截止日前，本平台注册用户数已经突破200个。
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就在今夜，本平台的注册用户数突破万人！！！ 随着9月12日，合肥10岁男孩廖家铭通过本平台超新星搜寻系统发现疑似超新星的事件被媒体曝光后，平台注册用户数骤增。更是在9月14日创造了单日平台注册用户4993个的历史记录。
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在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》（2017YFB0203301）支持下，完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs，针对暗能量巡天项目，在国家超级计算昆山中心的国产平台上，使用1024核心和加速设备 ...
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<p> 首先感谢各位同好对PSP系统平台的支持和宣传，也期待PSP能在各位的呵护下茁壮成长。</p> <p> 截止到8月1日17点，已经有305人成功注册本系统，其中PSP系统发布当天（7月29日）就有近100人成功注册。通过练习，我们发现同好们的学习能力超强，已经发现了3、4颗非常可疑的目标并进行了补拍才能排除，目前还有几个可疑目标等待补拍确认，在31日晚24点的放图期间，共有近30位用户在线搜素，图片在2分钟内被&ldquo ...
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<div> 2015年9月12日上午，阮建高查验PSP项目可疑目标时，发现在星系PGC16301中，廖家铭上报的目标非常可疑，后经排查，为真实目标，由徐智坚测量，阮建高上报，报告如下：</div> < ...wd=合肥%2010岁%20男孩%20发现超新星&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xc5438cfa0000bdb1&issp=1&f=8&rsv_bp= ...rsv_pq=f1adcffe0000ab7e&rsv_sug4=11362&rsv_sug=1">媒体对此进行了报道</a>，导致更多的人了解了PSP计划并参与进来，之后PSP系统经历了注册浪潮的考验 ...，一天注册用户2000多人，至今已经注册用户上万，可喜的事，他们中有很多热爱科学，热情严谨的学生爱好者，这也是PSP项目的初衷，让更多的爱好天文爱好科学的年轻下一代能通过PSP平台参与到天文发现和天文研究中来 ...: 13px; line-height: 20.0200004577637px;">廖家铭小朋友发现超新星侯选体的图片</span></div> <div> <img alt="" src="/psp ...
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“共享杯”大学生竞赛由国家科技基础条件平台中心主办。竞赛创办的宗旨在于进一步推进科技资源开放共享，推动国家科技基础条件平台科技资源进高 校、进院所，加强大学生、研究生群体对国家科技基础条件平台和科技资源开放共享的认识、理解及运用，提高广大在校学生科技创新能力 ...，培养、发掘具 有创新实践能力的优秀科技人才。中国虚拟天文台（China-VO）团队积极组织在校大学生、研究生和中学生设计开发参赛作品。华中师范大学和国家天文台联合培养研究生万望辉完成的“漫步中国星空之紫微垣”获得一等奖，广州大学关凯莹、张嘉俊完成的“WWT脉冲星天文数据 可视化”获得三等奖，华中师范大学周珊珊、杜康玉完成的“地震带的分布 ...
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2021年11月1日起，由国家天文科学数据中心、中国天文学会信息化工作委员会联合主办，由中国科学院云南天文台承办的天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会开放注册。Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现 ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间（有更新）：2021年12月11-15日（12月11日报到，12-14日学术交流研讨 ...，15日离会） 会议地点：云南·丽江 会议网址：https://nadc.china-vo.org/events/cvo2021/ 注册时间：开始注册时间：11月01日；结束注册时间 ...
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科研用户虽是主要服务对象，但非科研用户所占比例甚大 作为面向专业科研人员打造的网络化科学研究资源平台，截至2018年4月中国虚拟天文台天文注册用户中，已有科研用户2430人。究其原因，公众超新星搜寻项目对平台用户注册数量及访问人次的增加起到了显著作用。10岁小学生廖家铭通过本平台发现超新星的事件被媒体持续报道，引起社会各界广泛关注，平台注册用户数在短短8天内增加近九千，并创造了单日注册用户增加4993人的历史记录。而第二次高峰正是发生在此期间。 随着平台的平稳运行，中国虚拟天文台积极拓展线上线下联动，在科普教育领域全面开花。发现情况后做了及时的修改。 各子模块月访问量统计图 根据各模块时长统计，用户在望远镜停留时间最长，达到了大约16分50秒，几乎是其它模块的四倍。
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自10月8日以来，会议网站共收到来自中国科学院天文台站系统、高校、中学、科技场馆、IT科研院所，以及香港、澳门和部队单位等近40个单位，150多名人员的注册信息。因报名人数到达上限，中国虚拟天文台暨天文信息学2018年学术年会在线注册报名于10月18日提前关闭。 引力波、中微子探测窗口已经打开，天文学研究迈入多信使时代。高度智能化巡天和随动观测成为技术发展新焦点。机器学习（ML）和人工智能（AI）能否在多信使天文学时代大显身手？ ...
