本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
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排名第十位以后的国家也一起贡献了与美国相当的论文数，这可以在一定程度上反映天文学科的国际发展水平。不过还有约7%的论文无法有效地确定国别，主要原因是tex源文件的通讯地址写法多种多样。根据包含相关术语的论文总数，只考虑在正文中反复提到（大于5次）相关概念的文章，排名前10的关键术语和2022年相似： 图4 天文学arXiv论文热门词云 magnetic field（磁场 ...如果我们考察相关论文数的和去年的差值，可以得到变化最大的关键字排名： black hole, 增加 100篇 Bayes factor, 增加 74篇 stellar mass, 增加 72篇 ...排名前十的术语则变为： flux rope，磁流绳，188篇 SNe Ia，Ia型超新星，304篇 Be star， B型发射星，132篇 dark photon，暗光子，158篇 sterile ...在软件技术方面，近年火热的卷积神经网络（CNN）、机器学习（ML）均已占有一席之地，不过距离MCMC这样的通用算法还有一定差距。
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根据包含相关术语的论文总数，排名前10的关键术语有： 磁场（magnetic field，3616篇） 黑洞（black hole，2673篇） 恒星形成（star formation，2660 ...） 引力波（gravitational wave，1711篇） 图2：2021天文学热词 如果我们剔除那些只是简单提到这些名词的论文，只考虑在正文中反复提到（大于5次）相关概念的文章，那么排名前 ...排名前十的缩略词分别是： 活动星系核（AGN，1589篇） 能谱分布（SED，1358篇） 信噪比（S/N，1320篇） 宇宙微波背景辐射（CMB，1256篇） 星际介质（ISM，1072 ...energy survey，DES，268篇） 恒星形成历史（star formation history，SFH，246篇） 双黑洞（binary black hole，BBH，211篇） 卷积神经网络 ...
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近日，院条财局发文公布了中科院科研信息化十大优秀案例的评选结果，“虚拟天文台-天文学科技领域云”成功入选。为进一步凝练和展示中科院科研信息化应用成果，推广和扩大科研信息化建设成效，促进“科技云”环境下各学科和技术领域的信息化环境深度融合，以信息化手段有力促进中科院的科技创新，支撑中科院“率先行动计划”，中科院条财局组织了中国科学院科研信息化十大优秀案例评选活动 ...全院39个单位共提交了39个案例，经过专家函审和现场打分两轮评审，最终评选出“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。
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天文学“科技领域云”的建设与应用项目顺利通过由中国科学院网络安全和信息化领导小组办公室组织的总验收。本项目由国家天文台（包括云南天文台、新疆天文台）、紫金山天文台、上海天文台共同承担，天津大学、中国科学院网络信息中心、微软研究院、华中师范大学、北京工业大学、重庆梧台科技发展有限公司、北龙泽达、吸易（北京 ...）教育网络技术有限公司等共同参与。在2015年，项目入选“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。项目的实施有力推动了院内天文学观测数据和科技资源的开放共享，为科学家提供高效的网络化科学研究平台，为公众提供接触真实天文研究数据的渠道。
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3月30日，中国虚拟天文台（China-VO）南京大学节点正式上线，南京大学天文与空间科学学院的师生此后将能与中国科学院天文领域的师生一样方便快捷地使用中国虚拟天文台提供的海量数据资源和丰富的网络化服务 ...China-VO的六个节点 中国虚拟天文台是由隶属于中国科学院的国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台与众多合作单位共同打造的一个数据密集型的网络化科学研究和科普教育平台。中国虚拟天文台基于互联网和云计算、大数据等现代IT技术实现全球天文数据和科技资源的开放共享，为天文学家提供网络化的科学研究环境。中国虚拟天文台以国内核心天文观测设备的时间申请、审批，数据汇交、共享、使用，课题设计、开展为线索，融合天文观测和科研活动所需的科学数据、科技文献、高性能计算、软件和实用工具等资源，形成一个物理上分散、逻辑上统一的网络化科学研究平台 ...在2015年，项目入选“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。 中国虚拟天文台南京大学节点由南京大学天文与空间科学学院出资建设，是China-VO的第六个节点，也是中国科学院之外的首个节点。
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这是世界上第一个全球性的自动望远镜网络。其站点分布于西班牙（两个站点）、新西兰、中国、墨西哥、南非和智利，是目前同类网络中最为完整的一个。图1：伽玛暴与瞬变源观测系统网络在五大洲七个台站的地理分布状况。 这是第一个实现此目标的自动望远镜网络（来源：IAA-CSIC/UMA/INTA)。该事件是人类历史上第一次观测到引力波暴的电磁对应体，而BOOTES网络是西班牙唯一观测到该事件的设备。因为对快速射电暴的起源做出了启示，该研究被《自然》与《科学》杂志评选为当年的年度十大进展之一。 ■ 2021年，BOOTES的观测为中子星的巨型磁耀斑研究做出了贡献。，并与望远镜网络中其余节点开展联合观测任务。
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科研用户虽是主要服务对象，但非科研用户所占比例甚大 作为面向专业科研人员打造的网络化科学研究资源平台，截至2018年4月中国虚拟天文台天文注册用户中，已有科研用户2430人。科研用户量排名前五的单位分别是：国家天文台（1023人）、新疆天文台（369人）、云南天文台（124人）、紫金山天文台（90人）和上海天文台（62人）。科研用户量排名前五的单位 在全力支持科研用户的同时，中国虚拟天文台积极挖掘数据的科普教育应用价值。20000名注册用户中近九成是非科研用户，包括学生、教师及其他社会公众。访问来源网址统计图 以上数据是中国虚拟天文台用户分析，China-VO 会竭诚为每一位用户提供更加便捷和完善的数据服务。
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根据包含相关术语的论文总数，只考虑在正文中反复提到（大于5次）相关概念的文章，排名前10的关键术语有： magnetic field（磁场，1271篇） light curve（光变曲线，972 ...orbital period （轨道周期，400篇） emission line （发射线，397篇） neutron star （中子星，392篇） 图22022年度关键术语词云 排名前十的缩略词和去年类似 ...
