的E>1TeV伽马射线测量。目录总共包含90个扩展大小小于2◦的源 ，每个源的显著性要求＞5σ。对于每个源，我们提供其位置、扩展和光谱特性。此外，基于我们的源关联标准，本研究提出了32个新的TeV源。此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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怀柔太阳磁场望远镜观测数据，太阳磁场望远镜位于怀柔太阳观测站，能获得FeI 5324Å波段的光球矢量磁场和视向速度场数据，还可获得Hβ 4861Å波段的色球视向磁场和视向速度场数据。此数据为1987年至今的观测数据。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。数据观测记录从2008年开始至2021年6月，共观测到C级以上的耀斑24个，包含大耀斑（M级以上）12个。
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望远镜的性能监测指的是在望远镜观测过程中对望远镜的光学性能和指向跟踪性能的表现进行评价。望远镜的性能监测系统一旦发现望远镜性能不佳，能将望远镜性能不佳的原因快速反馈给维护人员，从而提高望远镜的维护效率和获得优良的观测数据质量。该方法基于望远镜终端仪器获得的星像形状与望远镜性能之间的深刻复杂的对应关系和最新前沿机器学习的相关算法，可以充分利用望远镜获得的星像进行训练和测试，实现了望远镜光学成像性能的高精度实时监测，并在我国首个天文类国家重大科技基础设施 ...不同原因引起的望远镜性能不佳产生不同的像斑形状，因此可以通过终端仪器获得的像斑形状去实时监测望远镜性能。图4 在LAMOST望远镜上进行性能检测，实现了焦面离焦、导星系统、拼接镜面子镜偏移、主动光学性能的实时监测，准确率为96.7%。
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在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...基于模拟结果，使用暗晕占据数的模型，产生出本类银河系光度星系（L*星系）模拟星表。
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这个系统可查看从50多个空间探测任务和地基观测装置收集的覆盖整个电磁波段的海量天文数据，包含自1978年来收集的50多万幅图像和近950万条光谱和星表数据。去年，普通公众用户已占到了ESASky全部访客的三分之一以上，并且这个数字还在持续增长。团队投入了大量的精力来满足移动设备上使用的需求，更好地迎合大众的访问习惯。"ESASky之所以能如此顺畅地发展，是因为IVOA联盟成员都在使用相同的数据标准。我们可以与其他数据中心互联互通并访问他们的数据。"Baines说。” ESASky中文版网址: https://sky.esa.int/? ...lang=zh 相关报道 图3：欧洲空间局官网的报道 图4：ESDC发推特宣布这一消息 图5：中国科学院英文官网的报道 图6：美国科学促进会EurekAlert网站的报道 ...
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引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使时代大显身手？ 中子星并合艺术想象图，天文学迎来多信使时代。年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 会议时间：2018年11月21-25日 会议地点：江西景德镇 会议网址：http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...届时将有更多神秘嘉宾到场与您探讨天文信息学的发展。 深秋时节，让我们相约在中国瓷都！
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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世纪之初，伴随着数字巡天为代表的天文科学发展及以网格计算为代表的ICT技术创新，“科学驱动，技术使能”的虚拟天文台应运而生。2002年，中国虚拟天文台计划提出并加入成立不久的国际虚拟天文台联盟。科学与技术飞速发展，20年后的今天，天文学已进入数据密集型的大科学时代，chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。年会的主题为“二十年回顾与展望”，旨在回顾20年来信息技术的演变和虚拟天文台的发展，展望今后20年的趋势和思路。程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 多波段多信使数据的融合 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 会议时间：2023年4月19-22日（4 ...月19日报到，20-22日学术交流研讨，23日离会） 会议地点：广西 · 桂林 会议注册：开始注册时间：3月1日，结束注册时间：4月17日 会议网址：http://nadc.china-vo.org ...
