• article-nadc国家天文科学数据中心推出引力透镜搜寻全民科学项目
    由于光线的弯曲，当遥远的背景星系和前景星系或星系团在天球上的投影位置非常接近时，背景星系将会被拉扯成如图所示的巨弧状结构，科学家可以通过研究巨弧状结构的形态来估算前景星系或星系团的质量分布。
    不需要您花费太多精力学习，也无需掌握专业知识，只需要您在可以网络通畅的环境下，并愿意付出一点业余时间，就可以为这项重要的研究做出贡献。
    它的操作十分简单，项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程，一起来学习一下吧！
    网页右上角点击“个人中心”按钮登录系统，如第一次登录该系统需注册。
    今天就成为引力透镜搜寻项目的伙伴，一起探索更广阔的未知吧！
  • article-nadc广州大学团队构建细粒度的太阳耀斑预报模型
    近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、昆明理工大学和中国科学院云南天文台团队邓正、王锋、邓辉、梅盈、谈磊、邓林华和冯松等人，开展了太阳耀斑预报与人工智能学习的学科交叉研究。
    日球层磁场观测仪（Helioseismic and Magnetic Imager，HMI）是太阳动力学天文台（Solar Dynamics Observatory，SDO）搭载的一个滤光型观测仪器，利用 ...
    本研究采用了生成对抗网路，弥补了样本数量不足的耀斑类别，然后利用混合卷积神经网络，将hmi.M_720s中裁剪出的活动区视向磁图作为数据集，建立了耀斑预报模型M（下面两图分别表示生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程 ...
    图1：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其一 图2：生成对抗网络与混合卷积神经网络的训练过程其二 一系列的测试结果证明： 1、在无耀斑、C级、M级和X级耀斑预报中，M的真实技能统计（TSS ...
  • article-nadc“恒星检索展示平台”上线了！
    这是一扇足不出户、不分昼夜的观星窗口，任何人只要能够通过浏览器上网登录中国虚拟天文台网站公众频道(http://public.china-vo.org/)，就可以看到全天的恒星，甚至是星团、星云和星系。
    登录平台在北天星空找到该星座之后，我们首先能注意到“人”字形的英仙座左下方有一团模糊的东西，让我们向前推动鼠标滚轮，拉近视角看看究竟。
    想要看清细节的话就来平台中体验一下吧！ 按住鼠标左键向左拖动，我们来到英仙座β，中文名大陵五，是非常著名的光学变星。在恒星上点击鼠标右键可以显示当前恒星的信息。
  • article-psp操作说明
    可以这么说，PSP系统其实就是一个网上看图平台。 举个例子吧： PSP的搜索图有两种，分别是静态强化处理图（以下简称静态图）和手动动态切换图（以下简称动态图）。
    好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    对于提交的报告，国际天文学联合会（IAU）会在得到光谱认证后授予超新星永久编号，并在其网站发布电子公报公布你的发现（根据IAU规则，或早或晚）。
    请允许我们在网页宣传中使用您的真实姓名。
    了解星明天文台其他情况可以点击这里 马上开始 在线测试 吧 ...
  • article-nadc万维天象厅荣获科技馆发展奖提名奖
    天象厅变身数字宇宙 以互联网为渠道把由虚拟天文台融合全球天文大数据而成的浩瀚数字宇宙呈现在沉浸感十足的球幕上，将天文馆的“离线运营”提升为“在线服务”。   ...
    漫游课件彻底解决片源瓶颈 特有的宇宙漫游功能从根本上解决了传统天象厅片源不足问题，中小学生和普通公众就能完成专业水准的球幕大片，大大降低了球幕影片的制作门槛和成本。   ...
    “互联网+”天文科普教育生态系统 “互联网+”云计算的服务模式让天文学的最新数据和科学成果及时传递给各地受众，课件和“影片”同步分享，分布在各地的万维天象厅以虚拟天文台为枢纽联结成“宇宙院线联盟 ...
    快来一睹万维天象厅的风采吧！   ...
  • article-nadc嫦娥7米全球最高分辨率月球全图在新版万维望远镜上线！
    快让我们看看它都有哪些新的内容吧！   更新数据集近百，明星数据集尽揽其中 嫦娥二号卫星是中国第二颗探月卫星，也是中国航天探月工程中的明星。
    它于2010年10月1日发射升空，并顺利完成了一系列工程与科学目标，其中就包括拍摄了7m分辨率全月图像，为月球科学家研究月球精细地形地貌和地质学构造提供有价值的数据源。
    新版本实现了与虚拟天文台之间的数据直通   开发过程中，团队主要在平台上实现了HiPS的三个关键技术支持，即： HEALPix投影，HEALPix菱形网格绘制及 HEALPix数据组织及索引，大幅提升对复杂数据的处理效率 ...
