• article-nadc特别策划：想玩转科学数据可视化？这些工具别错过！
    天文通：入门级、小程序APP类 图7 天文通LOGO 如果您正想找一个准确全面的天文信息来源作为您创作时的天文“百科全书”，或许天文通会是您的好帮手。
    天文通APP下载：https://laysky.com/download.html 天文通小程序二维码： 5.
    它将全球各大天文台、天文望远镜、观测设备和探测器的科学数据都整合在一起，为我们提供了一个全新的视角去探索宇宙。
    万维望远镜Pywwt包：https://pywwt.readthedocs.io/en/stable/#quick-start 图10 pywwt在线开发界面展示图 如果你想更深入地了解万维望远镜 ...
    frame=downloading Aladin Lite在线网址：https://aladin.cds.unistra.fr/AladinLite/ Lite plants-explorer在线网址 ...
  • article-nadc360度x180度全景图你了解多少？
    最近，国家天文科学数据中心和新昌星空文化传媒合作，在万维望远镜（WWT）北京社区资源库里上线了一组360度×180度的新昌全景图，从鼓山公园、新昌体育场、翡翠山南复线、孝行路，还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的新昌小城 ...
    用户可以根据提示更新软件，或直接在万维望远镜北京社区（wwt.china-vo.org）下载最新版本欣赏这套全景图，领略新昌风景。
    图1：万维望远镜中新加入的新昌风光全景图 一般来说，画面越大带给人的沉浸感就越强，通过逼真的细节展示，为我们呈现出更加震撼的视觉冲击力。
    由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求，现在，360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
    除了最新上线的新昌风光，您还可以在万维望远镜北京社区里找到更多全景资料。
  • metadata抚仙湖1米新真空望远镜1.5级数据
    抚仙湖1米新真空望远镜1.5级数据，抚仙湖1米新真空望远镜位于中国云贵高原的抚仙湖畔，北纬24°34’48”N， 东经102°57’01”E，海拔高度1720米。
  • article-nadcCVO2018在线注册提前关闭
    因报名人数到达上限，中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。
    高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ ...
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能（ML and AI in Astronomy）”，将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。   ...
  • article-nadc2022天文软件大师新年讲座系列
    2022-01-27 02:00 10:00 Introduction of CASA Bjorn Emonts bilibil直播网址 ...
    its story has been one of constant evolution, including the early creation of a sophisticated WWT web app ...
  • metadata地球自转公报B报
    因为保密等原因，不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述，数据更新时间为不定时更新，此数据为地球自转B公报主要提供了有关地球方向的最新信息，包括世界时间，地球极坐标和天极偏移等数据。
  • article-nadc第四届全国大学生天文创新作品竞赛（CAIC）圆满结束
    素有“天文界挑战杯”之称的第四届全国大学生天文创新作品竞赛（CAIC，Chinese undergraduate Astronomical Innovation Contest） ...
    竞赛旨在激发调动全国高校大学生爱天文、学天文、用天文的兴趣与热情，丰富天文科普资源，帮助高校天文社团的发展和天文通识教育课程的开展，以期为我国天文科普教育培养优秀的后备人才，并为全民科学素质的提高与创新精神的培养做出贡献 ...
    参赛作品形式多样，涵盖了视频、课程、软件、漫画等多种天文科普形式，作品主题内容涉及天狼星的古今认知、搭载自主设计望远镜的微卫星在轨深空观测任务设计、基于月球和火星深空探测成果的数据可视化APP、探讨变星性质和分类的科学研究以及八大行星的卡通漫画等 ...
