• 近期,国家天文台武雅倩助理研究员等人基于LAMOST和Gaia数据,计算了LAMOST数据中64万红巨星样本运动学参数,分析了它们年龄运动学参数以及轨道参数关系。
    并基于此对银河系薄盘和厚盘中恒星金属丰度运动学参数关系给出了进一步验证限制。论文链接:点击这里。
    最新成果中,武雅倩等人继续将这些红巨星样本Gaia DR2数据交叉,计算了它们运动学参数,描绘出LAMOST-Gaia银盘恒星三维速度、弥散、偏度等参数在年龄-金属丰度空间以及R-Z位置空间的变化 ...
    最终发现在年龄-金属丰度空间,年轻富金属恒星和年老的贫金属恒星角动量分布区别很大。这些区别化学空间区分薄盘和厚盘恒星是一致。结果也证明了银河系是由两个特征明显薄盘序列和厚盘序列组成。
    通过计算分析这个红巨星样本轨道参数,他们还发现样本中的厚盘星大部分出生于内盘,主要通过较高离心运动到达目前位置。薄盘恒星轨道离心率比较低,它们运动主要是靠径向迁移而完成。
  • 此数据集包含经过加工处理583851条LAMOST DR3光谱。
    数据集包括训练集和测试集,均包含索引文件(index.csv)和光谱文件(.txt)两部分:索引文件第一行是字段名,之后每一行代表一条天体光谱。
    训练集和测试集第一个字段均为光谱文件id号,训练集还包括一个分类标签字段。
    train_data.zip和test_data.zip中是以txt格式存储经过插值采样光谱,所有光谱波长区间和采样点相同,波长范围是3800-9000Å采样点个数都是2600个。
  • 本次发布第二批1136条火星陨击坑中文推荐译名。具体内容包括:拉丁语形式国际通用名、IAU官方英文说明、中文译名、以及中文翻译说明。 旨在为相关学科研究和科普教育活动提供参考。
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • 本文提供了一个用于太阳磁图超分辨率多分支深度神经网络。数据集包含了MDI和HMI磁图配对。这些数据被用来训练深度神经网络。
  • 本译名包括国际天文学联合会(IAU)迄今为止(截至到2020年7月15日)公布811条火星地形地貌名称。包括:拉丁语形式国际通用名、IAU官方英文说明、中文译名、以及中文翻译说明。
    旨在为相关学科研究和科普教育活动提供参考。
  • 2022年9月9日凌晨,管理员张宓在查验公众超新星搜寻项目用户提交可疑目标时,查验并确认一颗超新星候选体,亮度18.8星等(无滤镜)。随后,张宓将其上报至CBAT、TNS。
    内部编号PSP22ac,候选体编号PSN J23043233+4413063、AT 2022tsx,正在等待光谱认证。
    上报链接: CBAT链接:http://www.cbat.eps.harvard.edu/unconf/followups/J23043233+4413063.html TNS链接:https:// ...
    www.wis-tns.org/object/2022tsx 公众超新星搜寻项目HMT半米望远镜图像 NEXT宁波市教育局-新疆天文台望远镜后随图像 ...
  • 表1中列出734颗从LAMOST DR7经人眼查看选出晚型M 极冷矮星。表2列出了它们有效温度、表面重力、金属丰度、SDSS i z波段信噪比以及它们锂线有无情况。
    表3列出571颗结极冷矮星运动学相关参数。
  • 表1中列出734颗从LAMOST DR7经人眼查看选出晚型M 极冷矮星。表2列出了它们有效温度、表面重力、金属丰度、SDSS i z波段信噪比以及它们锂线有无情况。
    表3列出571颗结极冷矮星运动学相关参数。
  • LAMOST DR11 v0中分辨率合并光谱恒星参数星表总星表,列出了观测2022年10月7日至2023年7月15日中分辨率合并光谱恒星参数星表总星表,包括43,523可恒星参数信息。
  • 该项目包括从LAMOST DR8中约821万个低分辨率光谱估计出目录、代码、训练好的模型和实验数据,分别用于天文科学探索和数据处理算法研究。
  • 由 LAMOST 第七次巡天数据发布(DR7) 和 SDSS DR7 数据构建 M 型亚矮星星表。其中 1852 条光谱数据来自 LAMOST,另外 1279 条来自 SDSS。
    星表中包含了由光谱得到光谱指数、视向速度和基本大气参数,来自 Gaia DR2 天测和测光数据,以及恒星运动学相关数据。
  • 激光测距SLR数据-Heo数据集,由长春人造卫星观测站60CM口径望远镜观测在轨高度大于2000公里卫星形成激光测距时序数据文件集,激光单脉冲波段为532nm,数据包含标准点NPT和FRD文件数据, ...