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网址： http://ds9.si.edu/site/Home.html 3.XPA XPA是使用在DS9中的针对SAO的消息传递系统，它为多种Uxin系统直接提供无缝的通信系统，包括X程序和 ...R R语言是一个最强大的最广泛的免费软件环境。它提供了统一的灵活的编程环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 网址： http://www.r-project.org 3.JAVA Java是一种简单的，跨平台的，面向对象的，分布式的，解释的，健壮的安全的，结构的中立的，可移植的，性能很优异的多线程的，动态的语言。用户可以根据自己的需求更改图形和数据的颜色。 网址： http://davis.wpi.edu/~xmdv/ 17.CalEx 天体测量校准的太阳系外行星的宿主恒星的星表。 网址： http://www.jmmc.fr/catalogue_calex.htm 10.
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招请观测计划的望远镜是鹿林天文台的1米镜(LOT)，相关LOT规格请查看这个网址内 http://www.lulin.ncu.edu.tw/ LOT的相关资料； 2.可以使用的后端相机有 APOGEE U42测光相机跟光谱仪以及TRIPOL，三者是可以互换的，依照观测需求装上去使用。除光谱仪跟TRIPOL不再说明之外，U42的相机可以使用的滤镜主要有 U、V、B、V、R、I、O3、S2、Ha，彗星滤镜如CN、C2、NH2、Rc等 , 以及SDSS 的g' r' i& ...如果打算前往鹿林天文台亲自做观测，建议一次需求的观测天数能长一些，或申请相邻的日期做观测，譬如前一个时段4天，停个几天，再下一个时段接着4天的申请安排；假使申请到时段，无法或不打算到鹿林天文台亲自观测， ...鹿林天文台的观测助理会帮你观测目标，并将数据传给申请者。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。;，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） ...会议地点：云南·丽江 会议网址：http://nadc.china-vo.org/events/cvo2021 会议注册：11-1日-21日，或注册人数超过250人 合作伙伴： ...
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现场邀请到了来自中国科学院国家天文台、高能物理研究所、中国科学院科学传播局、中国科学技术馆和北京天文馆等单位的嘉宾，社会各界的天文爱好者以及首都科学讲堂的听众们。作为国家天文台宇宙暗物质与暗能量研究团组的首席科学家，陈老师通过简明生动的语言回顾了人类对宇宙研究的历程和最新成果，介绍了暗物质和暗能量的有趣之处以及它们在宇宙演化中发挥的重大作用，展望了我国研究探测暗物质的广阔前景 ...随后北京人民广播电台的主持人与来自中科院科学传播局、高能物理研究所、国家天文台等单位的嘉宾一起畅谈了本片中文版诞生记。观影后与会嘉宾结合影片内容和我国宏大的基础科学研究计划等热点问题展开了讨论。现场效果 该片中文版由中国科学院科学传播局、国家天文台、高能物理研究所、中国科学技术馆、北京天文馆友情推荐，中国虚拟天文台推广发行，中国自然科学博物馆协会科普场馆特效影院专业委员会协助推广 ...影片中文版海报 据悉，为了让广大观众能尽早欣赏到影片《宇宙魅影：搜寻暗物质》，中国科技馆7月1日起将正式公映本片，具体场次可登陆中国科技馆官网查询。
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这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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LAMOST光谱巡天进入后千万量级阶段，FAST尚未开始正式科学观测积累的数据已经超过10PB，LSST的first light指日可待，SKA的数据洪流蓄势待发…… 在大数据大科学时代，经典的科研模式和数据分析方式越来越无法适应当下的天文学研究进程 ...俯瞰大庆实验中学二部（大庆石油高级中学）校园 本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： ※ 科学平台技术与应用 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 机器学习和人工智能技术 ...※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段多信使数据的融合 ...※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 学科发展与跨界合作 大庆风光 会议时间：2019年11月27日-12月1日 会议地点 ...：黑龙江 大庆 会议网址：http://www.china-vo.org/events/cvo2019/index.html 注册开放日期：2019年10月8日 注册截止日期 ...
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Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。本次培训不单独收取费用，学员住宿费、伙食费自理，学员往返兴隆的统一交通费由培训项目承担。此次培训由国家天文科学数据中心承办，兴隆观测基地协办。即日起扫描下方二维码报名，限30人，额满即止。图2：报名二维码 Python培训网址：https://hebl.china-vo.org/course/PIA2021a/ ...