    决赛邀请了来自天文研究、科普教育、高等学术等领域的7位专家组成决赛评委团，从作品的科学性、创新性、实用性等多个维度进行综合打分，最终评选出一等奖7项，二等奖16项，三等奖26项，最佳组织奖3项。
  • metadata日食计算器
    此日食计算器能够查询公元前3000至后3000年范围内的日食信息，生成每次日食的覆盖区、中心区范围数据，展示日食带的地图；并可根据用户在地图上点击的坐标在线计算该地日食各阶段时间、食分等观测信息。
  • metadata地球自转公报D报
    因为保密等原因，不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述，数据更新时间为不定时更新，此数据为DUT1=UT1-UTC 值的公告，以+/-0.1s 精度的时间信号传输。
  • metadata共生星候选体
    我们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
  • metadata地球自转公报C报
    因为保密等原因，不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述，数据更新时间为不定时更新，此数据为地球自转C公报主要是提供UTC的闰秒信息，以及协调世界时UTC与国际原子时TAI的相对差值等数据。
  • article-psp操作说明
    '; $('#'+id2+'btn').prop('class','switchButton'); } } 首先请您确定已经阅读过本系统的简介，然后您需要做的就是继续阅读以下内容，之后完成在线测试 ...
    因此我们只需要每天都对这些星系进行拍摄，并将新拍摄的照片（新图）和以前拍摄的照片（历史图）对比，如果发现不同，有新的亮点，就有可能发现了一颗超新星。
    如果您成功通过了在线测试，成为一名普通的搜索者，您需要在合适的时候查看图片。PSP系统会在每个整点发放一批图片，并在整点前1分钟弹窗并响音乐提醒(可选)。
    好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
    了解星明天文台其他情况可以点击这里 马上开始 在线测试 吧 ...
  • article-nadc第五届宇宙漫游创作大赛在线答疑活动预告
    2022年3月13日晚，国家天文科学数据中心与上海天文馆联合举办宇宙漫游创作大赛在线答疑活动，届时，专家将为你解惑，为你的漫游创作扫清障碍。
    国家天文科学数据中心常务副主任） 2、优秀漫游作品赏析 报告人：乔翠兰（华中师范大学副教授、教育博士导师） 3、上海天文馆资源与漫游大赛 报告人：施韡（上海天文馆展教中心网络科普部部长） 4、在线答疑 ...
  • article-nadc2.4米光学望远镜观测时间首次在线申请完成
    在线申请窗口关闭后，经过统计，平台共接受了69份在线申请，最终有效的申请书有64份。
    接下来，望远镜时间分配委员会的专家将利用天文学科技领域云进行在线评议，并最终决定2.4米光学望远镜2014年下一个观测季(2014.9.15–2014.12.31)的观测时间分配安排。
  • article-nadc漫游大赛在线答疑活动问题征集通道开启
    为了帮助大家更顺利地完成参赛作品，大赛组委会将于3月底举办第五届漫游大赛在线答疑活动！
  • article-nadc2.4米光学望远镜2015年上半年观测提案在线征集完成
    在线申请窗口关闭后，经过统计，平台共接收到45份申请书。最终有效申请书共计38份。
    接下来，望远镜时间分配委员会的专家将使用“天文学科技领域云”平台进行在线评议，并最终决定2.4米光学望远镜下一个观测季的观测计划。
  • metadata多通道近红外太阳光谱仪数据
    紫金山天文台的多通道近红外太阳光谱仪（MISS）于上世纪 70 年代建成，经过上世纪 80 年代中期和 90 年代末及本世纪（最新 2015 年的改造升级）的更新，发展成现在的 5 个波段（Hα 6563 ...
  • article-pspPSP情况汇总（8月1日）
    </p> <p> 由于7月29、30日两晚，星明天文台天气状况不好，在这两晚的0点和1点，PSP系统都放出了前几天拍摄的旧图供各位新用户练手。
    </p> <p> 7月31日晚，天气晴好，在晚间0、1、2、7、8、9、10点各放出了最新拍摄的超新星搜索图片。
    通过练习，我们发现同好们的学习能力超强，已经发现了3、4颗非常可疑的目标并进行了补拍才能排除，目前还有几个可疑目标等待补拍确认，在31日晚24点的放图期间，共有近30位用户在线搜素，图片在2分钟内被&ldquo ...
  • metadata共生星候选体
    这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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