• 近日,院条财局发文公布了中科院科研信息化十大优秀案例评选结果,“虚拟天文台-天文学科技领域云”成功入选。
    为进一步凝练和展示中科院科研信息化应用成果,推广和扩大科研信息化建设成效,促进“科技云”环境下各学科和技术领域信息化环境深度融合,以信息化手段有力促进中科院的科技创新,支撑中科院“率先行动计划”,中科院条财局组织了中国科学院科研信息化十大优秀案例评选活动 ...
    全院39个单位共提交了39个案例,经过专家函审和现场打分两轮评审,最终评选出“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。
  • 北京时间5月12日,国际科学期刊《科学》发表了围绕中国天眼FAST发现最新成果,中国科学院国家天文台领导国际合作研究论文“一个重复快速射电暴周湍动环境中的磁场反转”,揭示了快速射电暴可能双星起源 ...
    快速射电暴(FRB)是在无线电波段宇宙中最剧烈爆发现象,其物理起源未知,是天文学领域重大热点前沿之一,也是中国天眼FAST核心科学目标之一,富含科学机遇。
    ldquo;中国科学十大进展”。
    这种以月为时间单位极端反转,很可能由伴随快速射电暴大质量天体造成。快速射电暴信号穿过大质量恒星星风甚至黑洞喷流造成磁化等离子体环境,随着双星相互绕转发生信号磁特征方向反转。
    该发现表明快速射电暴源周围磁化环境存在剧烈演化,为揭示快速射电暴起源和环境迈出了重要一步。未来,对于中国天眼发现FRB 20190520B持续监测有望进一步揭示快速射电暴起源和环境。
  • 天文学“科技领域云”建设与应用项目顺利通过由中国科学院网络安全和信息化领导小组办公室组织总验收。
    “天文科技领域云”是中国虚拟天文台在中国科学院科研信息化专项资助下,以国内核心天文观测设备时间申请、审批,数据汇交、共享、使用,课题设计、开展为线索,融合天文观测和科研活动所需科学数据、科技文献、 ...
    在2015年,项目入选“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。
    项目实施有力推动了院内天文学观测数据和科技资源开放共享,为科学家提供高效网络化科学研究平台,为公众提供接触真实天文研究数据渠道。
    经过项目承担单位和合作单位共同努力,项目任务书规定各项任务已经圆满完成。但科研信息化工作远没有结束,天文学科技领域云(中国虚拟天文台)事业才刚刚起步,在“十三五”期间必将得到更大发展。
  • 3月30日,中国虚拟天文台(China-VO)南京大学节点正式上线,南京大学天文与空间科学学院的师生此后将能与中国科学院天文领域师生一样方便快捷地使用中国虚拟天文台提供海量数据资源和丰富网络化服务 ...
    China-VO六个节点 中国虚拟天文台是由隶属于中国科学院的国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台与众多合作单位共同打造一个数据密集型网络化科学研究和科普教育平台。
    中国虚拟天文台基于互联网和云计算、大数据等现代IT技术实现全球天文数据和科技资源开放共享,为天文学家提供网络化科学研究环境。
    同时,把丰富资源向社会开放,与公众分享,推动天文大数据充分利用。
    在2015年,项目入选“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。 中国虚拟天文台南京大学节点由南京大学天文与空间科学学院出资建设,是China-VO第六个节点,也是中国科学院之外首个节点。
  • VLBI是将位于不同地点多个射电望远镜联合起来,等效于一台口径与望远镜之间最远距离相当“虚拟望远镜”。
    EAVN目前由21台射电望远镜组成,包括了中国6台、韩国4台和日本11台望远镜,上海天文台天马望远镜是该观测网重要台站,长期为全球天文学家提供了高质量观测数据。
    为攻克这一问题,Cho与合作者将最新基于历史观测散射模型应用于此次对EAVN观测结果分析中。
    研究人员通过分析EAVN在1.3厘米和7毫米波长下观测数据发现,Sgr A*内禀结构几乎是圆形的。“在修正星际散射介质影响之前,Sgr A*结构存在东西方向拉伸。
    天马望远镜是由中国科学院和上海市联合立项建造一台具有多科学用途世界级大型可转动射电望远镜,曾入选2012年中国十大科技进展新闻和上海十大科技进展,曾获得2018年上海市科技进步特等奖。
  • 该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到SDSS DR12星系模拟星表,产生快速模拟星表技术是基于以下几个:Code for Anisotropies in the Microwave ...
