研究结果验证了该团队提出的银道面背景类星体选源方法的有效性,为后续大样本的银道面背景类星体巡天打下了坚实基础。
图1.
使用高银纬天区数据发展的类星体选源方法不能直接适用于银道面天区,因为高银纬天区和银道面天区的天体测光数据遵循不同的统计分布。
为了应对这种类星体选源中的数据集偏移问题,北京大学傅煜铭博士和吴学兵教授所在团队构建了一种基于迁移学习的银道面背景类星体选源方法,通过模拟的方式减小训练数据与测试数据在天体特征分布上的差异,进而可以利用机器学习算法训练分类模型 ...
对Pan-STARRS1和AllWISE光学-红外测光星表中位于银道面方向的天体应用上述选源方法,最终构建了包含16万个源的银道面背景类星体候选体星表(文章1)。
论文链接:
文章1:https://doi.org/10.3847/1538-4365/abe85e
文章2:https://doi.org/10.3847/1538-4365/ac7f3e
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