• 经过历时五个多月作品征集阶段,大赛官方站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交优秀漫游作品。
    这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。
    作品选材内容广泛,具有较高制作水平和审美水准。通过初步筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆站的在线投票平台,参与络人气奖的角逐。
    具体络投票说明及规则介绍如下: 投票规则 1、投票时间:2017年4月1日至2017年4月22日。 2、本次大赛的络人气奖将从此次络投票结果中产生。结果将在5月2日前公布。
    3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆账户可再多4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到作品是压缩后低分辨率作品。
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率多分支深度神经络。数据集包含了MDI和HMI磁图配对。这些数据被用来训练深度神经络。
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率多分支深度神经络。数据集包含了MDI和HMI磁图配对。这些数据被用来训练深度神经络。
  • 在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》(2017YFB0203301)支持下,完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs,针对暗能量巡天项目,在国家超级计算昆山中心国产平台上,使用1024核心和加速设备 ...
    基于模拟结果,使用暗晕占据数模型,产生出本类银河系光度星系(L*星系)模拟星表。
  • 天津大学于策教授、南京大学孙建军教授、中国科学技术大学陈恩红教授、中科院紫金山天文台吴雪峰副台长、清华大学唐杰教授、浙江大学陈华钧教授、哈尔滨工业大学刘铭教授以及京公司王为林会计师等相关专家和来自之江实验室 ...
    、东南大学、中科院国家天文台项目实施团队成员参加本次会议。
    构建国家科研论文和科技信息高端交流平台是国家十四五规划和2035年远景目标纲要中明确指出加强国家战略科技力量重要方向。
    本项目旨在研发面向提高天文科研工作效率和科普推广行业需求个性化自适应搜索推荐自主系统,致力于解决天文领域文献检索系统学科专业性弱,检索系统智能化程度低、大数据处理能力有限等关键问题,开展关于天文领域个性化自适应搜索推荐系统研究 ...
    经研究,论证组成员一致同意通过实施方案,并建议项目组进一步加强与天文领域专家合作与交流,关注研发成果辐射推广与生态建设促进。
  • 南山25米射电望远镜为修正型卡塞格伦天线,1993年建成并投入使用,经过升级改造后口径扩大到26米,新26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务,是欧洲甚长基线干涉、国际动力测地 ...
    、俄罗斯低频VLBI、东亚VLBI4个国际合作组织正式成员。
    NSRT数据集包括脉冲星、分子谱线和日变源观测数据,NSRT从2010年1月开始使用18厘米制冷接收机和DFB对近300颗脉冲星进行测时观测,DFB数据产生于2010年,每年原始数据20TB左右。
  • </p> <p style="text-indent: 2em"> 因此,该搜寻平台本质上就是一个上看图平台
    ”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上,建立一个公共搜寻平台,也是高兴在“玩”过程中得到启发。
    </p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到,中国天文爱好者数量很多,如果能建立一个类似的平台,就能满足更多人对天文观测热情。
    他介绍,XOSS星明天文台巡天计划,主要进行天文发现,包括超新星、小行星、彗星等,PSP正是从原有这部分内容中衍生出来的。XPRO是星明公众遥控天文台,这也是国内首个面向大众开放远程控制平台
    因此,他们决定把需要分类星系照片放到上,然后发动对天文感兴趣的人们通过互联来对星系进行分类。几天之内,“星系动物园”就迅速吸引了大批天文爱好者。
  • 说出你家乡星星名字!2016年度《中国国家天文》“家乡星星”络征集活动开启!
    我们早已熟悉了西方88星座、中国三垣四象二十八星宿,但我们并不知道究竟有多少“民间星座”还隐藏在中国乡间。
    为了保护、挖掘中国民间星空文化,2016年度《中国国家天文》“家乡星星”络征集活动于今日正式开启。
    本年度络征集活动由中国科学院国家天文台《中国国家天文》杂志(CNA)主办,中国虚拟天文台(China-VO)协办,面向大众有奖征集中国民间的星座名称。
    友可以通过中国虚拟天文台站进行在线注册提交(网址:http://mystar.china-vo.org)。提交信息有效性将由专家委员会进行评审。   (徐刚绘图) ...
