• 数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料;各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数;对纸质资料进行清理,按照标准进行扫描。
  • 13.7米毫米波射电望远镜课题观测采用OTF观测模式观测的数据,每天同一个区域成图扫描结果平均后生成2个fits cube文件,数据库的表中一条记录对应2个文件的头信息。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
    这儿包括的是我们利用自己的软件处理完的光谱数据。
  • 2004年启动,是国内最早启动的科研信息化(e-Science)大型科学研究计划之一,由自然基金委信息科学部牵头,会同数理科学部、化学科学部、生命科学部、地球科学部、工程与材料科学部联合组织,总经费5000万元 ...
  • 随着天文数据量的日益增加,利用智能计算开展天文研究是大势所趋。
    高等级的计算与数据中心已建成并投入使用,每秒可进行百亿亿次运算,每天完成超过200余项计算研发任务;智能计算数字反应堆大科学装置加速建设,全面赋能天文、材料、基因、育种、制药等科学研究领域。
  • 北京-亚利桑那巡天早期数据发布-合并星表,是北京-亚利桑那巡天利用博克2.3米望远镜于2015年1月至7月期间获得的g和r波段合并星表数据。
  • 北京-亚利桑那巡天早期数据发布-单次曝光星表,是北京-亚利桑那巡天利用博克2.3米望远镜于2015年1月至7月期间获得的g和r波段单次曝光星表数据。
  • 北京-亚利桑那巡天早期数据发布-单次曝光图像,是北京-亚利桑那巡天利用博克2.3米望远镜于2015年1月至7月期间获得的单次曝光图像数据。
  • 因为疫情严重,所有的归家学生都需要居家隔离14-21天,但特殊的规定和要求并未影响他们的热情,每天互道平安后便投入到构思与创作中去。
    如何用通俗易懂的方式向公众传递科学知识,如何在科学性与创新性之间找到平衡,如何更好地利用万维望远镜平台的可视化功能呈现抽象的概念……每个人都或多或少在这段时间里为这些不甚明朗的问题找到了答案。
    “未来我会成为一名人民教师,万维望远镜中资源丰富、功能强大,希望能够利用好这个平台为学生种下探索浩瀚宇宙的种子。”一位同学这样回答。
  • ” 图1 张家硕拍摄的星体以及流星 张家硕从上幼儿园就迷恋神秘的星空,升入初中后每周仍然会花三四个小时观测星空,每天做完作业就阅读天文方面的书籍。
    寒暑假期间,张家硕每天可以花三四个小时研究天文。平时每天做完作业,也能看半个小时左右天文学书籍。
  • 基于当前主流的日冕极紫外波段成像数据,首次利用深度学习方法预测日冕软X射线波段辐射。
    而另外一台卫星Hinode的软X射线望远镜XRT每天只在几个固定的时刻对日冕进行少量的全日面软X射线波段成像。
    通过该方法预测日冕软X射线观测比传统方法利用极紫外日冕观测反演日冕微分辐射测量(DEM)再预测软X射线观测更便捷、更快、更精确。
  • 3、投票次数限制:每个IP/ID每天可以投给任意作品总共6票,注册中国数字科技馆的账户可再多投4票,总10票。 4、提示:因投票页面较大,大家看到的作品是压缩后低分辨率的作品。
  • 北京-亚利桑那巡天第三次数据发布-原始数据,包括了北京-亚利桑那巡天(BASS)利用基特峰2.3米博克望远镜开展北银冠区域(5400平方度)宽场两波段(g和r)测光巡天原始数据,以及The Mosaic ...
    z-band Legacy Survy (MzLS)利用4米Mayall望远镜开展了相同区域的z波段巡天原始数据。
  • 因此我们只需要每天都对这些星系进行拍摄,并将新拍摄的照片(新图)和以前拍摄的照片(历史图)对比,如果发现不同,有新的亮点,就有可能发现了一颗超新星。
    您会在该页面收到系统通知说什么时间工作,然后您只需要等到整点的时间手动刷新该页面就可以看图了(为不过多影响休息,目前的出图时间为北京时间21、22、23、0、1、2、8、9、10、11、12、13点,每天出图的具体时间一般会在系统通知中向用户通告 ...
    好了,已经迫不及待了,您可以尝试做一下在线测试,过关了就会成为PSP大家庭的一员,开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图,可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
  • 根据LAMOST用户政策,部分国外科研人员在有国内合作者的情况下也获利访问保护期内数据的授权。精心设计的用户权限控制系统很好地为这些合作用户提供了服务。
    不仅让国内天文学家更快捷便利流畅地利用 GAIA 数据获取科研成果,更拓宽了国内外天文学家的研究思路,并已开始在多个领域产生深远的影响。
  • 来自全国7个赛区,483支队伍的选手们利用这些真实天文数据展开了一场充满挑战的探索之旅。他们通过搭建模型为超新星AI搜寻提供了更快速、便捷的方式。
    近几年,利用机器学习与人工智能技术进行天文学研究,通过展开跨界合作促进学科发展,以数据驱动开展天文科普教育等议题备受关注。
    崔辰州为图像赛道获奖选手颁奖   本次比赛是继2018年国家天文台与阿里云合作举办“天文数据挖掘”天池大赛后,又一次利用真实天文数据开展,有广泛参与度的计算机算法大赛。
    他们使用人工智能的技术和方法,参与到天文科学的探索之中,利用高效、高准确率的自动化算法来解决天文研究中的实际问题。
    PSP项目迄今为止已累计发现在超新星及河外新星候选体26颗,每天看图(正常出图日)超过1.5万人次,是专业天文队伍和业余天文队伍深度合作的一次成功尝试。
  • 本课题利用6.5米麦哲伦望远镜上的M2FS多光纤光谱仪观测了包括SXDS等深场。观测的波长覆盖范围为760至960 nm,分别本领约2000。
  • 选手们可以在图像赛道,利用海量真实天文数据展开一场充满挑战的探索之旅。   ...
    PSP项目迄今为止已累计发现在超新星及河外新星候选体26颗,每天看图(正常出图日)超过1.5万人次。是专业天文队伍和业余天文队伍深度合作的一次成功尝试。
  • 第二种是按观测者需求采用OTF模式观测的数据,每天对同一个区域成图扫描结果,合拼叠加后生成2个fits cube文件,数据库表中一条记录对应2个文件的头信息。
    第三种是“银河画卷”巡天计划观测数据,对北天银道面附近利用CO 及其同位素13CO和C18O的 J=1-0三条分子谱线同时进行大天区观测。
  • 元素丰度与银河系演化巡天(Stellar Abundance and Galactic Evolution Survey,SAGES)是一个利用 SAGES 测光系统开展的北天多波段测光巡天。
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