    海量可视化数据来袭，一起先睹为快吧！
    嫦娥二号拍摄的月球第谷环形山区域   北京-亚利桑那巡天拍摄的M101星系（BASS DR2图像）   海盗号拍摄的火星水手谷区域   新视野号拍摄的“冥王星之心 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出星系迷宫全民科学项目
    项目官网：https://nadc.china-vo.org/galaxymaze/ 项目简介 星系迷宫项目（GALAXYMAZE）是国家天文科学数据中心继公众超新星搜寻项目和引力透镜搜寻项目之后开展的又一全民科学项目 ...
    不需要您花费太多精力学习，也无需掌握专业知识，只需要您在可以网络通畅的环境下，并愿意付出一点业余时间，就可以为这项重要的研究做出贡献。
    它的操作十分简单，项目科学家在此为您准备了一个快速入门教程，一起来学习一下吧！ 1. 点击主页导航栏 “个人中心”按钮登录系统，如第一次登录该系统需注册。 2.
    如果对项目内容与项目本身有任何意见、建议或想要分享的感想，欢迎通过网站中的反馈提交入口进行反馈。 图6 项目反馈入口 那么，你还在等什么？ ...
    今天就加入星系迷宫项目，一起感受宇宙的神奇，探索宇宙的奥秘吧！
  • article-nadc2019年最后一场日环食奇观抢先看！
    在这一天，月球将跑到地球“前面”，投下数千公里的“月球阴影”。   日食产生的原因是什么呢？ ...
    当月球运行到太阳和地球之间，形成一条连线时，月球遮挡住太阳的光芒，从而形成了在地球上观看到的日食现象。
    下面就请大家一睹为快吧！ 点击进入观看完整视频   看完这部精彩的作品，你是不是对这场日食更加期待了？   ...
  • metadata1987-2011年北京怀柔太阳速度场观测数据
    数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的速度场数据,包括太阳光球和色球的纵向多普勒速度。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。
    其中文件名带有4861的数据是色球纵向多普勒速度场数据；文件名带有5324的数据是光球球纵向多普勒速度场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • metadata赣榆精细结构望远镜数据
    赣榆精细结构望远镜口径为26cm, 在656.3纳米观测太阳色球，能够对太阳活动区快速成像。主要用来研究太阳耀斑的触发和释能、暗条爆发以及色球冲浪喷射等精细过程。
  • article-nadc广州大学NADC大湾区分中心与国家天文台团队利用深度迁移学习方法搜寻LAMOST中的白矮星
    近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心和中国科学院国家天文台团队的谈磊、王锋、梅盈、邓辉、柳志存和刘超等人，开展了基于深度迁移学习方法的白矮星的搜寻研究。
    本研究利用 LAMOST DR9 发布的光谱构建数据集，训练了一个卷积神经网络模型，然后利用迁移学习方法对该模型进行进一步训练，得到一个二分类模型。最终模型由一个七分类模型和一个二分类模型组成。
  • article-nadc国家天文科学数据中心发布第3版中文月面地图数据
    用户可登录中心网站浏览中文月面地图（第三版）元数据详情并下载使用。
    中心为该数据注册了DOI和CSTR，并汇交至科技部中国科技资源共享网。
    DOI:10.12149/100891 CSTR:11379.21.100891 共享网地址：https://escience.org.cn/metadata/detail? ...
    天文科普教育 月面地图是开展中小学天文科学教育的优质教学资源，教师在讲解月球相关知识时，可使用月面地图进行教学辅助。
    月球底图来源：http://lroc.sese.asu.edu/posts/293。 4.
  • article-nadc万维望远镜教师培训, 盛夏青岛、激情相约
    、青岛观象台、重庆渝中火凤凰教育学校 协办：重庆梧台科技有限公司、绍兴星空畅想信息科技有限公司、北京睿泰数字科技有限公司、上海天文台、《天文爱好者》杂志社、《中国国家天文》编辑部、中国天文科普网、 ...
    漫游制作技巧、数据可视化、三维模型使用、望远镜连接等） 互动式天文教学（包括互动式天文教学丛书使用指导、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科普教育活动策划等） 万维天象厅（包括天象厅规划、球幕资源建设 ...