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LAMOST光谱巡天进入后千万量级阶段，FAST尚未开始正式科学观测积累的数据已经超过10PB，LSST的first light指日可待，SKA的数据洪流蓄势待发…… 在大数据大科学时代，经典的科研模式和数据分析方式越来越无法适应当下的天文学研究进程 ...近年来，国内外涌现出一批科学平台（Scientific Platform），并开始受到关注。这些平台架构在云计算环境下直接面向数据密集型科学研究需求，有望成为科技创新的新引擎。 ...※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ※ 高维海量数据的可视化 ※ 程控望远镜与自主观测 ※ 高性能计算与数据密集型研究 ※ 多波段多信使数据的融合 ...※ 数据驱动的科普教育和全民科学 ※ PB量级数据的存储和管理 ※ 学科发展与跨界合作 大庆风光 会议时间：2019年11月27日-12月1日 会议地点 ...：黑龙江 大庆 会议网址：http://www.china-vo.org/events/cvo2019/index.html 注册开放日期：2019年10月8日 注册截止日期 ...
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图1 相接双星的结构图（来自Phoebe） 近期，中国科学院云南天文台丁旭博士、季凯帆研究员和中国科学技术大学博士后李旭志等人，利用机器学习的方法快速得到相接双星的参数和误差。Contact Binary Parameters for Large Photometric Surveys”于10月18日在国际天文学期刊The Astronomical Journal上在线发表 ...该方法相比传统的方法不但在精度上满足要求，在相同的硬件平台下，解轨速度提高了4个数量级。该方法使得对海量相接双星进行解轨成为可能。
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世纪之初，伴随着数字巡天为代表的天文科学发展及以网格计算为代表的ICT技术创新，“科学驱动，技术使能”的虚拟天文台应运而生。科学与技术飞速发展，20年后的今天，天文学已进入数据密集型的大科学时代，chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。 CVO2022来啦！年会的主题为“二十年回顾与展望”，旨在回顾20年来信息技术的演变和虚拟天文台的发展，展望今后20年的趋势和思路。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...月19日报到，20-22日学术交流研讨，23日离会） 会议地点：广西 · 桂林 会议注册：开始注册时间：3月1日，结束注册时间：4月17日 会议网址：http://nadc.china-vo.org ...
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</p> <p style="text-indent: 2em"> 因此，该搜寻平台本质上就是一个网上看图平台。</p> <p style="text-indent: 2em"> 据悉，截至8月1日17点，已经有305人成功注册该系统。”</p> <p style="text-indent: 2em"> 事实上，建立一个公共的搜寻平台，也是高兴在“玩”的过程中得到的启发。</p> <p style="text-indent: 2em"> 这让他意识到，中国的天文爱好者数量很多，如果能建立一个类似的网络平台，就能满足更多人对天文观测的热情。他介绍，XOSS星明天文台巡天计划，主要进行天文发现，包括超新星、小行星、彗星等，PSP正是从原有的这部分内容中衍生出来的。XPRO是星明公众遥控天文台，这也是国内首个面向大众开放的远程控制平台。
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2016年12月31日，包含先导巡天及正式巡天前四年的LAMOST DR4数据集正式发布，供国内天文学家和国际合作者使用。LAMOST DR4包括3,454个观测天区（天区覆盖图如图1），共发布了768万条光谱，其中高质量光谱数（S/N>10）达到了621 万条, 远远超过世界上其它巡天项目获取的光谱数总和。另外，发布数据中还包括一个420万条恒星的光谱参数星表，这已然是世界上最大的恒星参数星表。LAMOST再一次以“实际行动”证明了其光谱获取率世界第一的能力。数据发布系统由中国虚拟天文台（China-VO）研发并提供技术支持。LAMOST数据发布服务工作还得到了中国科学院中国科学院“十二五”科研信息化专项“天文学科技领域云”和国家地球系统科学数据共享平台天文数据中心的支持。
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3月19日，郭守敬望远镜（LAMOST）取得的首批巡天光谱数据正式对全世界发布，此次公开发布的数据包含有220万条光谱，其中信噪比大于10的恒星光谱172万条，已超过目前世界上所有已知恒星巡天项目的光谱总数 ...数据发布系统由中国虚拟天文台（China-VO）研发并提供技术支持。除此之外，团队还专门为LAMOST开发了专业的数据发布系统，提供了数据发布的服务，包括未正式发布前的多次内部发布，先导巡天数据正式发布以及此次DR1正式发布。LAMOST数据发布服务工作还得到了中国科学院中国科学院“十二五”科研信息化专项“天文学科技领域云”和国家地球系统科学数据共享平台天文数据中心的支持。 ...】LAMOST首批巡天光谱向世界发布 LAMOST首批数据发布首页 ...
