• article-nadcADS镜像顺利升级
    2016年3月15日，SAO/NASA ADS国家天文台镜像站点服务器完成硬件升级。
    新部署的服务器拥有两颗Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v3 处理器，共40核、128GB内存、30TB磁盘存储空间，可以满足国内用户未来三到五年的使用需求。
    ADS天体物理数据库系統是由美国宇航局（NASA）开发，由哈佛史密松天体物理台（SAO）负责系统运行与维护，自1992年起开始提供在线论文检索及下载服务。
    这导致系统对服务器硬件的要求不断提高。 2005年，中国虚拟天文台建立了ADS的中国镜像，方便国内用户的使用。
    通过本次升级，中国虚拟天文台将为国内天文学家使用ADS文献和数据提供更加可靠稳定的服务。 ADS国内镜像网址“http://ads.bao.ac.cn/”。
  • article-pspPSP发布以来第一颗上报
    <p> 2015年8月17日，PSP已经发布半个月左右，运行状态一直不错，但17日突然服务器挂机无法修复，只能沿用旧的模式看图搜索，只能高级用户参与，然后就在当天，徐智坚发现一颗疑似超新星，18日经过补拍确认是新目标后上报 ...
  • article-nadcCasJobs国内平台搭建完成并实现LAMOST数据集成
    CasJobs是一个大型科学数据库的在线工作平台，以网络应用的形式提供强大的数据库检索和操作功能。
    其突出的特点包括： 　　1、同时支持同步和异步查询作业 　　2、检索历史的保存与查看  　　3、用户个性化数据库“MyDB”在服务器端提供持久的表、函数、程序创建和使用功能  　　4、通过组机制实现用户间数据的共享 ...
  • article-nadcLAMOST-GAIA冲刺班在京举行，China-VO提供全程数据服务
    国内外的青年天文学者在做课题汇报   中国虚拟天文台团队为此次冲刺班提供了全程数据支持。团队专设一台服务器为冲刺班提供GAIA DR2、LAMOST DR5全部数据的下载服务。
    同时在服务器开辟专区，供学员对临时数据进行存储和交换。
  • article-nadc国家天文台亮相云栖大会
    由阿里巴巴集团主办的全球顶尖科技大会2018年云栖大会于9月19日至22日在杭州举行。国家天文台亮相大会C展馆，展示了国家天文台与阿里云的合作内容及在科研、技术、科普教育等领域的多项成果。
    等望远镜数据上云、互动式天文教学指导丛书小学卷出版、开放课题及冠名博士后资助、国家自然科学基金申请成功、云上科研、“天文数据挖掘”天池大赛、FAST项目合作、天文派对、蚂蚁星愿等。
    他深深明白这个举世闻名的“国之重器”是如何来之不易，并将自己了解的点滴故事讲述给在坐听众。FAST望远镜的建成对我国射电天文发展具有重大意义，将极大推进脉冲星、中性氢巡天等天文领域的研究。
    彭勃研究员为听众介绍FAST   国家天文台与阿里云专家及工作人员在展台前合影   国家天文台与蚂蚁金服合作项目“蚂蚁星愿”展台     国家天文台×阿里云合作简介 ...
      国家天文台与阿里云互为天文云计算大数据领域的战略合作伙伴，共同设立国家天文台—阿里云天文大数据联合研究中心，围绕“天文大数据”这一核心主题开展研究工作，推进大数据时代的天文学科学研究和科普教育工作 ...
  • article-nadc中国虚拟天文台的“丝绸之路”
    基于此协议，通过法国斯特拉斯堡数据中心（CDS）的HiPS处理软件对星表和图像进行处理，可以生成 HiPS 的数据，这些数据可以直接通过浏览器访问，也可以通过一定的软件进行访问，包括万维望远镜。
    这里处于欧洲中间的位置，从地理因素上看，若是在这里架设服务器服务整个欧洲，那么欧洲范围内任何一个国家和地区都可以实现快速响应。于是阿里云成立了欧洲法兰克福节点。
    国家天文台与阿里云签订合作协议并挂牌成立“天文大数据联合研究中心”。
    为了高速传输，专家们配置好了两地路由器接口，可以像内网传输一样高速互通。试开通服务时，以10 Mb/s的速度试传，开通了一台虚拟机来进行传输服务，可以跑满进行传输。
    经过这次传输实践，证明阿里云在数据的跨域、跨国高速传输中有着高效的能力。
  • metadata丽江2.4米望远镜观测数据
    高美古2.4米望远镜观测数据，高美古2.4米望远镜位于云南天文台丽江观测站，此为原始观测数据，数据自2010年9月至今。
  • article-nadc阿里云协助我国科学家为全球提供减灾应急数据
    这是国际上最先启动的应急行动，其提供的高质量数据被两伊政府及欧美各国的关注及分享，对数据服务器及网络服务提出了极大的挑战。
    2017年11月17日，国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心的工作人员在接到国家综合地球观测数据共享平台的协助请求后，紧急设计方案，基于阿里云的全球云计算资源，分别调配位于欧州、美国等不同地区数据中心的计算与网络资源来支持此项应急服务 ...
