• ” 光谱及分类 SN 2022yyz所在的宿主星系UGC 11404曾在2012年11月也爆发过另一颗II型超新星,由徐坚和高兴通过PSP的前身超新星与小行星搜寻项目(SASP ...
    +2859503,CBAT,http://www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J19070155+2859503.html PSP22ag,星明天文台官网 ...
    J19070073+2900166,CBAT,http://www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J19070073+2900166.html XM54ZX,星明天文台官网 ...
    ,http://xjltp.china-vo.org/徐坚-xm54zx-sn2012gj-超新星-ii.html PSP公众超新星搜寻项目官网,https://nadc.china-vo.org/ ...
  • 北京大学能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作,研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统,在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    本工作第一作者是北京大学能学院博士生李金城,通讯作者能学院袁晓如研究员。其它合作者还包括赖楚凡,国家天文台的罗阿理研究员和王有芬助理研究员。
  • 近期,国家天文台章博士、刘超研究员和邓李才研究员等利用基于支持向量回归方法构建了恒星参数机器(Stellar Label Machine, SLAM),并利用SLAM精确计算了LAMOST DR5 ...
    等人发现该方法存在一定的局限性:只能对很窄的参数范围内的恒星进行建模(例如有效温度从5500K-3800K),而无法扩展到更宽范围。
    因此章等人提出利用支持向量回归(一种非参数化回归模型)来改进这种数据驱动的恒星参数计算方法,构建了SLAM方法。
    等人挑选了APOGEE DR15和LAMOST DR5低分辨率光谱的共同观测源(主要是红巨星),以这些源的LAMOST光谱和APOGEE提供的恒星参数作为训练集,利用SLAM计算了LAMOST DR5 ...
  • 上传人:王琛 发现时间:2023年12月14日19:58:57 流星特点:流星图像正,伴有飞机轨迹,画面感很强。 图10 王琛作品 10.
    项目官网:https://nadc.china-vo.org/huoliuxing ...
  • 案例1:天体光谱能分类天池大赛 2018年,中国科学院国家天文台联合阿里云举办天文数据挖掘大赛。
    该比赛以天文光谱能分类为题,参赛者对郭守敬望远镜观测获得的上千维光谱数据进行分类,设计出高效高准确率的天体分类算法。为天文学家的工作带来更多便利。
    案例2:源杯天文数据大赛 2020年,由北京源人工能研究院主办,国家天文台、数据评测平台biendata联合举办“源杯”天体分类数据竞赛,本次比赛利用最新的人工能算法分析望远镜收集到的真实科学数据 ...
    图2 源杯大赛官网 如果您和您的团队也对天文数据感兴趣,并希望利用LAMOST数据开展算法相关的实践与比赛,欢迎前往发布页面下载并使用。
  • 图1:共建签约授牌仪式嘉宾合影留念 国家科技基础条件平台中心副主任王瑞丹、平台中心数据与野外台站处处长石蕾、中国科学院办公厅副主任王树志、天津大学能与计算学部副主任胡清华、广州大学物理与材料科学学院院长王洪光 ...
    、国家天文台副台长赵公等领导和嘉宾出席共建签约授牌仪式。
    在与会领导和嘉宾的共同见证下,国家天文科学数据中心主任郝晋新分别与天津大学能与计算学部副主任胡清华、广州大学物理与材料科学学院院长王洪光签订合作共建协议,国家天文科学数据中心理事会理事长赵刚为两个共建单位授牌 ...
    天津大学能与计算学部于2018年正式组建,当前共设四个学院:计算机科学与技术学院、软件学院、人工能学院、网络安全学院。
  • “图像——发现超新星”赛道介绍 随着人工能的不断进步,它正逐渐在宇宙探索的工作中发挥重要作用。基于这一趋势,“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。
    1.报名及了解相关信息请参照大赛官网: https://ai.futurelab.tv(点击“阅读原文”亦可直达)   2.比赛时间:2019年3月8日到6月中旬   3.关于大赛评委会 ...
    大赛组委会也希望通过更广泛的高校合作,推动人工能这一国家战略在高校端的产学合作及协同育人。   ...
    4.关于其他赛道: 本届大赛语音赛道围绕当下备受关注的能家居、语音助手等应用场景设计赛题,开展说话人识别相关领域的比赛。   ...
    5.战略合作媒体:未来电视、央视影音、新华网客户端、网易能、Deep Tech(深科技)、语音杂谈、机器学习研究会等。   ...
  • 图1 会议合影 会上,国家天文台副台长赵公研究员致欢迎辞。他对科技部基础司、21世纪议程管理中心,中科院前沿科学与教育局、科学传播局给予的支持表示感谢,并简要介绍了项目的基本情况。
    二级调研员祝学衍表示,党的二十大以来,中央将切实加强基础研究提到前所未有的高度,希望项目的推进能够不断提升科学数据挖掘应用能力和科研活动支撑服务创新能力,为加快落实总书记提出的超前部署新型科研信息化基础平台贡献慧 ...
    项目及课题三负责人国家天文科学数据中心常务副主任、国家天文台研究员崔辰州,课题一负责人国家天文台副研究员樊东卫,课题二负责人天津大学能与计算学部副主任于策教授,课题三联络人国家天文台副研究员许允飞,课题四负责人国家天文台高级工程师李长华分别汇报了项目的实施方案 ...
