近期,山东大学李凯教授团队提出基于神经网络的相接双星光变曲线分析方法,并应用于ASAS-SN巡天发现的12201颗相接双星的物理参数求解,相关成果以“Physical Parameters ...
of 12,201 ASAS-SN Contact Binaries Determined by a Neural Network”为题发表在天文权威期刊The Astrophysical ...
尽管相接双星的研究已有80多年历史,但仍存在许多未解之谜,例如短周期截止、质量比下限、O'Connell效应以及形成与演化。为解决这些问题,获取大量相接双星的物理参数是至关重要的。
尽管他们获得了大量相接双星的物理参数,但未引入黑子参数。大多数相接双星属于晚型星,其光变曲线往往不对称,需要在建模时考虑在子星上加黑子。而黑子的引入会对相接双星的物理参数产生影响。
若光变曲线不对称,进一步加入了黑子参数。黑子有四个参数,若将所有参数设为可调,将导致计算量指数级增长。