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特别策划:走出天文数据可视化新手村(下)
在上一期的分享里,
我
们一起完成了天文数据的检索、清洗,同时还学会了用Matplotlib对天文数据进行可视化呈现。还有哪些好用的可视化利器呢?本期精彩继续!
让
我
用astropy一探究竟。
这个工具看起来如此强大,就让
我
来试
试看
用pyechart能否做出效果更好的可视化图表吧!
如果你也对数据可视化的美观度和专业性有更高的追求,不妨试
试看
哦!
数据可视化的世界还有更多有趣的内容等着
我
们去探索,希望大家有好的资源和方法也能跟
我
一起分享,期待咱们都能在宇宙漫游作品征集活动中收获精彩。
1925-2015年
我
国手描黑子图
数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料;各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数;对纸质资料进行清理,按照标准进行扫描。
操作说明
一旦系统开始发放图片,
我
们希望您尽快查看,因为越早查看的是越新的图片,本系统会设置一张图片被多个不同的用户各查看一遍,
我
想您肯定希望自己查看的是最新的未被别人查看过的图啦:)~为避免一张图片被长时间占用 ...
旧图
试看
页面四个快捷键:y、n、r与看图页面相同;f:下一张图。
在页面中的“
我
的记录”中是关于您搜索情况的统计,
我
们希望这个统计的最后一项的百分比越大越好,但是希望倒数第二项百分比越小越好。
好了,已经迫不及待了,您可以尝试做一下在线测试,过关了就会成为PSP大家庭的一员,开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图,可以试试这个
网址
https://nadc.china-vo.org ...
请允许
我
们在网页宣传中使用您的真实姓名。
系外行星及其主星的统计和射电分析
数据集中添加了一个
我
们在文章的附件中使用的示例表,每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用
我
们的数据。
系外行星及其主星的统计和射电分析
数据集中添加了一个
我
们在文章的附件中使用的示例表,每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用
我
们的数据。
联系
我
们
联系
我
们 Contact us 联系地址及方式 地址:北京市朝阳区大屯路甲20号 中国科学院国家天文台 国家天文科学数据中心 邮编:100101 电话:010-64807973 ...
我
与ADS
我
第一次知道这个系统是在15年前。当时
我
因为要做文献综述而大量检索论文,物理学科期刊对论文下载权限和数量的限制带来诸多不便,历史文献分散在各地也令人发愁。
我
偶然被搜索引擎带到ADS网站,发现天文学科的论文数据竟然如此便捷开放。
那时的
我
觉得这就是世界大同的模样。正是折服于这个网站所展现出来的开放与友好,
我
对天文这个学科好感倍增,并最终成为其中的一员。
史蒂夫转头跟他说了些什么,
我
没太听懂(
我
不太习惯他的美国口音)。
如今,新版ADS即将上线,崔博士约
我
撰文介绍,便借此机会表达一下
我
的怀念:史蒂夫的工作给了
我
诸多助益,而
我
现在能做的,就是替他去探索更遥远的世界。 ...
共生星候选体
我
们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。
我
们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
2.25/8.60 GHz的同时观测数据
压缩文件中包含了
我
们的所有194次双频观测的fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
另外,
我
们还单独提供了文章中绘图所用的四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)的fits文件,这些文件折叠了频率。
2.25/8.60 GHz的同时观测数据
压缩文件中包含了
我
们的所有194次双频观测的fits文件,这些文件都折叠了时间和频率。
另外,
我
们还单独提供了文章中绘图所用的四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)的fits文件,这些文件折叠了频率。
关于
我
们
关于
我
们 About National Astronomical Data Center 国家天文科学数据中心(以下简称中心)英文名称为“National Astronomical ...
紫外测光金属丰度
我
们将 GALEX GR6+7 AIS 和 Gaia EDR3 的光度数据与 SAGA 和 PASTEL 目录中的恒星参数相结合,并分为矮星 (0.4< BP-RP<1.6) 和巨星 (0.6< BP-RP ...
