• 在进一步确认了该候选体的真实性后,张宓将其上报至暂现源名称服务网(TNS),该候选体获得暂现源编号AT 2024vs,内部编号PSP24B。
    、高兴和PSP团队 发现亮度:16.8星等(无滤镜) 发现时间:2024年1月11日05时23分24.864秒 TNS链接:https://www.wis-tns.org/object/2024vs ...
    1月16日凌晨4时许,意大利业余天文学家Claudio Balcon使用FOSC-ES32光谱仪和0.41米望远镜获得了该候选体的光谱。
    3小时后,他将结果上传到TNS,把该候选体分类为II型超新星,红移为0.01,其编号随即变更为超新星编号SN 2024vs
    参考资料: SN 2024vs,Transient Name Server,https://www.wis-tns.org/object/2024vs PSP24B,星明天文台官网,http:/ ...
  • 恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要很多高深的天文知识,掌握很多数学物理方法才可以做到。
    </p> <p>不过,突然出现的超新星,它是没有规律的,谁也不能预测什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此,我们只能不断地搜寻天空,在群星中发现并分辨出它。
  • 视频地址:https://v.qq.com/x/page/r07355z34vs.html 1.什么是万维天象厅? ...
    天象厅变身数字宇宙 以互联网为渠道把由虚拟天文台融合全球天文大数据而成的浩瀚数字宇宙呈现在沉浸感十足的幕上,将天文馆的“离线运营”提升为“在线服务”。
    漫游课件彻底解决片源瓶颈 特有的宇宙漫游功能从根本上解决了传统天象厅片源不足问题,中小学生和普通公众就能完成专业水准的幕大片,大大降低了幕影片的制作门槛和成本。
  • 图2 LAMOST-K2样本在Kiel图(logg vs.Teff)上的分布。颜色表示金属丰度[Fe/H]的大小。
    该项目的合作研究单位包括北京师范大学、中国科学院上海天文台、比利时皇家天文台、中国科学院国家天文台、意大利卡塔尼亚天文台、美国梵蒂冈天文台、波兰弗罗茨瓦夫大学和美国阿巴拉契亚州立大学。
  • 图2:速度vs距离图。
    另外,研究团队还发现这颗星几乎沿着银盘转动方向从银盘抛射出来,前人的文献中曾经预测大约只有1/100的超高速星属于这种沿着银盘转动方向抛射出来的超高速逃逸星,如此稀少的超高速星尚属首次发现。
  • 北京大学 王铂钧 北京大学 于全瑛琦 国家空间科学中心 张荣玉 国家空间科学中心 余婷 上海天文台 尚自乾 山东大学 于永林 山东大学 国文清 紫金山天文台 卢磊 紫金山天文台 王洪丰 德州学院 李亚 ...
  • 还没等Steven博士和他的学生处理完数据,意大利超新星搜寻项目的业余天文学家Claudio Balcon便已于10月30日凌晨5时许获取了该候选体的光谱,并在7时许将他的光谱及分类上报到TNS,证认该候选体是一颗新星 ...
    FOSC-ES32 spectrograph attached to a 0.2m telescope, in the course of Italian Supernovae Search Project(在意大利超新星搜寻项目中 ...
    由于该星流与M31的两个伴星系M32、M110在天上的投影连线几乎在同一条直线上,再加上它与这两个伴星系的金属度分布大致相同,早期认为它可能是M32和M110受M31引力影响形成的,但目前的看法是它是一个被 ...
  • 来自世界各地300多位天文中最计算机的人和计算机中最喜欢天文的人聚集在荷兰北部的格罗宁根(Groningen)。
  • IERS的A公报主要给出地球方向参数、世界时UT1与协调世界时UTC差值及其每日间隔的误差、对未来1年的预测值等数据。
  • 数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的速度场数据,包括太阳光球和色的纵向多普勒速度。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化,保存成国际通用的fits格式。
    其中文件名带有4861的数据是色纵向多普勒速度场数据;文件名带有5324的数据是光球纵向多普勒速度场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • 赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色,能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色冲浪喷射等精细过程。
  • 该数据集基于MaStar经验光谱库预测了LAMOST DR10低分辨率恒星光谱的Teff,log g,[Fe/H]以及[α/Fe],覆盖M-O类型,Teff范围为3500-30000K。
  • 该数据集是基于MaStar经验光谱库预测的LAMOST DR10低分辨率恒星光谱,覆盖O-M类型,Teff范围为3500K-30000K。
  • 基于当前主流的日冕极紫外波段成像数据,首次利用深度学习方法预测日冕软X射线波段辐射。
    图1:流程图展示了机器学习模型通过输入多波段极紫外观测数据预测软X射线日冕成像。
    通过该方法预测日冕软X射线观测比传统方法利用极紫外日冕观测反演日冕微分辐射测量(DEM)再预测软X射线观测更便捷、更快、更精确。
    反过来,研究进一步发现,结合由该方法预测的软X-射线虚拟数据和实际观测的日冕极紫外数据,可以对日冕DEM作更为精确的反演,尤其是针对具有较高温度等离子体(五百万度以上)的日冕特征。
    图2:左上方为AI预测的全日面软X射线Al_mesh图;右上方为XRT观测的全日面Al_mesh 图;左下方是两者的相减像,反映预测图与观察图的不同,箭头所指特征为典型的日冕耀斑环;右下方是两者图中像素强度值的相关图 ...
