• article-nadc全民科学，触手可及——NADC全民科学项目小程序上线啦！
    为了进一步提升用户体验，NADC基于原有的网页端全民科学项目平台开发了小程序版本，整合了当下最热门的四个全民科学项目。用户现在可以更方便地通过手机等移动设备，随时随地参与到天文学的研究中。
    丰富的项目选择： 平台小程序集成了NADC目前最热门的四个项目：引力透镜搜寻、火流星上报、星系迷宫、星系马戏团。后续，小程序还将不定期优化升级，开发并整合更多优质项目，总有一款适合你。
    专为移动端设计的操作界面：小程序延续了网页版项目的规则，对的界面设计考虑到了移动端用户的操作习惯，提供了更简洁、直观的用户体验。
    图3 星系马戏团网页版与小程序版对比 数据互通与成绩累积：目前，小程序与网页版的成绩和数据实现了互联互通，同一账号下的用户在不同平台的参与成绩都能得到正确记录和累积，保证了参与的连续性和成就感。
    通过小程序，我们将你手中的智能设备连接起来，构建起一个由公众组成的分布式计算网络，与科学家一道加速新发现的诞生！
  • meeting第六届中国SKA科学年度研讨会 |
    会议将重点介绍SKA国际进展、国内SKA已立项方向的进展情况及其它待立项方向的组织和准备情况，会议注册网址： https://docs.qq.com/form/page/DU1B4U0ZjemJOUUtG ...
  • meeting中国天文学会第23届郭守敬学术会议暨星系宇宙学前沿研讨会 |
    注册网址如下：http://119.29.84.106:8000/register | ...
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadataAn Image Quality Evaluation and Masking Algorithm Based On Pre-trained Deep Neural Networks 论文配套代码
    这个是论文“An Image Quality Evaluation and Masking Algorithm Based On Pre-trained Deep Neural Networks”的源代码 ...
    ，代码采用预训练的神经网络对图像质量进行快速判断，可以用于各类巡天图像的快速处理任务。
  • metadataAn Image Quality Evaluation and Masking Algorithm Based On Pre-trained Deep Neural Networks 论文配套代码
    这个是论文“An Image Quality Evaluation and Masking Algorithm Based On Pre-trained Deep Neural Networks”的源代码 ...
    ，代码采用预训练的神经网络对图像质量进行快速判断，可以用于各类巡天图像的快速处理任务。
  • metadata南山25米射电望远镜数据
    南山25米射电望远镜为修正型卡塞格伦天线，1993年建成并投入使用，经过升级改造后口径扩大到26米，新的26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务，是欧洲甚长基线干涉网、国际动力测地网 ...
    、俄罗斯低频VLBI网、东亚VLBI网4个国际合作组织的正式成员。
    NSRT数据集包括脉冲星、分子谱线和日变源观测数据，NSRT从2010年1月开始使用18厘米制冷接收机和DFB对近300颗脉冲星进行测时观测，DFB数据产生于2010年，每年的原始数据20TB左右。
  • article-nadc“家乡的星星”中国民间星座名称网络征集活动开启
    说出你家乡星星的名字！2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动开启！
    我们早已熟悉了西方的88星座、中国的三垣四象二十八星宿，但我们并不知道究竟有多少“民间星座”还隐藏在中国的乡间。
    为了保护、挖掘中国的民间星空文化，2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动于今日正式开启。
    本年度网络征集活动由中国科学院国家天文台《中国国家天文》杂志（CNA）主办，中国虚拟天文台（China-VO）协办，面向大众有奖征集中国民间的星座名称。
    网友可以通过中国虚拟天文台网站进行在线注册提交（网址：http://mystar.china-vo.org）。提交信息的有效性将由专家委员会进行评审。   （徐刚绘图） ...
