• 由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求,现在,360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
  • 5月,春暖花开的季节,重庆石新路小学万维天象厅也迎来她的第二春。 石新路小学万维天象厅是我国第一座万维互动式数字天象厅,建于2013年。当时受技术限制,小学万维天象厅使用的是1.0版本,不能支持桌面和球幕电影的播放。经过本次技术升级,这座万维天象厅成功升级为2.0版本。 万维望远镜2.0天象厅版本不但完全实现了中文化,还配备专用的天文教材和天文课件,老师可以更好的运用天象厅的资源来向学生讲述天文学;同时,天象厅还支持2K-4K球幕影片的放映,让师生足不出校也能体验天文大片。   万维天象厅联盟建设历程 2013年10月    ...
  • 随着大数据智能时代的到来,人口普查的方法有了很大进步。通过人工智能,大数据可以快速捕捉到人口信息,从而较为便捷地完成人口普查工作,可以说大数据智能化的出现为人口普查的变革提供了一个重要契机。
    图2:恒星的赫罗图,横坐标为恒星有效温度,纵坐标为代表恒星光度的绝对星等(图源:维基百科) 大数据时代背景下红巨星的年龄普查 随着各类空间望远镜和地基望远镜的巡天观测,近些年,天文数据量呈现指数级增长 ...
    ,值得一提的是,我国自主创新研制的国家重大科技基础设施、目前世界上光谱获取率最高的LAMOST以发布千万量级的天体光谱,天文学迎来了大数据天体物理时代
    其中机器学习算法成为大数据时代解决问题重要且关键的新兴“工具”,而机器学习方法行之有效的前提则需要构建一个具有广泛性、准确性和完备性的训练样本。
    美国开普勒卫星(Kepler)为寻找类地行星对约20万颗恒星(大部分是红巨星和红团簇巨星)进行了高质量测光观测,Kepler数据的释放,迎来了星震学的黄金时代
  • 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使时代大显身手? 中子星并合艺术想象图,天文学迎来多信使时代
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 会议时间:2018年11月21-25日 会议地点:江西景德镇 会议网址:http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
  • | Galaxy groups consist of a few tens of galaxies bound in a common gravitational potential, dominated the number count of the halo mass function, and contain a significant fraction of the overall universal baryon budget. Therefore, they are key to our understanding of how the bulk matter ...
  • UCAC计划是后喜帕恰斯(Hipparcos)时代实现光学参考系高精度密度的重要一步,在第一阶段,UCAC1包含超过2700万颗恒星。
  • 引力波、中微子探测窗口已经打开,天文学研究迈入多信使时代。引力波、中微子等非电磁波段探测数据的加入让本已极具挑战性的天文大数据再度升级。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。
    机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使天文学时代大显身手? 中国虚拟天文台与天文信息学2018年学术年会将于2018年11月21-25日在江西景德镇召开。
  • 本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间(有更新):2021年12月11-15日(12月11日报到,12-14日学术交流研讨,15日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • 科学与技术飞速发展,20年后的今天,天文学已进入数据密集型的大科学时代,chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。 CVO2022来啦!
    会议时间:2023年4月19-22日(4月19日报到,20-22日学术交流研讨,23日离会) 会议地点:广西 · 桂林 会议注册:开始注册时间:3月1日,结束注册时间:4月17日 会议网址 ...
  • 天文学研究已经进入数据密集型时代,或者说“大数据”时代,成为一项以数据为中心,为数据所驱动的科研活动。科研信息化和管理信息化日益成为天文学科和科研教育机构发展必不可少的重要驱动力量。
  • 本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间:2021年12月4日至8日(12月4日报到,5-7日学术交流研讨,8日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • LAMOST光谱巡天进入后千万量级阶段,FAST尚未开始正式科学观测积累的数据已经超过10PB,LSST的first light指日可待,SKA的数据洪流蓄势待发……     在大数据大科学时代,经典的科研模式和数据分析方式越来越无法适应当下的天文学研究进程 ...
    ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 学科发展与跨界合作   大庆风光   会议时间:2019年11月27日-12月1日   会议地点:黑龙江 大庆   会议网址 ...
  • 作为天文云计算大数据领域的战略合作伙伴,国家天文台与阿里云共同设立国家天文台—阿里云天文大数据联合研究中心,围绕“天文大数据”这一核心主题开展研究工作,推进大数据时代的天文学科学研究和科普教育工作 ...
    未来,科研云平台将帮助天文学家更好地适应大数据时代的科研工作场景,进一步提升我国天文学领域的基础科研能力。 此外,国家天文台和阿里云还将继续巩固一期合作成果,继续加强与科学家团队之间的合作。
  • 共同构建天文大模型和相关应用,将推动天文研究新时代的开启。希望本届年会可以为天文学家、计算机专家以及业界开发者提供一个充分的交流平台,借助各自优势集思广益,帮助我们更好地探索宇宙。
    主题报告内容涵盖了大模型在科研领域的应用、人工智能时代的天文数据处理和分析新技术与新方法,以及机器学习和人工智能技术在天文研究中的科学应用案例,还包括大数据时代天文科普教育的新发展与面临的新挑战等前沿领域 ...
  • 2017年WWT全国教师培训合影           在互联网+天文大数据的时代,如何让真实天文数据更好的服务于公众科普和学校教育一直是中国虚拟天文台努力的方向。
    此次尝试融合了互联网时代的先进教育及科普手段,产生了良好的教学效果和传播效果。
  • 与会代表合影 会议背景及主题 大数据大科学时代的天文学研究,经典的科研模式和数据分析方式越来越无法适应,新模式、新思维成为必然。
    国家自然科学基金委员会数理学部天文处副处长刘强致辞   本次会议采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式,内容上主要围绕国家天文科学中心的建设与科学数据在科研中的应用,如何让人工智能和机器学习在天文学研究中落地生根,如何在天文大数据时代开展科普教育以及天文数据实时计算和处理的新技术 ...
    卫星项目》   来自天文、计算机、科普教育等不同领域的代表从各自的工作出发,展示了相关技术在天文学领域的应用案例,探讨了科学平台的技术需求与应用前景,以期通过学科交叉、深度融合的方式,在大数据时代产出更多优质的科研成果 ...
  • 放眼国际,阿塔卡马大型毫米/亚毫米波阵ALMA正在产生海量数据,平方千米射电望远镜阵SKA的建设全面推进中……射电天文学新一轮令人振奋的时代正在到来。
    学科发展与跨领域合作 会议时间:2016年9月26—30日 日程安排:9月26日报到,27-29日学术研讨,30日离会 会议地点:新疆乌鲁木齐市 会议费用:会议免收注册费,代表交通和食宿费用自理 会议网址 ...
  • LAMOST 数据集首次超过千万对LAMOST巡天而言是具有划时代意义的里程碑事件。自此,LAMOST光谱发布正式进入千万量级时代
  • 随着现代天文学研究进入多波段、多信使时代,将不同时代、不同器材的观测数据融合也变得越发艰难。长期的天文学探索和数据挖掘工作想要取得成果,必须严格而精确地管理天文数据的收集。
  • 《中国大百科全书》第三版编纂出版工作启动以来,在传统百科条目编纂方式上积极创新,较《中国大百科全书》第二版的规模更大、内容更丰富、形式更多样,以更好适应互联网时代读者阅读使用新需求。
    图3:《中国大百科全书》第三版网络版中的天文学词条 图4:《中国大百科全书》第三版网络版中的天文信息学词条 《中国大百科全书》第三版网络版网址:https://www.zgbk.com/ ...
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