    培训网址：http://wwt.china-vo.org/training2018/ 培训报名： 培训采用网上在线报名方式，请于2017年6月4日后登录培训网站提交报名申请表、单位推荐表同时缴纳培训费 ...
  • article-nadc2021万维望远镜教师培训即将重庆开讲，就等你来！
    协办单位：重庆梧台科技有限公司 培训信息 培训时间：2021年7月27-30日（27日报到，28-30日培训） 培训地点：重庆市璧山中学校双星校区知行楼（综合楼）二楼考务办公室 报名网址 ...
    望远镜连接等） 互动式天文教学培训及研讨（包括互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科普教育活动策划等） 万维天文教室及万维天象厅（包括天文教室及天象厅规划、球幕资源建设 ...
    培训报名 培训采用网上在线报名方式，请于2021年7月1日后登录培训网站提交报名申请表、单位推荐信同时缴纳培训费。报名申请表、单位推荐信和培训费用齐全后方被确认为有效报名。
  • article-nadc广州大学NADC大湾区分中心与合作团队利用深度学习方法搜寻热亚矮星
    近期，广州大学国家天文科学数据中心大湾区分中心、中国科学院国家天文台团队和西华师范大学团队、中国科学院云南天文台的谈磊、梅盈、王锋、邓辉、柳志存、罗杨平、刘超和邓林华等人，开展了基于深度学习方法的热亚矮星的搜寻研究 ...
    本研究提出了一种鲁棒的基于卷积神经网络（CNN）的热亚矮星搜寻方法。
    本研究利用LAMOS DR7-V1的光谱数据作为数据集构建了一个混合模型（网络结构见图1），包括一个8类分类模型和一个2分类模型，该模型在测试集上达到了96.17%的准确率。
    图1 网络结构 总的来说，本研究提出的模型可以有效地识别特定的光谱，结果鲁棒，精度高，可以进一步应用于大规模光谱的分类和特定目标的搜索。
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出星系马戏团项目（GALAXYCIRCUS）
    项目官网 https://nadc.china-vo.org/galaxycircus/ 项目介绍 星系马戏团项目核心目标是结合天文数据，揭示宇宙的谜团。
    这些教程将引导您轻松地参与到这项重要研究中，一同挖掘宇宙的深邃之处，为科学的探索贡献出您独特的力量吧！ 1. 注册与登录：进入网站首页，点击右侧个人中心。
    如果您已经有帐户，请点击登录按钮并输入您的用户名和密码来访问您的帐户。 图3 登录界面 2. 学习如何操作：点击主页导航栏“教程”按钮，您可以了解该项目的基本操作方法。
    在网页中，您将会看到各种数据以及可以划分的类别，您需要为每个类别选择相应的数据。选择时，可单击图片进行选中（再次单击即可取消选中）。另外页面下方包含提示、提交功能按键。
  • article-nadc2019万维望远镜教师培训，相约杭州，不见不散！
      培训信息   培训时间：2019年8月13-16日（13日报到；14-16日培训研讨）   培训地点：浙江省杭州高级中学（钱江校区）   报名网址 ...
    2、互动式天文教学培训及研讨（包括互动式天文教学丛书使用指导、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科普教育活动策划等） 3、万维天文教室及万维天象厅（包括天文教室及天象厅规划、球幕资源建设 ...
    培训报名   培训采用网上在线报名方式，请于2019年6月10日后登录培训网站提交报名申请表、单位推荐信同时缴纳培训费。
    承办单位：重庆渝中火凤凰教育学校、浙江省杭州高级中学 协办单位：杭州市天文学会、上海天文台、北京天文馆、《天文爱好者》杂志社、《中国国家天文》编辑部、中国天文科普网、 ...
  • article-nadc在数据海洋中尽情探索——第四届万维望远镜宇宙漫游大赛启动
    快来参加第四届万维望远镜宇宙漫游制作大赛吧，在真实数据形成的星空中释放你的激情与才华！   ...
    往届大赛获奖选手与颁奖嘉宾合影留念       随着大赛的启动，官方网站也同步上线。公众可通过该网站了解比赛详细信息、报名参赛及提交作品。
    往届大赛部分优秀作品截图       大赛将设置一二三等奖、优秀奖、优秀指导教师奖、优秀组织奖等奖项，同时设置最佳创意奖、最佳视效奖、最具艺术性作品奖、最佳科学传播奖、最佳球幕奖等专项奖。
    了解更多可访问大赛官方网站（http://wwt.china-vo.org/tours2019/），或关注微信公众号“虚拟天文台”。  ...
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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