  • 这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”支持数据,包括模拟目录和merger-tree输出晕文件。
  • 来自科技部基础司条件平台处,中科院前沿科学与教育局、科学传播局,中科院国家天文台有关领导,项目责任专家,项目专家组成员及项目组成员以线上线下形式参加了会议。
    “海量多波段天文数据融合关键技术与科学应用”项目研究目标是面向时域天文科学需求搭建多波段参考数据库和科研平台。
    研究团队将针对多源异构大数据存取性能和检索效率,多波段数据融合准确性及时效性,存储、计算、软件环境统一调度等关键问题展开研究,为天文学研究提供远程在线开展大数据分析全新工作模式,推动大数据时代天文学研究范式转变 ...
    他对科技部基础司、21世纪议程管理中心,中科院前沿科学与教育局、科学传播局给予支持表示感谢,并简要介绍了项目基本情况。
    科技部基础司条件平台处副处长、二级调研员祝学衍表示,党的二十大以来,中央将切实加强基础研究提到前所未有高度,希望项目推进能够不断提升科学数据挖掘应用能力和科研活动支撑服务创新能力,为加快落实总书记提出超前部署新型科研信息化基础平台贡献智慧 ...
  • 这个数据集包括:(1)1697个强引力透镜候选体,其中包括303个先前透镜和候选体(6个已知透镜和297个已知候选体),以及1394个新发现引力透镜候选体,其中包括102个高质量候选体。
    相应包括了赤经、赤纬、光度红移、光谱红移、参考文献和g、r和z波段星等信息。图像是152×152像素g、r和z波段合成图像。(2)假阳性列表。
  • 这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到数据集,包括BOSS CMASS NGC星系模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出暗物质晕表 ...
  • | Binary stars lie at the heart of many key astrophysical phenomena. Various explosive cosmic events result from binary stars, as do close double black holes/neutron stars/white dwarfs, type Ia supernovae, X-ray binaries, millisecond pulsars etc. Relying on existing large scientific facil ...
  • BOOTES主要科学目标就是快速瞄准并自动化观测这一类天体现象,借助网络中望远镜实时自动响应功能开展对这类天体进一步研究。
    伽马射线暴作为典型一类暂现源,是宇宙中最强烈爆发现象,通常与大质量恒星死亡相关联。
    BOOTES科学亮点 BOOTES针对暂现源快速后随观测可以从爆发最开始几秒持续到晚期,观测结果可以用来限制理论模型。
    因为对快速射电暴起源做出了启示,该研究被《自然》与《科学》杂志评选为当年年度十大进展之一。 ■ 2021年,BOOTES观测为中子星巨型磁耀斑研究做出了贡献。
    该工作发现在磁耀斑不同脉冲中,即使在短短的十分之一秒内,磁星释放出能量也相当于太阳十万年内产生能量总和。详细的分析显示在爆发高峰期可以有多个脉冲存在。
  • 在观测过程中,使用了标准Johnson-Cousins滤光片和Sloan滤光片。
    而 'Table9.xlsx' 则记录了它们掩食极小时刻,这些数据来源于O-C Gateway和AAVSO,以及全球各地巡天项目,如ASAS-SN、ZTF、TESS 和 SuperWASP。
  • 在观测过程中,使用了标准Johnson-Cousins滤光片和Sloan滤光片。
    而 'Table9.xlsx' 则记录了它们掩食极小时刻,这些数据来源于O-C Gateway和AAVSO,以及全球各地巡天项目,如ASAS-SN、ZTF、TESS 和 SuperWASP。
  • 该星表是中国首个全天空Fermi-LAT星表,标志着在全天空范围内寻找高能伽马射线源重要里程碑。用于数据分析原始事件文件来源于Fermi-LAT P8R3_V3巡天数据。
