这是“Fast generation of mock galaxy catalogue with COLA”一文中所用到的数据集，包括BOSS CMASS NGC星系的模拟星表和暗物质粒子模拟直接输出的暗物质晕表 ...
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
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男孩%20发现超新星&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xc5438cfa0000bdb1&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2& ...2591%25E7%258E%25B0%25E8%25B6%2585%25E6%2596%25B0%25E6%2598%259F&inputT=10316&rsv_t=3b87g3B9ZMO%2F0imdlFMunG ...%2BG%2FtxBtLykQDnyNFYRwafnLcRrZh15xDMRSSAb8If9NGQyQA&rsv_sug3=45&rsv_sug1=21&rsv_pq=f1adcffe0000ab7e ...&rsv_sug4=11362&rsv_sug=1">媒体对此进行了报道</a>，导致更多的人了解了PSP计划并参与进来，之后PSP系统经历了注册浪潮的考验，一天注册用户2000多人，至今已经注册用户上万 ...，可喜的事，他们中有很多热爱科学，热情严谨的学生爱好者，这也是PSP项目的初衷，让更多的爱好天文爱好科学的年轻下一代能通过PSP平台参与到天文发现和天文研究中来，相信PSP项目会发展的更好~</div> ...
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<p>对于新天体的搜索，往往需要一些专业的相关知识。恰恰就是这个原因导致很多普通民众认为必须要懂很多高深的天文知识，掌握很多数学物理方法才可以做到。</p> <p>不过，突然出现的超新星，它是没有规律的，谁也不能预测什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。很多时候，计算机的判断能力远远不如人。这就需要一双眼睛来给计算机帮忙，人机结合，效率更高。然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。/quiz/quiz2"><span style="background-color:#ffff00">测试</span></a>后，您就可以参与PSP项目了。
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LAMOST第五次数据发布，覆盖了赤纬从-10到80度的∼17,000平方度天区，包含900万个天体的低分辨率合并光谱，每个光谱从2011年10月至2017年6月重复曝光2到数十次。对于每条光谱，计算了11个元素的60条谱线的宽度。对于早于F型的恒星，一旦同时探测到吸收和发射成份，巴尔默线将同时拟合两种成分。单次曝光光谱的视向速度由光谱和最佳拟合模版的最小chi^2法测量得到。谱线宽度和单个光谱的视向速度的信息可在线获得。对于在同一天观测的信噪比高于20的恒星，视向速度不确定性低于5km/s，而在不同夜晚观测的恒星，视向速度不确定性增加到10km/s。
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使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO ...）探测到的第一个甚高能和超高能γ射线源目录。该目录代表了赤纬−20◦ 至80◦天空覆盖范围内，对最敏感的E>1TeV伽马射线测量。目录总共包含90个扩展大小小于2◦的源 ，每个源的显著性要求＞5σ。对于每个源，我们提供其位置、扩展和光谱特性。此外，基于我们的源关联标准，本研究提出了32个新的TeV源。此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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原子钟权重的大小是国际原子时归算时的参数和衡量原子钟长期性能水平的标志。根据原子钟的性能确定其权重，可以充分发挥性能优秀的原子钟优势。
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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宇宙中最大质量的暗晕是包含数百个亮星系的巨型星系团，其质量大约是太阳的百万亿倍，它们的属性已经广泛的被天文学家研究了。”王杰研究员说到，“目前不同的暗物质模型的差异主要在于这些小质量区间，如果我们能理论预测出这些小暗晕的内部结构，将会帮助我们找到探测它们的方法，最后找到终极问题的答案。图2：超级放大宇宙模拟里暗物质密度分布示意图：图中展示的是其中的两次放大过程。” 这一超级模拟在中国广州天河2，英国Durham的COSMA，德国慕尼黑Freya的超级计算机上完成。本研究共包括7位作者，来自中国、英国、德国、美国四个国家四家单位。图3： 完成这一超级放大模拟的中国天河2号，英国COSMA，和德国的Freya超级计算机 新闻来源：科技日报 作者：陆成宽 ...
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以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。主要从事人工智能、太阳活动预报方面的研究。近年来发表SCI/EI论文100多篇，其中以第一作者发表该领域顶级期刊6篇，获得欧洲和美国专利授权5项。谭锋：阿里云智能资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人。拥有多年AI落地以及企业智能化经验。曾任职微软中国，多年微软搜索引擎必应团队的资深架构师。主要讲授基于公有云的大数据处理与机器学习平台在科研中的应用。 李长华，国家天文科学数据中心项目高级工程师，拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验，主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。图2：报名链接 温馨提示 无法亲临现场的老师、同学可通过线上形式参与培训。参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布，敬请关注。
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它还为用户提供了一种简单的方法，让用户通过shell中执行XPA客户端命令或运行类似命令的脚本，来与启用XPA的程序进行通信。JAVA Java是一种简单的，跨平台的，面向对象的，分布式的，解释的，健壮的安全的，结构的中立的，可移植的，性能很优异的多线程的，动态的语言。Java 在全球各地有超过 900 万的开发人员，使您能够高效地开发、部署和使用精彩的应用程序和服务。收集的天文图像数据通常在不同时间和不同波段覆盖同一天区。 网址： http://grist.caltech.edu/index.html 18.目前的功能包括多分辨率K维树用于聚类和离群数据探测，还包括一些传统的方法如主分量分析和存在分析等。 网址： http://vostat.org/ 4.