  • article-nadc2021年天文学研究什么话题最热门： 黑洞、类星体、还是CNN？
    虽然疫情还没有结束的迹象，但是人们已经开始习惯新冠环伺的生活。疫情对社会带来的长期影响也在慢慢显现。
    这是自1994年arXiv开设天文学学科分类以来年度提交论文总数的第一次下降。我们在疫情的影响下被迫放慢了探索宇宙的脚步，但并未停止前进，毕竟连推迟了14年的韦布空间望远镜都发射成功了。
    history，SFH，246篇） 双黑洞（binary black hole，BBH，211篇） 卷积神经网络（convolutional neural network，CNN，200篇） 双中子星 ...
    这些文章的发布时间如图所示： 图3：EDR3相关文章2021年发布情况 现代科研论文的写作格式和风格是程式化的，有固定的表达方式和风格。
    由于技术条件的限制，本文只做了简单的词频分析和统计。有关这些术语词频的详细信息可浏览页面 https://nadc.china-vo.org/arxivterm/。
  • metadataLAMOST DR11M型恒星标签库
    文章包含三个数据链接，一个是有5105条M型恒星光谱的标签库；一个是从5105中挑选出高信噪比的网格实测库，该库已应用在目前的LASPM中；另一个是DR11的M型恒星参数星表。
  • metadataLAMOST DR11 M型恒星标签库
    文章包含三个数据链接，一个是有5105条M型恒星光谱的标签库；一个是从5105中挑选出高信噪比的网格实测库，该库已应用在目前的LASPM中；另一个是DR11的M型恒星参数星表。
  • metadata射电望远镜馈源滤波馈电网络电磁传播性能测试
    SPP滤波馈电网络和超导滤波馈电网络电性能测试，包括滤波器传输插入损耗S11参数和回波损耗S21参数等，数据指标：滤波馈电网络端口互耦≦-20 dB、陷波深度-40dB、带内插损≦0.15dB、带内驻波 ...
  • article-nadc软件工具
    网址： http://plasma-gate.weizmann.ac.il/Grace/ 3. GGobi GGobi是一个开源的研究高维数据的可视化软件。
    R R语言是一个最强大的最广泛的免费软件环境。它提供了统一的灵活的编程环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。 网址： http://www.r-project.org 3.
    用户可以根据自己的需求更改图形和数据的颜色。 网址： http://davis.wpi.edu/~xmdv/ 17.
    目前的功能包括多分辨率K维树用于聚类和离群数据探测，还包括一些传统的方法如主分量分析和存在分析等。 网址： http://vostat.org/ 4.
    CalEx 天体测量校准的太阳系外行星的宿主恒星的星表。 网址： http://www.jmmc.fr/catalogue_calex.htm 10.
  • metadata恒星光谱型星表
    使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
  • metadataLAMOST DR7 第2.0版 中分辨率输入星表
    LAMOST DR7 中分辨率输入星表第2.0版，提供了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率光谱巡天输入星表信息，包含了观测对象的27个参数。
    http://dr7.lamost.org/v2.0/catalogue网站提供了.txt格式的LAMOST中分辨输入星表。
  • metadata恒星光谱类型目录
    使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
  • metadataLAMOST DR7 中分辨输入星表 第1.3版
    LAMOST DR7 中分辨率输入星表第1.3版，提供了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率光谱巡天输入星表信息，包含了1,651,711个观测对象的27个参数。
    http://dr7.lamost.org/v1.3/catalogue网站提供了.txt格式的LAMOST中分辨输入星表。
  • metadataLAMOST DR8 第2.0版低分辨率观测天区星表
    LAMOST DR8 低分辨率观测天区星表 第2.0版列出了2011年10月24日至2020年5月27日期间LAMOST低分辨率巡天观测的5,027个天区的七个基本信息。
    http://dr8.lamost.org/v2.0/catalogue网站提供了.csv格式的LAMOST低分辨观测天区星表。
  • metadataLAMOST DR7 第2.0版 低分辨率观测天区星表
    LAMOST DR7 低分辨率观测天区星表 第2.0版列出了2011年10月24日至2019年6月8日期间LAMOST低分辨率巡天观测的4,922个天区的七个基本信息。
    http://dr7.lamost.org/v2.0/catalogue网站提供了.csv格式的LAMOST低分辨观测天区星表。
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