  • 图1 我想象中的创作 VS 我实际的创作 如果你也曾被这些问题困扰,或许你还需要学会一项进阶技能——漫游的“精细化”,即通过一系列操作技巧,让漫游的视觉效果更符合大众观赏习惯 ...
  • 为纪念人类首次登陆月,2021年,联合国大会宣布每年的7月20日为“国际月日”。纪念活动还考虑到所有国家在探月方面取得的成就,提高公众对可持续探索和利用月的认识。
    国家天文科学数据中心也为大家准备了许多跟月相关的科学数据,一起看看吧! 1. 天文学名词 月表面布满了大大小小的环形山,这些环形山的中文译名应用也是一门学问哦!
    想知道最规范、最地道的月地貌名称,在天文学名词网站在分类浏览模式下,选择“太阳系——月地貌”就可以找到啦!
    它拍摄的7m分辨率全月图像,为月科学家研究月精细地形地貌和地质学构造提供有价值的数据源。
    在万维望远镜个人版2.1中,你不仅可以随时访问这个高清的月面全图,还可以利用它制作月相关题材的漫游作品哦!
  • 1990年开始,搭载在康普顿伽玛射线天文台(CGRO)上的BATSE探测器总共记录了约3000个伽马暴,他们在天上各向同性分布强烈地支持了伽马暴的宇宙学起源。
    1997年,意大利与荷兰合作的BeppoSAX卫星首次观测到伽马暴的X射线余辉,从而准确证认宿主星系并测出红移,并直接确认了伽马暴的宇宙学起源。
    当前,伽马暴的余辉的标准模型早已成熟,前身星系统也已经被基本确定,但伽马暴的瞬时辐射机制、中心引擎、极高能光子起源等问题依然未得到解决,理论预测的伴随瞬时辐射的中微子也尚未被观测到。
    深度学习需要大量的、多样性的样本来构建特征丰富的训练集和验证集,进而实现网络架构模型的充分训练和验证,最终实现智能和高效的分类、识别和预测等功能。
  • 数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的磁场数据,包括太阳光球和色的纵向磁场,太阳光球矢量磁场。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化,保存成国际通用的fits格式。
    其中文件名带有4861的数据是色纵向磁场数据;文件名带有5324的数据是光球磁场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • 天体也存在不可预测、看似混乱的能量释放过程,例如星震和地震。致密天体,特别是具有极端磁场的磁星,其星震被认为是快速射电暴的可能触发机制。地震混乱不可预测,但是并非完全随机。
    一个随机事件,比如抛硬币,其不可预测性稳定持续的。我们无法根据当前抛出的正反面来预测下次,或者下下次的结果。相对应的,一个混沌系统,例如气候,看起来混乱如随机过程,但它的不可预测性是随时间增长的。
    抬头看天就可以预测下一秒的天气。但是全人类最好的预报系统也难以精确预言几周、几月后的天气。时间越长,不准确性越高是混沌系统的特征。
    而同样不可预测的地震、太阳耀斑等却表现出远为显著的混沌性。快速射电暴的高度随机性可能由多种机制或者多个发射位置组合形成。
  • 近日,意大利Antonio Frasca博士领导的一个国际合作团队对LAMOST-Kepler中分辨率光谱巡天项目的数据进行了独立分析,验证了LAMOST中分辨率光谱巡天在视向速度测量精度方面达到设计指标 ...
    通过分析红端光谱的Hα线和锂线,他们发现了327颗色活动恒星,且其自转速度比普通恒星更快;筛选得出194颗富锂巨星和一颗超富锂巨星;发现了98个分光双星和7个分光三体系统。
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