• 抚仙湖1米真空望远镜1.5级数据,抚仙湖1米真空望远镜位于中国云贵高原的抚仙湖畔,北纬24°34’48”N, 东经102°57’01”E,海拔高度1720米。
  • 因为保密等原因,不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述,数据更时间为不定时更,此数据为地球自转B公报主要提供了有关地球方向的最信息,包括世界时间,地球极坐标和天极偏移等数据。
  • 因为保密等原因,不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述,数据更时间为不定时更,此数据为DUT1=UT1-UTC 值的公告,以+/-0.1s 精度的时间信号传输。
  • 我们使用机器学习技术有效的识别了的共生星。这是一个发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
  • 因为保密等原因,不能提供更多获得数据的仪器等方面的描述,数据更时间为不定时更,此数据为地球自转C公报主要是提供UTC的闰秒信息,以及协调世界时UTC与国际原子时TAI的相对差值等数据。
  • 近日,国家天文台博士生刘思琦、罗阿理研究员,中国科学技术大学王俊贤教授及上海天文台沈世银研究员等人在LAMOST海量光谱中发现了1547个致密星系,其中1417个为最发现的,包括大量绿豌豆星系、蓝莓星系及紫葡萄星系等 ...
    由于发射线落在测光波段的位置不同,致密星系中比较典型的还有伪彩图上呈现蓝色的“蓝莓星系”和伪彩图呈现紫色的“紫葡萄星系”。
    图1:从左到右依次是绿豌豆星系、蓝莓星系和紫葡萄星系 研究团队利用LAMOST数据发现的1417个致密星系中,包括739个绿豌豆星系,270个蓝莓星系和388个紫葡萄星系,如同一个丰富的&ldquo ...
    蓝莓星系是离我们更近的致密星系;紫葡萄星系距离我们介于绿豌豆星系和蓝莓星系之间或者比绿豌豆星系更远。
    随着LAMOST巡天的继续开展,更多的绿豌豆星系、蓝莓星系及紫葡萄星系将会陆续被发现,这为认识早期宇宙的星系形成与演化带来了更多可能性。
  • 紫金山天文台的多通道近红外太阳光谱仪(MISS)于上世纪 70 年代建成,经过上世纪 80 年代中期和 90 年代末及本世纪(最 2015 年的改造升级)的更,发展成现在的 5 个波段(Hα 6563 ...
  • 这是一个发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
  • 申请用户遍布国内及澳门和台湾的天文研究机构及高校,主要有国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、北京大学、清华大学、中国科学技术大学、北京师范大学、澳门科技大学、台湾中央大学等机构;此外还有国外用户 ...
  • 本次数据释放基于SDSS-IV前两年(2014-2016年7月)的观测数据,与之前所有的SDSS数据释放版本一致,DR14是SDSS之前所有观测数据的累积,包括SDSS自2000年第一期巡天以来获取的所有数据的最处理和定标结果 ...
    DR14的数据包括扩展重子振荡光谱巡天(eBOSS)的首次数据发布;来自阿帕奇点天文台(APO)银河演化实验巡天(APOGEE-2)第二阶段的第一批数据,包括了来自于一种的数据驱动机器学习算法的恒星参数测量结果 ...
  • 基于双子座望远镜官方数据处理软件,本课题开发了的处理GNIRS光谱仪数据的软件包。软件包基于Python和IDL。
  • 最近,国家天文科学数据中心和昌星空文化传媒合作,在万维望远镜(WWT)北京社区资源库里上线了一组360度×180度的昌全景图,从鼓山公园、昌体育场、翡翠山南复线、孝行路,还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的昌小城 ...
    用户可以根据提示更软件,或直接在万维望远镜北京社区(wwt.china-vo.org)下载最版本欣赏这套全景图,领略昌风景。
    图1:万维望远镜中加入的昌风光全景图 一般来说,画面越大带给人的沉浸感就越强,通过逼真的细节展示,为我们呈现出更加震撼的视觉冲击力。
    由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求,现在,360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
    除了最上线的昌风光,您还可以在万维望远镜北京社区里找到更多全景资料。
  • 数据资源1983年6月11日巴布亚-几内亚日全食的光谱数据,包括太阳极边缘光球连续(吸收)光谱、色球闪光谱和日冕光谱。数据保存成国际通用的fits格式。数据文件名包含观测数据信息。
  • 自10月8日以来,会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所,以及香港、澳门和部队单位等近40个单位,150多名人员的注册信息。
    高度智能化巡天和随动观测成为技术发展焦点。机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使天文学时代大显身手? ...
    本届学术年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最和潜在应用。   ...
  • 基于钙的红外三重线的恒星色球活动性数据集,包括了我们定义的R与R+指数以及恒星的基本参数。
  • 申请用户遍布国内天文研究机构及高校,主要有:国家天文台、云南天文台、紫金山天文台、上海天文台、北京大学、清华大学、中国科技大学、南京大学、北京师范大学、南京师范大学、国家授时中心、广州大学、中国极地研究中心、贵州大学、澳门科技大学 ...
  • 我们展示了从APOGEE DR17中选出的46,753颗视向速度(RV)标准恒星的更目录。这些恒星几乎均匀地分布在南北半球,其中62%是红巨星,38%是主序星。
  • 我们展示了从APOGEE DR17中选出的46,753颗视向速度(RV)标准恒星的更目录。这些恒星几乎均匀地分布在南北半球,其中62%是红巨星,38%是主序星。
  • DR10光谱数据中再次发现了346个强发射线致密星系,扩充了LAMOST之前发现的强发射线致密星系样本,总数达到1830个,成为目前已知最大的强发射线致密星系样本,其中包括大量的绿豌豆星系、蓝莓星系及紫葡萄星系等 ...
    研究团队基于该样本,对强发射线致密星系电离气体的金属丰度等性质进行了分析,为进一步了解早期宇宙星系的形成与演化提供了的视角。
    因此这类致密星系为研究早期宇宙星系形成与演化等问题打开了窗口。 图1 LAMOST中强[O III]λ5007发射线的致密星系光谱。
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