• 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在信使时代大显身手? 中子星并合艺术想象图,天文学迎来信使时代。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 会议时间:2018年11月21-25日 会议地点:江西景德镇 会议网址:http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
  • 由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求,现在,360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间(有更新):2021年12月11-15日(12月11日报到,12-14日学术交流研讨,15日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 多波段信使数据的融合 ...
    会议时间:2023年4月19-22日(4月19日报到,20-22日学术交流研讨,23日离会) 会议地点:广西 · 桂林 会议注册:开始注册时间:3月1日,结束注册时间:4月17日 会议网址 ...
  • 网址: http://iraf.noao.edu/ 2.
    网址: http://casa.nrao.edu/ 9.
    它支持FITS图像和二进制表读取、帧缓冲区、区域操作以及尺度算法和色彩表。
    网址: http://www.fftw.org/ 6.
    网址: http://vostat.org/ 4.
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间:2021年12月4日至8日(12月4日报到,5-7日学术交流研讨,8日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • 机器学习和人工智能技术 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段信使数据的融合 ...
    ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 学科发展与跨界合作   大庆风光   会议时间:2019年11月27日-12月1日   会议地点:黑龙江 大庆   会议网址 ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 天文领域大模型 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 多波段信使数据的融合 ...
    10-14日(10月10日报到,11-13日学术交流研讨,14日离会) 会议地点:贵州 · 仁怀 会议注册:开始注册时间:2023年9月5日,结束注册时间:2023年9月28日 会议网址 ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 云计算大数据技术的学科应用 科学平台和全生命周期服务 机器学习和人工智能技术 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 超高IO网络、硬件和软件系统 多波段信使数据的融合 ...
    图3:刘晓为教授 会议时间:2020年11月25日—2020年11月29日 会议地点:福建 厦门 杏林湾大酒店 会议网址:http://www.china-vo.org/events ...
  • 广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心(邓清文、王锋、邓辉、梅、黎静)、南非罗德斯大学SKA团队(Oleg Smirnov)、中国科学院上海天文台团队(郭绍光)基于基线依赖平均(Baseline Dependent ...
  • p> <p style="color: rgb(0, 0, 0); font-family: Simsun; font-size: medium;"> 当晚即联系云南天文台请求拍摄光谱验证,凌晨3点拍得光谱初步判断为 ...
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队的谈磊、王锋、梅、邓辉、柳志存和刘超等人,开展了基于深度迁移学习方法的白矮星的搜寻研究。
  • 中国的天文摄影观测始于1901年,一个世纪以来,总共拍摄了大约30,000张天文底片。这些历史底片在进行长周期时域天文研究方面发挥着不可替代的作用。
    图2此次所发布底片数据的指向分布,红线代表天球赤道,绿线代表黄道,蓝线代表银道面 相关论文已被RAA(天文学与天体物理研究)接收,数据访问网址:https://nadc.china-vo.org/res ...
  • 在万维望远镜中展示“四星连珠”     我们只能感叹: 日月仄,斗转星移, 不是我们能够控制的!
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队许婷婷、刘超、王锋、黄伟荣、邓辉、梅和曹忠等人,开展了LAMOST恒星变源候选体的识别与分析研究。
  • 许博士的毕业论文题目是《多波段、信使天文数据高效融合关键技术研究与应用》,属于应用基础性研究范畴。
    论文研究发展出的一系列关键技术将为爱因斯坦探针(EP) 发射后的暂现源观测及信使观测的科学发现提供有力支撑,进一步提升中国虚拟天文台的技术能力水平。
    图1:答辩现场照片 天文学研究已迈入时域天文观测和信使天文观测的时代。一系列新兴观测设施产生的海量数据流给数据处理和挖掘带来了全新挑战。
    通过对时域天文观测和信使天文观测的数据处理需求进行调研,论文总结出当前亟需解决的技术挑战是在海量数据的基础上实现暂现源的实时交叉证认、信使事件电磁对应体的高效搜寻,以及暂现源的随动信使观测证认等方面 ...
    图2:信使天文学 面向这些挑战,论文提出了一种多波段、信使海量数据高效融合解决方案,包括海量星表高效检索方法、在线交叉证认及置信度计算以及异构多波段图像的高效组织、检索及可视化等关键技术。
  • 这是迄今最大的具有时域光谱信息的星星表,为开展相关研究提供了具有科学传承价值的资源。该成果已发表在国际知名天文期刊《天体物理学报增刊》(2021,ApJS,256,351)。
    得益于 LAMOST时域巡天项目,这些被证认出的星系统中超过2500个目标包含了多次观测的数据,其中525颗光谱双星和31颗三星被观测了至少6次。
    因此,基于LAMOST数据发布的这个迄今最大的具有时域光谱信息的星星表,为进一步推动双星比例和性质等问题的研究提供了关键的数据支持。
    也同时展示了LAMOST中分辨率光谱巡天在光谱星研究方面的威力。
    图2:双星系统中两颗子星的视向速度变化 据推测,研究团队预计每年可在LAMOST中分辨数据中找出约1500颗新的光谱星系统。
  • 近期,广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、南非罗德斯大学SKA团队、中国科学院云南天文台团队和昆明理工大学的孙浩民、邓辉、王锋、梅、许婷婷、Oleg Smirnov、邓林华和卫守林等人,开展了基于深度学习方法的射频干扰识别研究 ...
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