本次大赛以郭守敬望远镜(LAMOST)巡天光谱分类为课题,通过阿里云天池数据众智平台征集高效、高准确率的自动化算法,解决这个天文研究中的实际问题。
有意思的是,选手中很多都是第一次接触天文光谱数据,并且四分之一是普通公司职员,借助国家天文台与阿里云提供的数据开放平台,更多人可以尝试接触天文科研、机器学习等新领域。
3月16日,大赛将进入复赛阶段,阿里云将为参赛选手提供机器学习PAI平台,其支持主流的深度学习框架,包含tensorflow、caffe、MXNET。
PAI可以通过托拉拽的方式,实现算法组件的拼接,并提供完整的数据挖掘链路,背靠的阿里云分布式计算引擎可支持百亿特征千亿样本的数据并行化计算,为复赛选手提供强大的计算支撑。
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