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、广域红外巡天探测器（WISE）数据及SDSS可见光测光数据，通过交叉证认方法获取了具有不同波段信息的多个已知样本。交叉证认在多波段天文学研究中起着至关重要的作用,是多波段天文数据融合的关键技术和方法。通过对某一天体的多波段证认,可以获得该天体的不同波段信息,进而可以揭露更多的物理本质。为研究黑洞、中子星和脉冲星、星系团、活动星系核等高能现象的X射线发射源提供极具价值的数据资源，成为ESA历史上科学产出傲人的项目之一。2019年12月，该项目对外发布了第九次高质量数据集（DR9），该批数据的观测日期从2000年2月至2019年2月，观测的独立源数量达到55万。图2：星系、类星体和恒星在二维参数空间中的分布 研究人员通过数据融合提取了已知样本分别在不同波段的特征信息。
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根据GALEX和Gaia的数据，我们估计了几乎整个天空中大约500万颗恒星的金属度，其中包括大约450万颗FGK型矮星和50万颗FGK型巨星。
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万维望远镜平台及天文数据可视化培训（包括基础入门、漫游制作技巧、数据可视化、三维模型使用、望远镜连接等） 2.互动式天文教学培训及研讨（包括互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科普教育活动策划等） 3.万维天文教室及万维天象厅（包括天文教室及天象厅规划、球幕资源建设、使用维护等） 4. 第五届万维望远镜宇宙漫游创作大赛及首届国际赛备赛宣讲与指导 | ...
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以光学图像观测数据为例，每幅图像可解析出成千上万条星表记录并对应存储为一个星表文件或转存入数据库，若要获得任何一个天体的时间序列数据，都需要在归档的星表数据中进行锥形检索和证认计算，因此对天体时序变化的研究仅能限于少量特定候选目标 ...，从而使得对星表数据中的全部天体进行“人口普查”成为可能，有助于发现和研究长周期变源，也为借助机器学习与深度学习等人工智能方法发现和研究复杂周期变源提供了基础数据集。图2：天体时间序列数据示例 本项研发工作得到了国家自然科学基金委天文学联合研究基金的资助，研发团队成员来自天津大学、国家天文台与天津科技大学，实验数据来源于AST3望远镜的观测数据。、BASS、GAIA DR2等星表的联合操作。访问网址：https://nadc.china-vo.org/casjobs/ ...
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</p> <p style="text-indent: 2em"> <strong>图片来源：中国虚拟天文台</strong></p> <p style="text-indent: 2em"> 超新星的出现是没有规律的 ...，但寻找宇宙新发现对普通大众而言始终是一件高深莫测的事，需要具备足够的天文知识，掌握很多物理、数学方法才可以做到。中科院国家天文台研究员、中国虚拟天文台负责人崔辰州告诉《中国科学报》记者，辨图之所以需要借助人类的双眼，是因为数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。</p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到，中国的天文爱好者数量很多，如果能建立一个类似的网络平台，就能满足更多人对天文观测的热情。: 2em"> 事实上，让公众参与天文发现的想法，国家天文台的研究人员也早已有之。
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LAMOST第四次巡天数据发布第二版（DR4V2）包括有先导巡天和前四年巡天的光谱数据，观测时间自2011年10月24日开始，到2016年6月2日结束，共观测3461个天区，DR4V2共释放光谱数共计7,620,612 ...，其中还包括453万颗恒星光谱参数星表。
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height: 20px; border-bottom: 1px dashed #666; margin: 0px auto 20px auto; } .introP { text-indent: 2em ...公众无需任何专业基础，只需经过简单学习便可掌握操作方法。参与者将在过程中更深入地了解引力透镜相关知识，同时也能够帮助科学家更好地开展相关研究。15分钟的4K数字球幕电影，影片综合使用全景摄影、延时摄影、三维动画、万维望远镜动画、5.1环绕声等数字视听手段，生动展示了我国元代著名科学家郭守敬的伟大天文成就。China-VO SkyView 集合国内外的巡天观测图像 每日一天文图桌面壁纸工具 (APOD China-VO) 每日一天文图桌面壁纸工具可以自动将APOD(Astronomy Picture ...中国星空 以万维天文望远镜（WWT）数据可视化环境为平台，将《漫步中国星空》一书中恢复的中国古代传统星空原貌数据和徐刚先生所绘中国古代传统星官艺术形象巧妙地整合在WWT的环境中，向全社会开放共享。
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LAMOST第二次巡天数据发布（DR2）包括有先导巡天和前两年巡天的光谱数据，观测时间自2011年10月24日开始，到2014年6月5日结束，共观测1934个天区，获得3,274,369条信噪比大于10 ...的恒星光谱。DR2共释放光谱数共计4,132,782，其中还包括220万颗恒星光谱参数星表。