  • 既然这个工作人人都可参与,为何不让大家像游戏一样都玩玩呢,天文如果玩起来一定会很开心,如此,PSP平台应运而生。可以这么说,PSP系统其实就是一个上看图平台
    ,而且在看图过程中有各种各样情况需要判断,比如下图就是一个典型噪点,这只有经过多看图,才会获得判断经验,我们专门制作了常见误判图例页,欢迎您有兴趣查看。
    我们欢迎您将自己看图情况发布在QQ空间或者微博微信中,也感谢您以此来宣传PSP平台
    好了,已经迫不及待了,您可以尝试做一下在线测试,过关了就会成为PSP大家庭一员,开始您充满期待搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图,可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    对于提交报告,国际天文学联合会(IAU)会在得到光谱认证后授予超新星永久编号,并在其站发布电子公报公布你的发现(根据IAU规则,或早或晚)。
  • 使用卷积神经络和测光图像对5024万个没有对应光谱SDSS恒星进行处理结果。
  • LAMOST DR7 中分辨率输入星表第2.0版,提供了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率光谱巡天输入星表信息,包含了观测对象27个参数。
    http://dr7.lamost.org/v2.0/catalogue站提供了.txt格式LAMOST中分辨输入星表。
  • 使用卷积神经络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱SDSS恒星结果。
  • LAMOST DR7 中分辨率输入星表第1.3版,提供了2017年9月至2019年6月期间LAMOST中分辨率光谱巡天输入星表信息,包含了1,651,711个观测对象27个参数。
    http://dr7.lamost.org/v1.3/catalogue站提供了.txt格式LAMOST中分辨输入星表。
  • 南银冠u波段巡天(SCUSS)是使用2.3米Bok望远镜在南银冠区域进行深度u波段测光巡天。巡天观测于2013年底完成,覆盖天区约5000平方度。
    这里发布了约4000平方度天区数据,其中大部分区域是斯隆数字巡天已覆盖天区。数据产品包括定标后的单次曝光图像、多次曝光叠加图像、测光星表和一个Peng等人给出恒星自行星表。
    巡天视宁度中值和极限星等(5σ)分别约为2.0角秒 和23.2mag。大约有800万目标有绝对自行测量结果。
    所有数据和相关文档都可以通过SCUSS数据发布站http://batc.bao.ac.cn/Uband/data.html和国家天文数据中心站https://nadc.china-vo.org/ ...
  • LAMOST DR8 低分辨率观测天区星表 第2.0版列出了2011年10月24日至2020年5月27日期间LAMOST低分辨率巡天观测5,027个天区七个基本信息。
    http://dr8.lamost.org/v2.0/catalogue站提供了.csv格式LAMOST低分辨观测天区星表。
  • LAMOST DR7 低分辨率观测天区星表 第2.0版列出了2011年10月24日至2019年6月8日期间LAMOST低分辨率巡天观测4,922个天区七个基本信息。
    http://dr7.lamost.org/v2.0/catalogue站提供了.csv格式LAMOST低分辨观测天区星表。
  • LAMOST DR7 低分辨率观测天区星表 第1.3版列出了2011年10月24日至2019年6月8日期间LAMOST低分辨率巡天观测4,922个天区七个基本信息。
    http://dr7.lamost.org/v1.3/catalogue站提供了.csv格式LAMOST低分辨观测天区星表。
  • LAMOST DR7 低分辨率输入星表第2.0版 列出了2011年10月24日至2019年6月8日期间LAMOST低分辨率巡天巡天观测观测目标的参数信息。
    http://dr7.lamost.org/v2.0/catalogue站提供了.txt格式“LAMOST低分辨输入星表”。
  • LAMOST DR7 低分辨率输入星表第1.3版 列出了2011年10月24日至2019年6月8日期间LAMOST低分辨率巡天巡天观测13,220,459个观测目标的27个参数信息。
    http://dr7.lamost.org/v1.3/catalogue站提供了.txt格式“LAMOST低分辨输入星表”。
  • 由北京智源人工智能研究院主办,国家天文台、数据评测平台biendata联合举办天体分类数据竞赛于2020年1月开赛。
    本次比赛旨在鼓励大众参与到天文学探索当中,利用最新的人工智能算法分析望远镜收集到真实科学数据。     ...
    而随着观测技术不断发展,天文学已经进入大数据时代,天文数据正在以PB甚至EB量级速度不断增长。海量数据为天文学研究带来了机遇,也迎来了挑战。
    郭守敬望远镜采集到光谱图像          在天文学中,光谱描述了天体辐射特性,以不同波长处辐射强度分布来表示。
    光谱自动分类就是要从上千维光谱数据中选择和提取对分类识别最有特征来构建特征空间,例如选择特定波长或波段上光谱流量值等作为特征,并运用各种算法对天体进行区分。
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