基于双子座望远镜官方数据处理软件，本课题开发了新的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
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:16px;">PSP发现图像</span></p> <p> </p> <p> <span style="font-size:18px;">管理员赵经远想起其拥有加拿大圣玛丽大学伯克-加夫尼天文台 ...</span></p> <p> <span style="font-size:18px;">特别感谢伯克-加夫尼天文台补拍确认以及云南天文台拍摄光谱证认。不寻常的”）的缩写。，BGO）</strong>位于加拿大圣玛丽大学一栋22层住宅楼顶，国际天文学联合会天文台编号851，以圣玛丽大学天文与物理学系创建者迈克尔·沃尔特·伯克-加夫尼（Michael ...目前免费开放使用，可通过推特、脸书、电子邮件、手机短信、软件（支持Windows、MacOS和Android）等远程操作。
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CASA CASA是一款天文软件应用程序包，可以处理干涉和单盘数据，可以满足类似ALMA、VLa这种下一代射电天文望远镜的数据处理需求。它还为用户提供了一种简单的方法，让用户通过shell中执行XPA客户端命令或运行类似命令的脚本，来与启用XPA的程序进行通信。网址： http://plasma-gate.weizmann.ac.il/Grace/ 3. GGobi GGobi是一个开源的研究高维数据的可视化软件。R R语言是一个最强大的最广泛的免费软件环境。它提供了统一的灵活的编程环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 网址： http://www.r-project.org 3.与其功能相类似的软件还有MATLAB、GNU Octave和Scilab。
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宽线区动力学建模软件，用于分析活动星系核的宽线区反向映射数据，测量中心超大质量黑洞的质量以及宽线区的结构和动力学。软件由C语言编写，支持MPI并行库，可在超算集群上运行。
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本课题开发的处理M2FS光谱仪数据的软件包。
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本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm，分别本领约2000。这儿包括的是我们利用自己的软件处理完的光谱数据。
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数据存在于纸质、胶片、胶板等观测资料主要进行扫描电子化使之以电子化的形式呈现。项目中部分数据是电子化保存的数据，主要是对数据进行了科学级的数据处理，提供可以进行科学应用的数据。需要统一标准处理成科学级的数据包括：1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据，1987-2011 年北京怀柔太阳速度场观测数据，1999-2015 年太阳塔二维光谱观测数据。在整个项目数据处理过程中编制了各类数据处理软件并且形成了太阳物理数据标准化规范化报告。数据处理软件包括：太阳射电纸带观测资料的数字化、扫描图像的信息提取处理软件、可进行多种数据级别处理的软件、标准化的数据处理软件。
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虚拟天文馆（Stellarium）：入门级、软件类 图1 Stellarium LOGO 如果您想以真实生动的星空场景展示开启一段天文创作之旅，天象模拟软件——虚拟天文馆 ...万维望远镜中文软件版本下载地址：https://nadc.china-vo.org/wwt/home.htm web版本网址：http://worldwidetelescope.org/webclient ...ESASky中文版网址：https://sky.esa.int/esasky/? ...图13 Aladin Lite展示图 Aladin Desktop软件下载网址：https://aladin.cds.unistra.fr/java/nph-aladin.pl? ...frame=downloading Aladin Lite在线网址：https://aladin.cds.unistra.fr/AladinLite/ Lite plants-explorer在线网址 ...
