• 最近,国家天文科学数据中心和新昌星空文化传媒合作,在万维望远镜(WWT)北京社区资源库里上线了一组360度×180度的新昌全景图,从鼓山公园、新昌体育场、翡翠山南复线、孝行路,还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的新昌小城 ...
    不同的展示方式带来不同的观看体验,而这些都可以借助万维望远镜的平台实现。
    作为功能强大的数据可视化系统,万维望远镜除了能把“数字宇宙”带给你,“全景图”也是平台上极具特色的功能。
    特别值得一提的是,平台上还集合了中国天眼FAST台址自2009年到2016年覆盖从开工前到竣工整个期间的全景图,这套绝无仅有的全景资料将让你全方位系统了解FAST的建设历程。
  • 4月初大赛还将开启数条企业应用赛道,企业应用赛道由合作企业根据项目实际需求,用企业实际案例作为赛题,并提供企业真实数据,参赛学生将可以通过应用赛道的竞赛,了解企业真实项目,进行实际训练,达到接近企业实际用人需求的目标 ...
  • 签订合作协议并成立联合研究中心   3月23日,中国虚拟天文台主节点成功上云,以阿里云为基础打造全球天文资源平台
    《互动式天文教学指导丛书》小学卷正式出版   11月中下旬,联合研究中心凭借阿里云全球资源优势协助国家综合地球观测数据共享平台为全球提供减灾应急数据。
    国家综合地球观测数据共享平台致联合研究中心感谢信   11月27日,联合研究中心开放课题和冠名博士后现场专家评审在国家天文台举行。
    BASS巡天数据合成的风车星系   2018年1月9日,阿里云全新一代云存储引擎暨企业级产品发布会在京举行,BASS DR2通过虚拟天文台向全球发布,3.5亿天体数据上云分享。
    国家天文台台长严俊:“国家天文台和阿里云的合作是基础科学研究机构与前沿互联网企业前瞻性、探索性的联合。一年来,战略框架快速落地,并取得了丰硕的成果。
  • 谭锋:阿里云智能资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人。拥有多年AI落地以及企业智能化经验。曾任职微软中国,多年微软搜索引擎必应团队的资深架构师。
    主要讲授基于公有云的大数据处理与机器学习平台在科研中的应用。 李长华,国家天文科学数据中心项目高级工程师,拥有多年云计算、高性能计算平台建设经验,主要研究方向为天文信息技术与大数据处理、机器学习。
    主要讲授内容为云计算技术以及基于国家天文科学数据中心云资源平台科研应用。
    韩军,国家天文科学数据中心助理研究员,特别研究助理,拥有多年基于DOCKER容器云的天文数据处理流水线平台落地及建设经验,主要研究方向为天文信息技术、云计算及海量数据的分布式存储。
    参与方式和网址将于培训前一天在公众号“虚拟天文台”相关通知推送下方公布,敬请关注。
  • 鲁能集团有限公司(简称:鲁能集团)作为国家电网公司全资子公司,是一家全国性布局、多元化发展的企业集团。
    公司以住宅地产、商业地产、能源三大板块为主营业务,致力于打造公众型、友好型、资产优良、业绩优秀的一流现代企业
  • 在国家重点研发计划《宇宙学高性能异构模拟系统》(2017YFB0203301)支持下,完成并使用异构模拟系统软件PhotoNs,针对暗能量巡天项目,在国家超级计算昆山中心的国产平台上,使用1024核心和加速设备 ...
  • 中国虚拟天文台在“公众频道”已上线推出了“恒星检索展示平台”。该平台基于DSS数据可视化展示,可在线进行恒星数据检索。
    登录平台在北天星空找到该星座之后,我们首先能注意到“人”字形的英仙座左下方有一团模糊的东西,让我们向前推动鼠标滚轮,拉近视角看看究竟。
    想要看清细节的话就来平台中体验一下吧! 按住鼠标左键向左拖动,我们来到英仙座β,中文名大陵五,是非常著名的光学变星。在恒星上点击鼠标右键可以显示当前恒星的信息。
    NGC253,玉夫座旋涡星系,相对于仙女座星系并不那么清晰,但是在平台中通过滚动鼠标滚轮,放大细节,可以看到遍布视野中震撼的深空天体。
  • 在二期战略合作中,双方将继续探索基础科研机构与前沿互联网企业之间的联合模式,在国家科研机构充分利用社会资源开展科研创新方面起到引领示范作用。
    未来,科研云平台将帮助天文学家更好地适应大数据时代的科研工作场景,进一步提升我国天文学领域的基础科研能力。 此外,国家天文台和阿里云还将继续巩固一期合作成果,继续加强与科学家团队之间的合作。
  • 随着平台的完善和应用深入,更多统计项将会陆续添加。 点击页面下方的“访问统计”即可进入统计模块。
  • 来自天文学、人工智能等领域的专家、学者和企业代表线上线下参会。
    国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心联合主任、国家天文台研究员崔辰州对本次研讨会的背景进行介绍,希望依托阿里云的基础平台和技术支持,结合天文学的数据资源和科学需求开展跨领域深度合作,推进领域大模型的研究和应用 ...
