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地址：北京市朝阳区大屯路甲20号 中国科学院国家天文台 国家天文科学数据中心
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星明天文台在理想情况下正常运转的时候，一个夜晚要追踪700~1000个这样的星系，因此对每个目标都进行“找不同”的工作量是非常大的，这个工作简单而繁重，然而科学发现往往来自于这样平常而不断累积的工作 ...一旦系统开始发放图片，我们希望您尽快查看，因为越早查看的是越新的图片，本系统会设置一张图片被多个不同的用户各查看一遍，我想您肯定希望自己查看的是最新的未被别人查看过的图啦：）~为避免一张图片被长时间占用 ...在提交可疑目标之前，你可以用鼠标左键单击静态图（或者按下Ctrl键的同时，单击新图/历史图），标记您认为可疑目标的具体位置，这样便于高级用户正确判断您的提交，如果想撤销刚才的指示，只需对那个红圈再左键单击一次 ...高级用户都是非常尽职尽责的，请相信每一个提交他们都会仔细核对并作出回复，很好的目标高级用户会主动与您联系，请注意查看系统通知。好了，已经迫不及待了，您可以尝试做一下在线测试，过关了就会成为PSP大家庭的一员，开始您充满期待的搜索之旅啦~~~~ 如果您打算使用手机看图，可以试试这个网址https://nadc.china-vo.org ...
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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数据集中添加了一个我们在文章的附件中使用的示例表，每个表都对应于文章中每个分析部分中使用的样本。欢迎使用我们的数据。
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我们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
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想必大家正在自己的小宇宙里投入满满的热情和奇思妙想，积极构思和创作漫游作品了。创作不易，许多小伙伴在完成作品的路上都遇到了各种小问题和小困惑，比如：如何更好地从数据中挖掘故事，希望自己的作品更具观赏性，想深入了解创作征集要求的新变化……为了解决这些问题 ...时间：3月16日（周六） 19:00-20:40 地点：腾讯会议（会议号：339-528-660） 扫码入会 本次培训中，多位宇宙漫游创作相关的专家老师将线上开讲，分享创作经验，提供实用技巧 ...为了使本次培训更具针对性，现在特别向大家征集与活动、与创作相关的问题，只要按照“您的称呼+邮箱/电话+问题”的格式提交问题，就会得到专家们的亲自指导，问题入选者还可以赢得精美文创哦 ...（请务必在发送问题时留下联系方式）！
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压缩文件中包含了我们的所有194次双频观测的fits文件，这些文件都折叠了时间和频率。另外，我们还单独提供了文章中绘图所用的四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)的fits文件，这些文件折叠了频率。
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压缩文件中包含了我们的所有194次双频观测的fits文件，这些文件都折叠了时间和频率。另外，我们还单独提供了文章中绘图所用的四次观测(MJD 58502, MJD 59075, MJD 59096 and MJD 59209)的fits文件，这些文件折叠了频率。
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我们将 GALEX GR6+7 AIS 和 Gaia EDR3 的光度数据与 SAGA 和 PASTEL 目录中的恒星参数相结合，并分为矮星 (0.4< BP-RP<1.6) 和巨星 (0.6< BP-RP ...我们使用经验的温度和消光相关的消光系数进行仔细的红化校正。 使用这两个样本，我们建立了恒星颜色轨迹（NUV-BP 与 BP-RP 颜色）、金属丰度和 M_G 之间的关系。由于 GALEX NUV 波段具有很强的金属丰度依赖性，我们的模型可实现典型的光度金属丰度精度约为 σ[Fe/H] = 0.11 dex 对于矮星和 σ[Fe/H] = 0.17 dex 对于巨星，有效金属丰度范围向下延伸到 ...我们还发现，基于 NUV 波段的光度金属丰度估计不像以前的光度技术那样受到碳增强的强烈影响。根据 GALEX 和盖亚数据，我们估计了几乎整个天空中大约 500 万颗恒星的金属丰度，其中包括大约 450 万颗矮星和 50 万颗巨星。
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使用公开的WISE数据，我编辑了一个全天的年轻星候选体星表，包含超过20000颗年轻星候选体。利用Gaia DR3的视差和自行信息，我在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体，并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。这里我释放了这些星表数据，包含全天年轻星候选体星表，与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