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使用卷积神经网络和测光图像对5024万个没有对应光谱的SDSS恒星进行处理的结果。
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使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。
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该平台由中国科学院国家天文台副研究员李广伟组织协调，太原理工大学智能光学成像实验室贾鹏团队开发，国家天文科学数据中心提供数据和网络支持。恰逢近期英仙座流星雨造访地球之际，该系统隆重上线。网站主页面也分成三栏：最上面一栏是“点击上报火流星”按钮，用来上报火流星；中间栏是用于展示精选的火流星图片和视频；最下面一栏是排行榜，记录每个月的上传火流星的地区、组织和个人排名 ...
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科技部基础司条件平台处副处长、二级调研员祝学衍表示，党的二十大以来，中央将切实加强基础研究提到前所未有的高度，希望项目的推进能够不断提升科学数据挖掘应用能力和科研活动支撑服务创新能力，为加快落实总书记提出的超前部署新型科研信息化基础平台贡献智慧 ...中国科学院科学传播局网络安全与信息化处副处长杨旭表示，基础科技条件和重大仪器专项是落实总书记关于基础研究要求的重要抓手之一，同时AI for Science正成为推动科学研究从“小农作坊&rdquo ...
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图4：图：Kaggle 根据选手研究速度和内容进行综合排名 ...
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20190520B由李菂研究员领导的“FAST多科学目标同时巡天”于2019年首次发现，已经催生了一系列重要成果，包括发表在《自然》和《科学》的论文，入选了2022年度“中国科学十大进展 ...
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2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动开启！ 我们早已熟悉了西方的88星座、中国的三垣四象二十八星宿，但我们并不知道究竟有多少“民间星座”还隐藏在中国的乡间。为了保护、挖掘中国的民间星空文化，2016年度《中国国家天文》“家乡的星星”网络征集活动于今日正式开启。本年度网络征集活动由中国科学院国家天文台《中国国家天文》杂志（CNA）主办，中国虚拟天文台（China-VO）协办，面向大众有奖征集中国民间的星座名称。网友可以通过中国虚拟天文台网站进行在线注册提交（网址：http://mystar.china-vo.org）。提交信息的有效性将由专家委员会进行评审。 （徐刚绘图） ...
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天马望远镜是由中国科学院和上海市联合立项建造的一台具有多科学用途的世界级大型可转动射电望远镜，曾入选2012年中国十大科技进展新闻和上海十大科技进展，曾获得2018年上海市科技进步特等奖。
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受全球COVID-19病毒疫情的影响，国际虚拟天文台联盟（IVOA）原定在悉尼召开的2020年春季互操作会议，于5月4日-9日以网络会议形式举行。网络会议模糊了地理上的概念，但因为是全球会议，时差成为最大的障碍。参会代表跨越六大洲20多个国家，会议日程不得不采用UTC世界协调时间。会议时间参考崔辰州博士的建议选择了G20网络峰会的时间，即北京时间晚上8点开始，当晚同时在线人数超过120人。她对于IVOA首次以网络会议形式举办年会感触颇深：“会议开幕第一天，当北京时间20:00的时针走过，来自三大时区的一百二十多位参会者济济一堂，很震撼的感觉。
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国际上已有相关研究团队利用卷积神经网络方法搜索强引力透镜系统。在此基础上，云南大学中国西南天文研究所的宇宙学团组构建并训练了一个卷积神经网络，并将其应用于欧洲南方天文台2.6米巡天望远镜（VST）千平方度巡天（Kilo-Degree Survey—KiDS ...此外，通过测试卷积神经网络在不同观测条件上的表现以及用不同大小的训练集训练网络，该小组还对卷积神经网络的稳定性作了测试。该项工作构建的神经网络可应用于未来的其他巡天数据，如正在建设中的云南大学多通道测光巡天望远镜（Mephisto）的数据。