• metadata盖亚第三次数据早期释放
    盖亚卫星是在欧洲航天局伊巴谷卫星工作的基础上，希望解决现代天文学中最困难、最基本的一个问题：创建一个包括整个银河系和其它区域的大约10亿颗恒星的非常精确的三维地图。
    盖亚的大规模恒星普查将为此提供基本的观测数据，帮助天文学家理解银河系的起源、结构和演化历史等重要问题。盖亚卫星提供了一个在观测范围、准确性和完整性方面都前所未有的数据库。
    盖亚卫星于2013年底发射，本次数据释放是盖亚的第三次数据释放，是盖亚卫星于2014年7月25日开始观测后34个月的观测数据。
    相对于第二次数据释放在精度、准确度和一致性上有极大提升；三角视差精度提高30%，自行精度提高2倍，三角视差系统误差降低30-40%，自行系统误差降低2.5倍；测光颜色、星等、位置精度等也都有明显提升。
    本次数据释放有18亿颗目标，包含天测、测光、视向速度、天体物理参数和变化信息。更多信息详见https://www.cosmos.esa.int/web/gaia/dr3。
  • metadata盖亚第一次数据释放
    盖亚卫星是在欧洲航天局伊巴谷卫星工作的基础上，希望解决现代天文学中最困难、最基本的一个问题：创建一个包括整个银河系和其它区域的大约10亿颗恒星的非常精确的三维地图。
    盖亚的大规模恒星普查为此提供了基本的观测数据，帮助天文学家理解银河系的起源、结构和演化历史等重要问题。盖亚卫星提供了一个在观测范围、准确性和完整性方面都前所未有的数据库。
    盖亚卫星于2013年底发射，本次数据释放是盖亚的第一次数据释放，是盖亚卫星于释放后14个月内的观测数据，包括了G星等亮于20.7等的超过十亿颗目标的天测和测光信息。
  • metadata广域红外巡天探测者AllWISE数据释放
    AllWISE数据综合WISE低温和后低温探测阶段的数据，形成了目前可用的中红外天空的最全面视图。
    AllWISE制作了一个新的源星表和图像图谱，与早期的WISE数据发布相比，其灵敏度和准确性都有所提高，包括测光数据和天测量数据。
    它包含了在AllWISE暗场图像集上探测到的747，634，026个天体的天体测量和星等测量，每个源的位置、星等、天体测量和光度不确定性、象征源特征的可靠性和质量的标号，以及与2MASS点和扩展源星表的关联都包括在内 ...
    一般情况下AllWISE的数据优于All Sky的数据，少数情况下All Sky的数据优于 AllWISE的数据。
  • metadataSAGES第一版恒星物理参数增值星表
    基于SAGES第一版数据以及Gaia DR3数据，我们提供了近2600万颗恒星的精确光度参数估计，包括有效温度、金属丰度、光度分类、距离和恒星年龄。
    SAGES设计的恒星参数敏感的紫外滤光片使我们能够利用测光手段测量贫至-3.5 dex的金属丰度，由此获得了超过五百万贫金属星（[Fe/H] ≤ -1.0）和将近一百万极度贫金属星（[Fe/H] ≤ - ...
    对于金属丰度大于-1.0的矮星和巨星，典型精度约为0.1 dex，而对于金属丰度小于-1.0的矮星/巨星，精度为0.15-0.25/0.3-0.4 dex。
    使用来自Gaia的精确视差测量和恒星颜色，我们进一步为样本恒星导出了有效温度、光度分类、距离和恒星年龄。本样本结合来自SMSS的南半球数据，将极大地推动我们对银河系的理解，特别是其形成和演化。
  • metadata盖亚第二次数据释放
    盖亚卫星是在欧洲航天局伊巴谷卫星工作的基础上，希望解决现代天文学中最困难、最基本的一个问题：创建一个包括整个银河系和其它区域的大约10亿颗恒星的非常精确的三维地图。
    盖亚的大规模恒星普查为此提供了基本的观测数据，帮助天文学家理解银河系的起源、结构和演化历史等重要问题。盖亚卫星提供了一个在观测范围、准确性和完整性方面都前所未有的数据库。
    盖亚卫星于2013年底发射，本次数据释放是盖亚的第二次数据释放，是盖亚卫星于2014年7月25日至2016年5月23日期间（22个月）的观测数据，相对于第一次数据释放在完备度、性能、丰富度方面有明显的提升 ...