  • 具体措施由云南天文台牵头结合丽江天文观测站科研园区和天文大数据需求建设天文、遥感、冰川冻土等国家科学数据中心,聚集数字经济产业相关人才、企业,发展丽江数字经济。       ...
    目前,云南天文台与云南大学正在丽江观测站共建的1.6米多通道同步测光巡天望远镜是云南大学“双一流”天文学科重点平台设施,望远镜预计2021年投入运行,对大数据存储和高性能计算有迫切需求。   ...
    其主要职责是负责管理、整编集成天文学科领域的科学数据,制定相关标准规范,建设天文数据资源体系,优化完善天文数据开放共享平台,并提供多元数据服务等。
  • 基于万维望远镜(WWT)平台打造的天文创客教室现身展会现场,以其丰富的天文数据资源、教育资源和优秀的临场感吸引了众多参会者的目光。其中,万维望远镜VR版的首次亮相尤为引人关注。
    本届展会共有1450家企业、25000余件教育装备产品参展,单日参观人数突破10万人次。
  • 多波段天文数据实时交叉证认及置信度估计方法、多源异构多波段天文数据高效融合及时域天文数据高效管理方法、异构计算云架构下存储/计算/软件环境统一调度应用框架等方面开展研究,构建多波段参考数据库和天文在线科研平台 ...
    团队在天文大数据、云计算、AI等方面有丰富的研究开发应用基础,先后获得天津市、北京市科技进步二等奖,与国内外多个知名研究机构、实验室和头部企业有深度合作。
  • 中国信息协会副会长、中科院网信办特约顾问吴钰,中国科学院国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任郝晋新,国家自然科学基金委员会数理学部天文处副处长刘强,以及来自各天文台站、高等院校、科研机构、公司企业 ...
    近年来国内外涌现出一批科学平台(Scientific Platform),开始受到关注。这些平台架构在云计算环境下直接面向数据密集型科学研究需求,有望成为科技创新的新引擎。
    本届学术年会的主题为“科学平台和开放科学(Scientific Platform and Open Science)”,将聚焦于正在兴起的科学平台和开放科学理念及其对天文学研究带来的便利和影响。
    本届会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: ※ 科学平台技术与应用 ※ 超高IO网络、硬件和软件系统 ※ 机器学习和人工智能技术 ※ 云计算大数据技术的天文学应用 ※ 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
    部分发言代表   参会代表们在论坛环节畅所欲言,围绕主题提出了许多有价值的建议,大家在充分的交流中加深了对开放科学理念的认识,更加明确了科学平台未来的应用场景和建设方向。
  • 截止日前,本平台注册用户数已经突破200个。
  • 就在今夜,本平台的注册用户数突破万人!!! 随着9月12日,合肥10岁男孩廖家铭通过本平台超新星搜寻系统发现疑似超新星的事件被媒体曝光后,平台注册用户数骤增。
    更是在9月14日创造了单日平台注册用户4993个的历史记录。
  • 第四届宇宙漫游创作大赛颁奖典礼8月20日晚在广东实验中学体育馆和云端同时进行。典礼吸引了线上线下的大批观众进行观看并积极参与互动,大家共同见证了国内天文学领域最大规模和最高规格的视觉盛宴。
    本届大赛得到国际天文学联合会数据驱动的天文科普教育工作组、广东省科技厅、中国青少年发展基金会的指导和支持,由中国天文学会、中国科学院国家天文台主办,国家天文科学数据中心、广东实验中学、广东天文学会、中国天文学会信息化工作委员会承办,中国虚拟天文台提供平台和技术支持 ...
  • 鼓励开展企业和学术机构的合作研究。   申请人条件          在中国境内工作和学习的人员均可自由申请。如无博士学位则需要2封具有高级职称人员的推荐信。
  • 为方便国内SDSS以及LAMOST科学用户的科研工作,中国虚拟天文台(China-VO)团队完成了CasJobs国内平台的搭建并实现了LAMOST DR1巡天星表数据的集成。
    CasJobs国内平台采用最新的CasJobs v4_0_0a版本。此版本修正了此前版本中FITS格式输出的问题,提供了语法高亮显示等新功能。
    CasJobs是一个大型科学数据库的在线工作平台,以网络应用的形式提供强大的数据库检索和操作功能。
  • 近日,院条财局发文公布了中科院科研信息化十大优秀案例的评选结果,“虚拟天文台-天文学科技领域云”成功入选。 为进一步凝练和展示中科院科研信息化应用成果,推广和扩大科研信息化建设成效,促进“科技云”环境下各学科和技术领域的信息化环境深度融合,以信息化手段有力促进中科院的科技创新,支撑中科院“率先行动计划”,中科院条财局组织了中国科学院科研信息化十大优秀案例评选活动。全院39个单位共提交了39个案例,经过专家函审和现场打分两轮评审,最终评选出“中国科学院科研信息化十大优秀案例”。
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