  • 世界科普最高奖项“联合国卡林加奖”获得者,万维望远镜特邀推广大使,中国科技馆原馆长、中国科协原科普部部长、中国自然科学博物馆协会名誉理事长、国际协原执委,李象益先生通过视频连线的方式在颁奖典礼上宣布了大赛单项奖获奖名单 ...
    虚拟天文台的这个数字宇宙为科学发现、天文科普教育、人工能、计算机科学都提供了无限可能。 虚拟天文台的数字宇宙不但是科学研究的宝藏,同样也是天文学科普教育的宝贵资源。
    获取大赛详细情况和完整奖项名单请访问大赛官网:wwt.china-vo.org/tours2019/。
  • 2月6日,国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心启动了“天文数据挖掘”天池大赛,面向公众开放天文科学探索课题,为选手提供云计算、人工能技术,分析望远镜收集的真实天文数据。
    本次大赛以郭守敬望远镜(LAMOST)巡天光谱分类为课题,通过阿里云天池数据众平台征集高效、高准确率的自动化算法,解决这个天文研究中的实际问题。
    “天文数据挖掘”天池大赛大赛官网 ...
  • 我国内地最终获评的命名提案团队成员是:来自中国人民大学附属中学的龚洋、张锦晨、王敏行、夏射天、谯亦可同学,来自中科院国家天文台的赵斐助理研究员、张君波助理研究员、梁丽贤老师、范舟副研究员,和来自清华大学天文系的王雪凇副教授 ...
    另外19个系外行星系统的命名团队来自肯尼亚、泰国、利、美国、西班牙、匈牙利、波多黎各、突尼斯、希腊、墨西哥、哥斯达黎加、哥伦比亚、巴林、澳大利亚、罗马尼亚、克罗地亚、喀麦隆和韩国。
  • 国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公为评审会致辞。他表示,考核会的召开对及时总结中心各单位的工作成果有重要意义,同时希望本次会议能为中心的工作进一步指明方向。
    图2 评审会专家组 在会议的尾声,赵公副台长对共建单位的共同努力和专家组的宝贵建议表示感谢。同时他对中心后续的工作也提出了要求。
  • 中科院国家天文台副台长、NADC主任赵公,NADC前理事长赵刚,中国科学院计算机网络信息中心总工程师迟学斌,中国科学院计算技术研究所研究员、CCF高性能计算专委会秘书长张云泉,中科院计算机网络信息中心高性能计算技术与应用发展部主任金钟 ...
    图1:签约现场 在参会领导和专家的共同见证下,国家天文科学数据中心主任赵公研究员、北京北龙超级云计算有限责任公司总经理吴迪女士分别代表国家天文科学数据中心和北龙超云在战略合作协议上签字。
  • 图1 国家天文科学数据中心2021年度评价考核评审会 国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公为会议致辞。
    图2 参会人员线上合影留念 会议最后,赵公副台长感谢了专家组的宝贵建议与共建单位的辛勤工作。
  • 近些年来,尤其去年以来,随着ChatGPT等人工能技术的发展,人工能第一语言Python也水涨船高,在各个领域获得了长足发展。
    公共天文台观星 6月13日 上午 授课内容:司天计划讲授天文测光和光谱数据处理技术[黄样] 特邀报告2:人工能在天文学中的应用 ...
    关于本次培训的更多详情,可至官网查看:https://nadc.china-vo.org/events/PIA2023a/ 本次培训的课件和视频将在培训结束后在相关网站发布。
    登录培训官网报名,报名截止时间:2023年6月2日 17:00(或者报完截止)。
    研究领域:天文信息学与天文统计学、天文大数据、人工能在天文学中的应用、类星体和星系测光红移等。
  • 项目官网 https://nadc.china-vo.org/galaxycircus/ 项目介绍 星系马戏团项目核心目标是结合天文数据,揭示宇宙的谜团。
    星系马戏团项目将引入人工能技术,通过与公众互动,参与者无需深入学习专业知识便可直接操作来筛选星系图像中的异常天体。
    来源:https://astro.xmu.edu.cn/Research/Research_Areas/galaxy.htm 人工能在天文学许多领域表现出色,但在发现稀有异常天体任务中依然面临重重挑战 ...
    在广袤宇宙中,仍隐藏着许多令人着迷的天文现象,是人工能无法察觉的,这就是我们异常天体查找项目的使命,通过将人工能与公众的慧相结合,挖掘那些AI难以识别的宇宙宝藏。
  • 通过建立一支统一高效的后勤团队,将星明天文台新浪微号、微信公众号以及PSP公众超新星搜索项目等媒体平台通过统一管理、优化运营、加强宣传,进一步提升其认知度和关注度,让越来越多的人了解认识我们的天文知识 ...
  • ADASS大会主页   第27届ADASS大会于2017年10月22-26日在利圣地亚哥召开,来自20多个国家的300多名代表参加大会。
  • 这里公布的是太原理工大学能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码,代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
  • 这里公布的是太原理工大学能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码,代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中,并且展示了比较好的结果。
  •  
我们使用cookies为您提供更好的体验。继续使用本网站,即表示您同意按照我们的Cookie 政策使用cookie。
接受