    本次数据释放包含天测、测光、视向速度、天体物理参数和变化信息，此外还包括一部分太阳系内小行星的多次天测和测光信息。
  • metadata近邻分子云中的年轻星样本以及通过年轻星视差得到的63个近邻分子云的距离
    使用公开的WISE数据，我编辑了一个全天的年轻星候选体星表，包含超过20000颗年轻星候选体。
    利用Gaia DR3的视差和自行信息，我在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体，并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。
    这里我释放了这些星表数据，包含全天年轻星候选体星表，与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
  • metadata近邻分子云中的年轻星样本以及通过年轻星视差得到的63个近邻分子云的距离
    使用公开的WISE数据，我编辑了一个全天的年轻星候选体星表，包含超过20000颗年轻星候选体。
    利用Gaia DR3的视差和自行信息，我在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体，并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。
    这里我释放了这些星表数据，包含全天年轻星候选体星表，与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
  • metadataGPS1 扩展自行星表
    The Gaia+PanSTARRS1(PS1)+SDSS+2MASS(GPS1)自行星表于2017年发布，为大约3.5亿目标提供了精确的自行数据，星等下限为r~20mag。
    在这个新版本中，作者介绍了GPS1扩展星表，基于Gaia DR2, PS1、SDSS和2MASS，GPS1扩展星表扩展到r~22.5Mag，为∼4亿目标提供了自行数据，其特征系统误差小于0.1mas/年 ...
    该目录分为两个子样本，即主要部分和次要部分。主要部分的∼2.64亿目标有或同时具有Gaia和SDSS天测数据，典型的精度为2.0-5.0mas/年。
    所有自行信息都已使用QSOS和现有的Gaia自行信息得到验证。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadata用于磁图超分辨的MDI和HMI图像对数据库
    本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率的多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图的配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • metadataGWAC的光变曲线，和4个耀发动画
    这个文件包含本文使用的43个GWAC光变曲线和4个耀发动画 ...
  • metadata美国海军天文台照相星表第四批数据释放（UCAC4)
    美国海军天文台第四批照相星表UCAC4于2012年8月发布（双面DVD和CDS数据中心Vizier目录I/322），包含超过1.13亿条目，其中超过1.05亿源有自行测量数据。
    UCAC4是UCAC3的更新版本，其恒星数量大致相同，也覆盖了所有天空。修正了错误，避免了施密特板测量数据，并为大约一半的恒星添加了精确的五波段测光。
    FK6、Hipparcos和Tycho-2的数据补充了对明亮恒星的星图观测，编制了一个从最亮恒星到大约R=16星等的UCAC4恒星星表。
    平均位置和自行是通过将这些观测结果与140多个地面和天基星表相结合得出的，其中包括Hipparcos/Tycho-2和AC2000.2，以及其他天体观测图像中5000多个天区板块的未发表数据。
    这些数据由大约1.1亿颗恒星的2MASS近红外测光法和超过5100万颗恒星的五波段（B，V，g，r，i）APASS数据补充。
  • metadataM型亚矮星星表
    由 LAMOST 第七次巡天数据发布（DR7） 和 SDSS DR7 数据构建的 M 型亚矮星星表。其中 1852 条光谱数据来自 LAMOST，另外 1279 条来自 SDSS。
    星表中包含了由光谱得到的光谱指数、视向速度和基本大气参数，来自 Gaia DR2 的天测和测光数据，以及恒星的运动学相关数据。
  • metadata2MASS 全天数据释放
    2微米全天巡天（2MASS）全天空数据发布包含高度均一性的近红外星表和图像数据，覆盖99.998%的天空，这些数据来自亚利桑那州霍普金斯山和智利塞罗托洛的1.3米望远镜的巡天观测。
    All Sky Release数据产品包括一个包含470992970个物体的位置和光度的点源星表（PSC），一个包含59731次巡天扫描的公共信息的扫描信息表（SCN），以及一个包含1647599个空间扩展源 ...