我
们使用经验的温度和消光相关的消光系数进行仔细的红化校正。 使用这两个样本,
我
们建立了恒星颜色轨迹(NUV-BP 与 BP-RP 颜色)、金属丰度和 M_G 之间的关系。
由于 GALEX NUV 波段具有很强的金属丰度依赖性,
我
们的模型可实现典型的光度金属丰度精度约为 σ[Fe/H] = 0.11 dex 对于矮星和 σ[Fe/H] = 0.17 dex 对于巨星,有效金属丰度范围向下延伸到 ...
我
们还发现,基于 NUV 波段的光度金属丰度估计不像以前的光度技术那样受到碳增强的强烈影响。
根据 GALEX 和盖亚数据,
我
们估计了几乎整个天空中大约 500 万颗恒星的金属丰度,其中包括大约 450 万颗矮星和 50 万颗巨星。
紫外测光金属丰度
我
们将整个 Gaia EDR3 数据和 GALEX GR6+7 AIS 数据交叉匹配,以创建一个(几乎)全天空样本。
根据GALEX和Gaia的数据,
我
们估计了几乎整个天空中大约500万颗恒星的金属度,其中包括大约450万颗FGK型矮星和50万颗FGK型巨星。
近邻分子云中的年轻星样本以及通过年轻星视差得到的63个近邻分子云的距离
使用公开的WISE数据,
我
编辑了一个全天的年轻星候选体星表,包含超过20000颗年轻星候选体。
利用Gaia DR3的视差和自行信息,
我
在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体,并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。
这里
我
释放了这些星表数据,包含全天年轻星候选体星表,与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
近邻分子云中的年轻星样本以及通过年轻星视差得到的63个近邻分子云的距离
使用公开的WISE数据,
我
编辑了一个全天的年轻星候选体星表,包含超过20000颗年轻星候选体。
利用Gaia DR3的视差和自行信息,
我
在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体,并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。
这里
我
释放了这些星表数据,包含全天年轻星候选体星表,与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
SAGES第一版恒星物理参数增值星表
基于SAGES第一版数据以及Gaia DR3数据,
我
们提供了近2600万颗恒星的精确光度参数估计,包括有效温度、金属丰度、光度分类、距离和恒星年龄。
SAGES设计的恒星参数敏感的紫外滤光片使
我
们能够利用测光手段测量贫至-3.5 dex的金属丰度,由此获得了超过五百万贫金属星([Fe/H] ≤ -1.0)和将近一百万极度贫金属星([Fe/H] ≤ - ...
使用来自Gaia的精确视差测量和恒星颜色,
我
们进一步为样本恒星导出了有效温度、光度分类、距离和恒星年龄。本样本结合来自SMSS的南半球数据,将极大地推动
我
们对银河系的理解,特别是其形成和演化。
基于快速模拟生成的红移范围为(0.45
这是
我
们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
Gaia DR3 XP 光谱全面改正Python程序包
GaiaDR3XPspectracorrectionV1是一个天文Python包用以修正Gaia DR3 XP光谱,修正后的光谱可以 显著消除原始Gaia DR3 XP光谱的系统误差,更多信息请参见
我
们的论文 ...
我
们可以给大致如下范围内的源提供稳健的修正: −0.5 < BP − RP < 2 3 < G < 17.5 E(B − V) < 0.8 超过该范围内的源,改正包所给出改正的正确性未经过测试 ...
哈勃望远镜WFC3观测处理数据
我
们利用哈勃太空望远镜HST上的WFC3相机观测了7个紫外连续谱极蓝的高红移星系,具体参考Jiang et al. 2020, ApJ, 889, 90。
这儿
我
们包括了完全处理完成后的图像,包括科学图像和rms图像。
LHAASO伽马射线源星表 第一批数据
使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列(WCDA)收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列(KM2A)记录的933天数据,
我
们展示了高海拔宇宙线观测站(LHAASO ...
对于每个源,
我
们提供其位置、扩展和光谱特性。此外,基于
我
们的源关联标准,本研究提出了32个新的TeV源。此外,本目录包含43个超高能γ射线源,E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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