    阿里云是我国最大的云计算资源服务提供商，位列全球前三，目前阿里云美国、欧洲、澳大利亚等15个地域开放32个可用区，可以在世界各国搭建快速高性能数据服务网络。
    2017年1月22日，中国科学院国家天文台与阿里云计算有限公司联合成立了“天文大数据联合研究中心”，本次应急数据服务是阿里云计算平台在科学数据共享方面的一个成功案例。
    附： 国家综合地球观测数据共享平台致国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心感谢信 ...
  • article-nadc科普专题
    火流星上报系统 为了能系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息，国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统，旨在将其建立成一个公众参与平台和研究太阳系起源和演化的公共数据库 ...
    该平台由中国科学院国家天文台副研究员李广伟组织协调，太原理工大学智能光学成像实验室贾鹏团队开发，国家天文科学数据中心提供数据和网络支持。恰逢近期英仙座流星雨造访地球之际，该系统隆重上线。
    国家天文科学数据中心日食计算器网站 日食计算器网站（Eclipse Calculator）可以便捷地查询某一地点日食发生的时间。该网站集合了上下三千年的日食信息。
    中国星空 以万维天文望远镜（WWT）数据可视化环境为平台，将《漫步中国星空》一书中恢复的中国古代传统星空原貌数据和徐刚先生所绘中国古代传统星官艺术形象巧妙地整合在WWT的环境中，向全社会开放共享。
    宇宙驿站 这是第一个专门为业余天文学家提供网络空间的服务器。
  • metadata日食计算器
    此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息，生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据，展示日食带的地图；并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • article-nadc虚拟天文台主节点成功上云
    3月23日上午，由阿里云万网负责解析的中国虚拟天文台（China-VO）域名的几条A记录进行了修改，指向到阿里云华北数据中心的主机上。
    绝大部分的用户不会感觉到有任何变化，但他访问的已经不再是位于北京奥林匹克公园旁中国科学院国家天文台的服务器，而是阿里云上的云主机。这标志着中国虚拟天文台主节点成功登陆阿里云。
    2016年10月13日，国家天文台台长严俊与阿里云计算有限公司总裁胡晓明在“2016杭州·云栖大会”上共同发布了双方缔结战略合作的消息，将充分利用各自在天文学、云计算大数据领域的优势，开展跨领域的研究和应用合作 ...
    2017年1月22日，国家天文台与阿里云计算有限公司正式签订合作协议并揭牌成立“天文大数据联合研究中心”。双方宣布以中国虚拟天文台为抓手，逐步实现国家天文台科技资源的上云。
    迁移到阿里云后，用户能以更快的速度访问China-VO，更加放心数据的安全，便捷地使用阿里云的海量存储、高性能计算和强大的数据挖掘工具。
  • article-nadc国家天文台举办高性能并行计算基础培训
    11月27至28日，由国家天文台职工培训资助计划支持的“高性能并行计算开发基础培训”在国家天文台A601会议室举行，来自国家天文台各个课题组的近60名学员参加了本课程的学习。
    随着国内外大型天文观测计划的不断涌现，天文数据量的快速增长，在天文研究中越来越广泛地应用并行处理程序。
    于策副教授讲授高性能并行计算等基础知识     本次培训其余内容由信息中心具有多年服务器使用及管理经验的李长华副主任组织并讲解，内容丰富详实。
    希望通过此次培训，能够促进高性能并行计算技术在天文计算中的应用，充分发挥我台高性能计算平台以及战略合作伙伴阿里云的效能。 培训现场照片 ...
  • metadata基于快速模拟生成的红移范围为(0.45
    这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
  • article-nadc哈勃空间望远镜观测数据上云
    Labs 对此的报道页面   据STScI数据中心 MAST Labs 网站报道，哈勃空间望远镜（Hubble Space Telescope, HST）将大约110TB的图像及光谱数据上传至亚马逊云服务 ...
    令人振奋的是，2018年5月，哈勃空间望远镜将大约110TB的图像及光谱数据上传至亚马逊云服务，并释放给全球天文学家和公众，任何人都可以通过亚马逊大规模云计算服务使用这些数据。
    其中包括了来自高新巡天相机（ACS）、第三代广域相机（WFC3）、宇宙起源频谱仪（COS）、空间望远镜成像摄谱仪（STIS）和精细导星传感器（FGS）等仪器的观测数据。   ...
    科学大数据与丰富的云资源和深厚的信息技术相融合，势必拓展出云计算大数据在前沿科学领域的推广应用。   ...