    包括V1V2两个版本,数据观测时间从2022年1月1日到2022年12月31日。
  • 激光测距SLR数据-Leo数据集,由长春人造卫星观测站60CM口径望远镜观测在轨高度小于1000公里卫星形成激光测距时序数据文件集,激光单脉冲波段为532nm,数据包含标准点NPT和FRD文件数据, ...
    包括V1V2两个版本,数据观测时间从2022年1月1日到2022年12月31日。
  • 2022年7月29日,北京大学科维理天文天体物理研究所傅煜铭博士和吴学兵教授所在团队在著名天文期刊The Astrophysical Journal Supplement Series (ApJS)发表论文 ...
    一个较大银道面背景类星体样本有助于建立更好的天体测量参考架,提高银道面天体测量精度,帮助我们更好地了解银河系结构和运动学性质。
    为了应对这种类星体选源中的数据集偏移问题,北京大学傅煜铭博士和吴学兵教授所在团队构建了一种基于迁移学习银道面背景类星体选源方法,通过模拟方式减小训练数据测试数据在天体特征分布上差异,进而可以利用机器学习算法训练分类模型 ...
    该项目最新论文(文章2)已发表在国际著名天文期刊ApJS (Fu, Wu, et al. 2022, 261, 32),文章1已于2021年在ApJS发表 (Fu, Wu, et al. 2021, ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据技术服务。
  • 除了说明文档README以外文件均以压缩包形式上传(其中较大文件被拆分成了多个压缩包)。用户需下载对应压缩包并进行解压以获得原始文件。
    BR_Flux_Preprocessing_lamost_apogee_above_50.zip.001至BR_Flux_Preprocessing_lamost_apogee_above_50.zip.005是参考光谱数据集(snrg>=50)压缩包 ...
    * X_test_above_50.zip 和 X_test_between_5_50.zip是测试数据集压缩包。
    * StarGRUNet_catalog.zip.001和StarGRUNet_catalog.zip.002是StarGRUNet星表压缩包。
    * data.zip里包含了训练好的模型、测试集标签、测试集预测结果以及APOGEE DR17LAMOST DR8交叉匹配星表match.csv。 * pdf.zip里则包含了论文中的所有图片。
  • 激光测距SLR数据- Glonass数据集,由长春人造卫星观测站60CM口径望远镜观测Glonass导航系统卫星形成激光测距时序数据文件集,激光单脉冲波段532nm,数据包含标准点NPT和FRD文件数据 ...
    ,包括V1V2两个版本,数据观测时间从2022年1月1日到2022年12月31日。
  • 激光测距SLR数据-Galileo数据集,由长春人造卫星观测站60CM口径望远镜观测伽利略导航系统卫星形成激光测距时序数据文件集,激光单脉冲波段为532nm,数据包含标准点NPT和FRD文件数据,包括 ...
    V1V2两个版本,数据观测时间从2022年1月1日到2022年12月31日。
  • 格式: 奖项名称 获奖年(季)度 编号 姓名 (*尚未颁发奖项获奖者已备注) 发现奖 2015年第四季度 2015F001 廖家铭 2015F002 孙国佑 ...
    唐磊明 2022F007 杜飞 2022F008 林国贺 2022F009 唐磊明 2022F010 杜飞 2022F011 王书铭 2022F012 ...
    2017DF01 王晓兵 2017DF02 张小卫 2017DF03 徐建林 2017DG01 阮建高 *注:2017-2019年度达人奖三位参者 ...
    2019-2021年度 2019DF01 丁乙 2019DF02 蒋昕玙 2019DG01 张宓 *注:2017-2019年度达人奖三位参者 ...
    2024年03月02日 附:关于设立公众超新星搜寻项目(PSP)奖项公告 ...
  • 也就是说恒星处在红巨星不稳定阶段时标很短,一般而言需要几百万年,这恒星几十亿年甚至上百亿年主序阶段相比是非常短暂
    其中机器学习算法成为大数据时代解决问题重要且关键新兴“工具”,而机器学习方法行之有效前提则需要构建一个具有广泛性、准确性和完备性训练样本。
    这些共同源成为测量大样本红巨星年龄极佳数据。 新兴机器学习方法及可靠的红巨星训练样本,使得天文学家获取大样本红巨星“芳龄”成为可能。
    利用可靠的训练样本,他们进一步估计了LAMOST DR4中64万红巨星质量和年龄,典型误差分别为10%和30%。
    珠联璧合再出精品,近期,武雅倩等人继续将64万红巨星样本Gaia数据交叉,进一步计算了红巨星运动学参数,描绘出了银盘恒星随着年龄以及空间位置运动特性。
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