2026年6月26日，由中国科学院国家天文台主办、国家天文科学数据中心（NADC）承办的“数据、软件、人工智能国台专题培训”成功举办。本次培训旨在帮助台内科研人员系统了解NADC在数据、软件及人工智能领域的最新服务与工具，助力相关资源更好地服务日常科研。培训由NADC应用生态部主任李珊珊高级工程师主持，来自各科研团组的近50名学员参加。

NADC常务副主任崔辰州研究员致开班词。他指出，数据、软件及算力已成为驱动天文学研究的核心生产要素。随着FAST、LAMOST、CSST等重大装置持续产出海量数据，如何高效获取、智能分析和充分利用这些资源，成为科研人员面临的关键挑战。在人工智能深度赋能科研的时代，掌握前沿数据工具与AI技术已成为提升科研竞争力的必修课。他希望本次培训能够帮助学员们及时掌握最新数据与AI工具，将先进理念转化为科研生产力，加速成果产出。

图1  崔辰州研究员致开班词

NADC数据治理部负责人樊东卫正高级工程师做《国家天文科学数据中心的资源和服务》报告。他系统介绍了虚拟天文台的前沿理念，全景解析了NADC的数据资源与服务。基于这些资源能力，NADC将于近期推出基于Astropy生态的Python扩展工具——astroquery.nadc模块，该工具为科研人员提供了程序化访问NADC数据资源的标准化接口，形成从数据发现、查询、下载到预处理的程序化工作流，可有效降低数据获取门槛、提升科研效率。

图2 樊东卫正高级工程师报告

NADC任务支撑部负责人许允飞副研究员做《NADC智能体平台介绍与应用案例》。他围绕NADC智能体平台展开讲解，从零开始演示私有化部署流程，通过多个科研项目真实案例，展示了如何利用智能体平台串联Agent创建、模型配置、私有知识库接入、Skills沉淀及飞书交互，打通从部署到团队技能复用的全流程。

图3  许允飞副研究员报告

NADC平台运行部负责人李长华高级工程师做《NADC科学平台及其应用》报告。他介绍了面向天文大数据的科学计算平台建设背景与架构，以及如何借助该平台在线使用计算资源、软件环境与数据服务，并演示了基于NADC通行证的统一登录、容器化软件环境部署及AI辅助代码开发全流程。

图4  李长华高级工程师报告

最后，崔辰州研究员做《面向AI4S的天文数智化服务体系建设与科学应用》报告。他指出，NADC正在从传统数据存储发布向数字化创新平台全面转型，提出构建包含智能数据服务、云端科研平台及开放应用生态的数字化服务体系。他表示，数据服务、智能体平台、科学计算平台将作为NADC赋能科研的“三剑客”，帮助科研人员将新技术、新工具融入日常研究，不断提升科研竞争力。他还鼓励大家积极拥抱AI带来的范式变革，借助智能体实现人机协同的新型科研模式，持续产出高水平成果。

图5  崔辰州研究员报告

在答疑交流环节，讲师团队与学员就平台使用、工具应用及未来服务拓展等话题展开深入讨论。学员们表示，培训中介绍的数据处理工具、智能体部署和科学计算平台直击日常科研中的痛点，能够切实帮助解决实际问题。同时，他们也希望后续能针对具体的研究场景和工具应用开展更加深入的专题培训。

图6  培训现场