    该星表包括1379个新识别的源,其显著性水平超过了4σ,其中497个源显著性水平超过了5σ。
    . **4FGL-Xiang.fits**:此文件包含两个子表:一个列出了新GeV源,另一个列出了新GeV扩展源。
    . **4FGL-Xiang_Region_File.reg**:此区域文件包含了全天空范围内所有伽马射线源,包括我们新发现GeV源以及4FGL-DR4中所有源。
    . **4FGL-Xiang_Region_File_No_Name.reg**:此文件与4FGL-Xiang_Region_File.reg包含信息相同,但不包括4FGL-DR4源名称。
  • 数据分析原始事件文件来自 Fermi-LAT P8R3_V3 巡天数据, 该星表包含 1,379 个显著性水平超过 4σ 新源,其中 497 个源显著性水平超过 5σ。
    本数据集包含以下文件 4FGL-Xiang. fit:该文件包含两个子表:一个列出新GeV源,另一个列出新GeV扩展源。
    4FGL-Xiang_Region_File. reg:该区域文件包括天空中的所有伽马射线源,包括我们新发现GeV源以及来自4FGL-DR4所有源。
    500MeV_TSmap_fits. rar:此存档包含FITS格式72个ROITS图,用于500 MeV以上能量。
    500MeV_TSmap_eps. rar:此存档包含EPS格式72个ROITS图,用于500 MeV以上能量。 表5. xlsx:该文件包含稳健性验证分析结果。
  • 4FGL-Xiang. fit:该文件包含两个子表:一个列出新GeV源,另一个列出新GeV扩展源。
    4FGL-Xiang_Region_File. reg:该区域文件包括天空中的所有伽马射线源,包括我们新发现GeV源以及来自4FGL-DR4所有源。
    4FGL-Xiang_Region_File_No_Name. reg:此文件包含与4FGL-Xiang_Region_File.reg相同信息,但不包括来自4FGL-DR4源名称。
    500MeV_TSmap_fits. rar:此存档包含FITS格式72个ROITS图,用于500 MeV以上能量。
    500MeV_TSmap_eps. rar:此存档包含EPS格式72个ROITS图,用于500 MeV以上能量。 表5. xlsx:该文件包含稳健性验证分析结果。
  • GalCenterNet代码:基于深度学习目标检测算法,旨在从大量天文图像数据中识别低表面亮度星系。
    GalCenterNet使用来自斯隆数字化巡天第16次数据释放合成图像进行训练,这些图像从SDSS Science Archive Server获取,并通过i-r-g到R-G-B处理成三色图像。
    低表面亮度星系候选体星表:包含由GalCenterNet识别的低表面亮度星系星表。 3.
    低表面亮度星系星表:包括低表面亮度星系训练集星表和低表面亮度星系验证集星表,包含确认低表面亮度星系,分别用于GalCenterNet训练与验证。
  • 这个文件包含本文使用43个GWAC光变曲线和4个耀发动画。也包含TESS和K2中耀发和周期数据。
  • 恒星距离是天体物理学基础支柱,这是一个包含14.7亿颗恒星几何距离星表,其中92%的是测光几何距离。来自盖亚14.7亿恒星视差数据发布对距离测量非常有帮助。
    尽管盖亚视差数据精度很高,但这些恒星中的大多数都很遥远或微弱,因此它们视差不确定性很大,不能简单地用视差倒数来计算距离。
    此数据集中,采用一种概率方法来估计恒星两种类型距离,即,仅使用EDR3视差几何距离以及使用EDR3视差、G星等和BP-RP颜色测光几何距离。
    这两种类型估算都涉及方向相关先验论,该先验论是根据盖亚所看到银河系恒星3D分布、颜色和星等复杂模型构建,即同时考虑星际消光和盖亚选择函数。
    对模拟数据测试,以及对独立估计和疏散星团验证,表明我们估算距离在几个kpc内是可靠的。
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