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使用公开的WISE数据，我编辑了一个全天的年轻星候选体星表，包含超过20000颗年轻星候选体。利用Gaia DR3的视差和自行信息，我在这个全天星表中选出了超过3000颗与63个近邻分子云成协的年轻星候选体，并通过拟合这些年轻星候选体的视差分布得到了这63个近邻分子云的准确距离。这里我释放了这些星表数据，包含全天年轻星候选体星表，与分子云成协的年轻星候选体星表和63个近邻分子云的距离星表。
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基于SAGES第一版数据以及Gaia DR3数据，我们提供了近2600万颗恒星的精确光度参数估计，包括有效温度、金属丰度、光度分类、距离和恒星年龄。SAGES设计的恒星参数敏感的紫外滤光片使我们能够利用测光手段测量贫至-3.5 dex的金属丰度，由此获得了超过五百万贫金属星（[Fe/H] ≤ -1.0）和将近一百万极度贫金属星（[Fe/H] ≤ - ...对于金属丰度大于-1.0的矮星和巨星，典型精度约为0.1 dex，而对于金属丰度小于-1.0的矮星/巨星，精度为0.15-0.25/0.3-0.4 dex。使用来自Gaia的精确视差测量和恒星颜色，我们进一步为样本恒星导出了有效温度、光度分类、距离和恒星年龄。本样本结合来自SMSS的南半球数据，将极大地推动我们对银河系的理解，特别是其形成和演化。
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GaiaDR3XPspectracorrectionV1是一个天文Python包用以修正Gaia DR3 XP光谱，修正后的光谱可以 显著消除原始Gaia DR3 XP光谱的系统误差，更多信息请参见我们的论文 ...我们可以给大致如下范围内的源提供稳健的修正： −0.5 < BP − RP < 2 3 < G < 17.5 E(B − V) < 0.8 超过该范围内的源，改正包所给出改正的正确性未经过测试 ...
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这是我们论文“用COLA快速生成模拟星系目录”的支持数据，包括模拟目录和merger-tree输出的晕文件。
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我们将整个 Gaia EDR3 数据和 GALEX GR6+7 AIS 数据交叉匹配，以创建一个（几乎）全天空样本。根据GALEX和Gaia的数据，我们估计了几乎整个天空中大约500万颗恒星的金属度，其中包括大约450万颗FGK型矮星和50万颗FGK型巨星。
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使用2021年3月至2022年9月水切伦科夫探测器阵列（WCDA）收集的508天数据和2020年1月至2022年9月平方公里阵列（KM2A）记录的933天数据，我们展示了高海拔宇宙线观测站（LHAASO ...）探测到的第一个甚高能和超高能γ射线源目录。该目录代表了赤纬−20◦ 至80◦天空覆盖范围内，对最敏感的E>1TeV伽马射线测量。目录总共包含90个扩展大小小于2◦的源 ，每个源的显著性要求＞5σ。对于每个源，我们提供其位置、扩展和光谱特性。此外，基于我们的源关联标准，本研究提出了32个新的TeV源。此外，本目录包含43个超高能γ射线源，E>100 TeV辐射的显著性水平>4σ。
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我们利用哈勃太空望远镜HST上的WFC3相机观测了7个紫外连续谱极蓝的高红移星系，具体参考Jiang et al. 2020, ApJ, 889, 90。所有原始数据可以在HST的官方数据库中下载：https://archive.stsci.edu/hst/search.php。这儿我们包括了完全处理完成后的图像，包括科学图像和rms图像。
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这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
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数据资源数据来源于紫金山天文台、云南天文台、佘山观测站、青岛观象台等单位的太阳黑子手描历史资料；各台站工作人员每天手描太阳黑子图、提取参数；对纸质资料进行清理，按照标准进行扫描。
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该数据是我们在论文《用COLA快速生成模拟星系表》中提到的SDSS DR12星系的模拟星表，产生快速模拟星表的技术是基于以下几个：Code for Anisotropies in the Microwave ...