图1：万维望远镜中新加入的新昌风光全景图
一般来说，画面越大带给人的沉浸感就越强，通过逼真的细节展示，为我们呈现出更加震撼的视觉冲击力。
当我们被全景画面360度包围时，会产生非常强烈的临场感。
360度×180度的全景图是在传统全景图基础上增加了从头到脚这一范围的180度画面。
由于这种图像显示方式对画面生成及显示有极高的要求，现在，360度×180度的全景画幅只应用在了极少数的科技娱乐场馆当中。
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年会上三场嘉宾论坛分别围绕三个主题来进行，即“云计算和大数据给我们带来哪些变化”、“天文学研究和科普教育对云计算、大数据有哪些需求”、“如何实现产学研的合作互赢”。
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数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料；各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数；对纸质资料进行清理，按照标准进行扫描。
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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联系我们 Contact us 联系地址及方式 地址：北京市朝阳区大屯路甲20号 中国科学院国家天文台 国家天文科学数据中心 邮编：100101 电话：010-64807973 ...
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我第一次知道这个系统是在15年前。当时我因为要做文献综述而大量检索论文，物理学科期刊对论文下载权限和数量的限制带来诸多不便，历史文献分散在各地也令人发愁。那时的我觉得这就是世界大同的模样。正是折服于这个网站所展现出来的开放与友好，我对天文这个学科好感倍增，并最终成为其中的一员。我不知道他为这个系统付出过多大的努力。这里只能以我自己的经历提供一个小小的注脚。我在意大利读博期间有幸参与了他领导的一个国际合作项目：宽场X射线望远镜(WFXT)。史蒂夫转头跟他说了些什么，我没太听懂（我不太习惯他的美国口音）。如今，新版ADS即将上线，崔博士约我撰文介绍，便借此机会表达一下我的怀念：史蒂夫的工作给了我诸多助益，而我现在能做的，就是替他去探索更遥远的世界。 ...
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我们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
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压缩文件中包含了我们的所有194次双频观测的fits文件，这些文件都折叠了时间和频率。另外，我们还单独提供了文章中绘图所用的四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)的fits文件，这些文件折叠了频率。
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压缩文件中包含了我们的所有194次双频观测的fits文件，这些文件都折叠了时间和频率。另外，我们还单独提供了文章中绘图所用的四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)的fits文件，这些文件折叠了频率。
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关于我们 About National Astronomical Data Center 国家天文科学数据中心（以下简称中心）英文名称为“National Astronomical ...
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我们将 GALEX GR6+7 AIS 和 Gaia EDR3 的光度数据与 SAGA 和 PASTEL 目录中的恒星参数相结合，并分为矮星 (0.4< BP-RP<1.6) 和巨星 (0.6< BP-RP ...我们使用经验的温度和消光相关的消光系数进行仔细的红化校正。 使用这两个样本，我们建立了恒星颜色轨迹（NUV-BP 与 BP-RP 颜色）、金属丰度和 M_G 之间的关系。由于 GALEX NUV 波段具有很强的金属丰度依赖性，我们的模型可实现典型的光度金属丰度精度约为 σ[Fe/H] = 0.11 dex 对于矮星和 σ[Fe/H] = 0.17 dex 对于巨星，有效金属丰度范围向下延伸到 ...我们还发现，基于 NUV 波段的光度金属丰度估计不像以前的光度技术那样受到碳增强的强烈影响。根据 GALEX 和盖亚数据，我们估计了几乎整个天空中大约 500 万颗恒星的金属丰度，其中包括大约 450 万颗矮星和 50 万颗巨星。
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我们将整个 Gaia EDR3 数据和 GALEX GR6+7 AIS 数据交叉匹配，以创建一个（几乎）全天空样本。根据GALEX和Gaia的数据，我们估计了几乎整个天空中大约500万颗恒星的金属度，其中包括大约450万颗FGK型矮星和50万颗FGK型巨星。
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使用公开的WISE数据，我编辑了一个全天的年轻星候选体星表，包含超过20000颗年轻星候选体。利用Gaia DR3的视差和自行信息，我在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体，并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。这里我释放了这些星表数据，包含全天年轻星候选体星表，与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
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使用公开的WISE数据，我编辑了一个全天的年轻星候选体星表，包含超过20000颗年轻星候选体。利用Gaia DR3的视差和自行信息，我在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体，并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。这里我释放了这些星表数据，包含全天年轻星候选体星表，与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
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基于SAGES第一版数据以及Gaia DR3数据，我们提供了近2600万颗恒星的精确光度参数估计，包括有效温度、金属丰度、光度分类、距离和恒星年龄。SAGES设计的恒星参数敏感的紫外滤光片使我们能够利用测光手段测量贫至-3.5 dex的金属丰度，由此获得了超过五百万贫金属星（[Fe/H] ≤ -1.0）和将近一百万极度贫金属星（[Fe/H] ≤ - ...使用来自Gaia的精确视差测量和恒星颜色，我们进一步为样本恒星导出了有效温度、光度分类、距离和恒星年龄。本样本结合来自SMSS的南半球数据，将极大地推动我们对银河系的理解，特别是其形成和演化。
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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GaiaDR3XPspectracorrectionV1是一个天文Python包用以修正Gaia DR3 XP光谱，修正后的光谱可以 显著消除原始Gaia DR3 XP光谱的系统误差，更多信息请参见我们的论文 ...我们可以给大致如下范围内的源提供稳健的修正： −0.5 < BP − RP < 2 3 < G < 17.5 E(B − V) < 0.8 超过该范围内的源，改正包所给出改正的正确性未经过测试 ...
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我们利用哈勃太空望远镜HST上的WFC3相机观测了7个紫外连续谱极蓝的高红移星系，具体参考Jiang et al. 2020, ApJ, 889, 90。这儿我们包括了完全处理完成后的图像，包括科学图像和rms图像。
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使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO ...对于每个源，我们提供其位置、扩展和光谱特性。此外，基于我们的源关联标准，本研究提出了32个新的TeV源。此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。