    （其中大多数是星系）的位置、光度和基本形状信息的扩展源目录（XSC），以及一个包含4121439张覆盖天空的J、H和Ks FITS图像的图像图谱。
    此镜像数据集包含点源星表（PSC）、扫描信息表（SCN）和扩展源目录（XSC），但不包含图像数据，图像数据可通过红外科学档案馆的在线服务获得。其他细节请参考下载链接中的使用说明。
  • metadata1987-2011 年北京怀柔太阳磁场观测数据
    数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的磁场数据,包括太阳光球和色球的纵向磁场，太阳光球矢量磁场。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。
    资源中包括软件程序，可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861的数据是色球纵向磁场数据；文件名带有5324的数据是光球磁场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • metadata系外行星及其主星的统计和射电分析
    数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
  • metadata系外行星及其主星的统计和射电分析
    数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
  • metadata1987-2011年北京怀柔太阳速度场观测数据
    数据资源1987年-2011年怀柔多通道磁场望远镜常规观测的速度场数据,包括太阳光球和色球的纵向多普勒速度。数据处理过程中对数据信息进行了完善和规范化，保存成国际通用的fits格式。
    资源中包括软件程序，可以对数据进行读取和处理。其中文件名带有4861的数据是色球纵向多普勒速度场数据；文件名带有5324的数据是光球球纵向多普勒速度场数据。数据文件头内包含观测数据信息。
  • article-nadcLAMOST助力Gaia卫星实现毫星等测光精度
    近期，国家天文台博士生牛泽茜、刘继峰研究员与北京师范大学苑海波副教授合作，利用LAMOST DR7以及DR5的恒星参数对Gaia EDR3以及DR2的测光颜色分别进行了精确修正，实现了毫星等的测光精度。
    欧空局Gaia卫星提供了目前史上全天数量最多和精度最高的星等和颜色测量数据，是开展恒星物理及银河系结构与演化等研究的利器。
    然而，为了覆盖从6等到22等较宽的星等范围，Gaia卫星依据G星等亮度不同使用了不同的观测模式，且G星等和BP、RP星等的终端仪器也有所区别。
    不同观测模式间存在着天然的系统误差，难以精确修正，这大大限制了Gaia数据本应有的威力。
    为了充分发挥Gaia高精度测光数据特点，研究人员借助LAMOST海量恒星光谱优势，利用恒星颜色回归方法（Stellar color regression；Yuan et al. 2015）去精确修正Gaia ...
  • metadata中国天文底片数字化数据：图像及天体测量星表
    天文观测底片是天文学观测研究的珍贵遗产。在科技部科技基础性工作专项重点项目的支持下，上海底片数字化实验室在2017年完成了29314张底片的扫描和归档工作。
    在此基础上，上海天文台研究团队基于Gaia DR2星表对数字化天文底片进行了进一步的天体测量定标工作，将初始版本的数字底片转换为了标准fits格式的天文数字图片，用以满足相关专业天文学家的研究工作。
    本次数据释放包含了15696张质量较高的天文数字底片及对应的天体测量结果，观测目标主要为太阳系外天体。
    本次发布数据与“中国天文底片数字化数据：早期发布”中数据的区别如下：（1）更新了早期数据发布所有的6615张天文底片的头信息，新增这些底片的天体测量结果。
    （2）新增9081张天文数字底片及对应的天体测量结果。本次数据发布可以完全取代“中国天文底片数字化数据：早期释放”。
    •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站，即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受