    哈勃AWS公开数据集主页   早在两年以前，中国天文界就已实现了与云计算产业界的首次跨界合作——国家天文台与阿里云携手成立“天文大数据联合研究中心”，以中国虚拟天文台（China-VO）主节点成功上云为标志 ...
  • article-nadc软件工具
    TOPCAT 6 Splat 7 Stilts 8 AppLauncher: the JMMC VO Dock for Astronomers 9 CalEx 10 JSDC 天文科技领域云集成八大类约上百种工具软件 ...
    支持本地或远程数据库系统。 网址： http://www.china-vo.org/fithas.html 3.
    SkyCat Skycat是有星表和图片服务器访问功能的ESO图像显示工具。它结合了图像可视化和天文数据归档功能。
    绘图采用Perl解释语言 ， 支持Python和Java，同时还支持大多数的操作系统。 网址： http://www.dislin.de/ 4.
    SAADA SAADA是一个天文数据库自动生成工具。利用SAADA，天文学家可以很容易地创建自己的数据库（图像、光谱、星表等），尽可能地使创建数据库的过程自动化。
  • article-nadc被哈勃光芒掩盖的孤勇者们： 大型轨道天文台计划中的其它空间望远镜
    1990年4月24日，哈勃空间望远镜由发现号航天飞机搭载升空，开创了天文学研究的新时代。
    康普顿伽马射线天文台重约17吨，其中天文仪器重约7吨，在当时是由航天飞机发射的最重的民用航天器。
    康普顿伽马射线天文台在轨期间分两次进行巡天，第一次巡天观测了M1蟹状星云、天鹅座X-1、天鹅座X-3、塞弗特星系NGC 4151等天体，第二次巡天包括银河系中心、超新星SN 1987A等，并在4年时间里发现了 ...
    在1997年CGRO发现了银河系中心附近能量为511 keV的正负电子湮灭产生的谱线，表明存在一个巨大的反物质喷流，并记录了约2500个伽马射线暴，发现它们在宇宙中的分布是各向同性的，支持了伽马射线暴是发生在宇宙学尺度上的爆发现象这一观点 ...
    斯皮策空间望远镜虽然不比红外天文卫星口径大很多，但得益于红外探测设备的快速发展在观测性能上有了显著的提高。
  • article-nadc天文台应该建在哪儿？冷湖的“数据”告诉你
    图1：紫金山天文台（图片来源：中国数字科技馆） 我非常有幸在这里开启了我的职业生涯，更为有幸的是利用当时紫金山天文台的当家重器（60厘米反射式望远镜）和当时国内其他天文台的几台“现代&rdquo ...
    答案也很直接：由于技术的限制，我们不可能把超大型的设备送入太空，而大型设备和与之匹配的仪器在现代和未来天文学、物理学领域中探索极致问题时是不可或缺的。
    比如云南天文台在青藏高原东沿的横断山选址，从1992年到1998年，历时6年监测、评估之后，终于在丽江高美古建成了目前中国最大口径的通用型望远镜（2.4米）。
    我们的选择当然不可能是当时已建设成熟的现有台址，因为即便是当前观测条件最好的高美古，也无法充分发挥这台望远镜的科学能力（如快速建成，将在国际超大型望远镜工作之前超越美国的凯克望远镜、成为十米级望远镜的领头羊 ...
    全自动的DIMM测量会受到天气条件的影响，比如有薄云通过望远镜视场，所采用的探测器在某些情况下会误采热点等等。
  • article-nadc2021年度云计算与机器学习培训成功举办
    9月27日-28日，根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排，“云计算与机器学习”培训在国家天文台A601会议室举办，来自国家天文台内外的近百名学员通过线上或线下方式参加了培训 ...
    以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。
    为了应对天文大数据的挑战，国家天文科学数据中心开始了基于云计算与机器学习技术的科学平台建设，初步建立了包括高性能计算与混合云技术架构的云资源平台。
    图4：甄亚楠老师介绍超算云在科研中的应用 大数据的分析与挖掘离不开自动化的手段，人工智能与机器学习在天文科研领域发挥了重要的作用。
    来自阿里云计算有限公司资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人谭锋老师讲解了基于PAI开展机器学习任务原则及步骤。
  • article-nadc国家天文台云计算与机器学习培训通知
    以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。
    为使科研人员能够深入了解云计算及机器学习的原理及技术，国家天文科学数据中心根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排，将于2021年9月27-28日在国家天文台A601会议室举办云计算与机器学习的技术培训 ...
    谭锋：阿里云智能资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人。拥有多年AI落地以及企业智能化经验。曾任职微软中国，多年微软搜索引擎必应团队的资深架构师。
    主要讲授基于公有云的大数据处理与机器学习平台在科研中的应用。 李长华，国家天文科学数据中心项目高级工程师，拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验，主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。
    主要讲授内容为云计算技术以及基于国家天文科学数据中心云资源平台科研应用。
  • metadata共生星候选体
    此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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