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我们使用ALMA望远镜对红移6类星体的[CII]158微米谱线进行了高分辨率图像观测。这里是观测的原始数据，解压后使用ALMA望远镜数据处理软件CASA相关程序包打开。
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随着国内外诸多大型天文观测设备的建设运行，天文研究进入到大数据时代。天文大数据在数据存储、计算等方面对传统的科学研究提出了挑战。以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。,欢迎感兴趣的老师与同学积极报名参加。2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士，2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学，2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类 ...图2：报名链接 温馨提示 无法亲临现场的老师、同学可通过线上形式参与培训。参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布，敬请关注。
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在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...基于模拟结果，使用暗晕占据数的模型，产生出本类银河系光度星系（L*星系）模拟星表。
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数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的磁场数据,包括太阳光球和色球的纵向磁场，太阳光球矢量磁场。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。资源中包括软件程序，可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861的数据是色球纵向磁场数据；文件名带有5324的数据是光球磁场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
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近期，国家天文台袁海龙、王松副研究员等人利用LAMOST低分辨光谱，结合Gaia EDR3数据，兴隆85厘米望远镜多波段测光数据，以及加那列大型望远镜GTC的HORuS仪器拍摄的高分辨率光谱，发现了一个包含致密天体的双星系统 ...根据现有的恒星演化理论，大质量恒星演化的最终结果会是一颗黑洞或者中子星。然而实际上大部分包含黑洞或者中子星的双星系统都处于没有发出X射线的宁静状态。因此，通过监测视向速度得到不可见伴星的动力学质量被天文学家证实为一种有效且具有重要意义的方法。根据邵勇和李向东老师2019年的理论估计（Shao & Li 2019），按LAMOST的观测模式，大约能够发现100个宁静态的黑洞双星系统。如需了解LAMOST数据更多详情或希望使用该数据，您可以访问如下网址：https://nadc.china-vo.org/res/resource/?tag=10。
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数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的速度场数据,包括太阳光球和色球的纵向多普勒速度。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。资源中包括软件程序，可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861的数据是色球纵向多普勒速度场数据；文件名带有5324的数据是光球球纵向多普勒速度场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
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ADASS软件奖是有着30余年历史的天文软件顶级会议ADASS于2020年推出来的一个重要奖项，旨在奖励在天文软件方面做出突出贡献的软件项目。其中2020年第一届的获奖项目是天文数据的基础软件包CFITSIO，2021年软件奖的获奖项目是资深的天文数据分析软件IRAF。AstroPy是近十年来在天文科学数据处理领域崛起的一个重要软件集，这套软件集包含了两个部分astropy 包和Astropy Project。前者是特指AstroPy核心包，后者则是一个宏大的计划，是基于Astropy规范的一系列外围软件集。AstroPy附属包 AstroPy附属包是指遵循 AstroPy开发、互操作和接口标准规范的一系列附属包，这些包有些是有一定历史的软件包，还有一些是在AstroPy基础上新开发出来的软件包，适合在不同场景下使用 ...
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大家从安装软件到新建一个漫游，再到自由地在星际之间穿梭……从零起步跟着老师的讲授，逐渐掌握了宇宙漫游的制作要领。经过考核，最终共有27名学员通过了培训。内容的准确性与形式的多样性吸引了众多教师、科普工作者和普通天文爱好者的关注，越来越多的用户把它当成了教学、科普甚至科研的贴心伙伴。本次课程的开设满足了这些用户的需求，让更多人可以不受时间、场地的限制学习制作宇宙漫游，享受宇宙探索的乐趣、感受天文之美。他们利用软件将自己的奇思妙想和对宇宙的探索相结合，最终呈现出了风格各异，充满趣味的漫游作品。 下面就为您奉上本次结业作品的精彩片段，敬请欣赏！你是否也想把自己对宇宙的奇思妙想展示给大家？ 下一个宇宙漫游达人会是你吗？ 接下来我们还会推出类似课程，帮助更多人学习万维望远镜的使用。
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Python及衍生的一系列数据处理分析软件包已经在天文领域获得广泛使用，在天文数据处理和分析、数据管理、天文数据绘图、高性能计算、机器学习和深度学习、望远镜管理等诸多领域，都有广泛的使用和不俗的性能。主要研究领域为SAGE全天多色测光巡天观测和数据处理，以及天文软件研发。本次主要讲授天文测光数据处理技术。本次培训不单独收取费用，学员住宿费、伙食费自理，学员往返兴隆的统一交通费由培训项目承担。此次培训由国家天文科学数据中心承办，兴隆观测基地协办。即日起扫描下方二维码报名，限30人，额满即止。图2：报名二维码 Python培训网址：https://hebl.china-vo.org/course/PIA2021a/ ...
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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然而，超新星的出现是没有规律的，谁也无法预言下一颗超新星会在哪里爆发，科学家往往会错过它爆发的前几天。</p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到，中国的天文爱好者数量很多，如果能建立一个类似的网络平台，就能满足更多人对天文观测的热情。无奈，高兴自觉计算机、软件并不是自己的强项，这个想法始终没能实现。</p> <p style="text-indent: 2em"> 尽管如此，高兴利用星明天文台开展了不少公众项目。爱好者只要向天文台负责人申请，在天气和设备条件允许的情况下，任何人都可以使用它进行自己感兴趣的观测拍摄。高兴的设想是，让天文爱好者坐在家里，喝着茶，就可以拍到壮观的星系图景。人们合力花了仅仅两年的时间，就把斯隆数字巡天的星系做完了分类。如果只依靠职业天文学家，几乎是不可能完成的任务。