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</p> <p>不过，突然出现的超新星，它是没有规律的，谁也不能预测什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。</p> <p>PSP的前身，星明天文台超新星小行星搜索计划（SASP），自2010年开始运行以来，已经独立最先发现超新星30颗左右，有一批勤奋、认真、严谨的爱好者先后参与此项目并发现过属于自己的超新星 ...然而，我们希望有更多的人能参与搜索，分享发现的快乐。</p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...您注册后，查看<a href="sysaquiz1intro"><span style="background-color:#ffff00">更详细的介绍</span></a>，再通过一个简单的<a href ...
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在天文学领域，我们期望科学家和技术专家能够充分发挥各自的专长，将科学理论、实地观测、观测数据以及计算机技术相互融合，紧密合作，共同构建天文学的大模型和各种相关应用。会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 天文领域大模型 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 ...多波段多信使数据的融合 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 会议时间：2023年10月10-14日（10月10日报到，11-13日学术交流研讨，14日离会 ...） 会议地点：贵州 · 仁怀 会议注册：开始注册时间：2023年9月5日，结束注册时间：2023年9月28日 会议网址：http://nadc.china-vo.org/events ...
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本届学术年会的主题为“在线（Online）”，探讨特殊背景下通过将各种研究要素在线，推动天文学研究和科技创新的持续发展。图1：厦门大学 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： 云计算大数据技术的学科应用 科学平台和全生命周期服务 机器学习和人工智能技术 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 ...超高IO网络、硬件和软件系统 多波段多信使数据的融合 高维海量数据的可视化 PB量级数据的存储和管理 高性能计算与数据密集型研究 数据驱动的科普教育和全民科学 学科发展与跨界合作 ...图3：刘晓为教授 会议时间：2020年11月25日—2020年11月29日 会议地点：福建 厦门 杏林湾大酒店 会议网址：http://www.china-vo.org/events .../cvo2020/index.html 注册开放日期：2020年10月9日 注册截止日期：2020年11月15日或者注册人数超过200人 会议合作伙伴： 【注】如果因疫情变化，会议无法按计划进行 ...
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先说一下发现超新星的原理： 超新星是银河系之外的星系中某个大质量恒星死亡时发生的大规模爆发，在我们看来就是某个星系中突然多了一个星点。既然这个工作人人都可参与，为何不让大家像游戏一样都玩玩呢，天文如果玩起来一定会很开心的，如此，PSP平台应运而生。可以这么说，PSP系统其实就是一个网上看图平台。我们欢迎您将自己的看图情况发布在QQ空间或者微博微信中，也感谢您以此来宣传PSP平台。好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...因此您注册时在姓名部分一定要填写您的真实姓名，如果没有填写您可以在“工作台”中的“个人信息”里进行修改设置。请允许我们在网页宣传中使用您的真实姓名。
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人工智能（AI）和机器学习（ML）快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery） ”，探讨如何提升数据与服务的形式与内涵，更好地应用AI/ML，激发新的科学发现 ...会议研讨主题包括但不限于以下几个方面： AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...数据挖掘、知识发现与信息提取 高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间：2021年12月4日至8日（12月4日报到，5-7日学术交流研讨，8日离会） ...会议地点：云南·丽江 会议网址：http://nadc.china-vo.org/events/cvo2021 会议注册：11-1日-21日，或注册人数超过250人 合作伙伴： ...