当前，天文学已全面迈入数据密集型科学时代。FAST、LAMOST、CSST等重大装置持续产出海量观测数据，如何高效获取、智能分析、充分利用数据资源，已成为推动科研创新的关键能力。面对天文观测数据量级持续爆发式增长及复杂性的提升，人工智能技术已成为解析海量数据、加速科学发现的必备工具。

为切实提升天文科研人员驾驭前沿技术能力，由国家天文科学数据中心承办的“数据、软件、人工智能国台专题培训”将于2026年6月26日在国家天文台A601会议室举行。

本次培训将帮助您：

1. 系统介绍NADC的数据资源、平台与服务，帮您快速掌握如何高效管理、共享和获取海量天文数据。展示如何通过统一的Python接口实现NADC数据资源的程序化访问与自动化分析。
2. 从零开始私有化部署NADC智能体平台，安全接入课题组内部数据，让AI Agent在受控环境中自动完成检索、分析、生成与执行。通过SPO、EP真实案例，串联Agent创建、模型配置、私有知识库接入、Skills沉淀及飞书交互，打通从部署到团队技能复用的全流程。
3. 利用China-VO科学平台在线使用计算资源、软件环境与数据服务，高效完成数据分析、可视化与流程管理等科研任务。无需自备服务器，也可以高效便捷地开展研究。

培训详情

一、培训时间

2026年6月26日上午09:00—14:00

二、培训地点

中国科学院国家天文台A座 601会议室

三、培训讲师

崔辰州：中国科学院国家天文台研究员，国家天文科学数据中心常务副主任，中国虚拟天文台研究计划负责人。主要研究方向为天文信息学、虚拟天文台、AI4S。

樊东卫：中国天文学会信息化工作委员会委员，中国科学院国家天文台正高级工程师，中国科学院大学博士生导师。国家天文科学数据中心数据治理部负责人。

许允飞：中国天文学会信息化工作委员会委员，中国科学院国家天文台副研究员，中国科学院大学硕士生导师，国家天文科学数据中心任务支撑部负责人。

李长华：中国天文学会信息化工作委员会委员，中国科学院国家天文台高级工程师，中国科学院大学硕士研究生导师，国家天文科学数据中心平台运行部负责人。

四、培训日程

• 09:00-09:05  开班词
• 09:05-09:10  背景介绍
• 09:10-10:00  全景解析NADC资源服务及astroquery.nadc发布
• 10:10-11:00  NADC智能体平台及应用案例
• 11:10-12:00  如何利用NADC科学平台辅助科研
• 12:10-12:30  NADC数智化未来发展规划
• 12:30-12:40  课程总结
• 12:40-13:10  课程答疑

五、相关须知

本次培训包括报告讲课和实际操作两大部分，为了保证更好的培训效果，建议提前做如下准备：

1. 安装Edge或Chrome浏览器。
2. 提前注册并申请NADC科学平台，指南及平台地址请访问：https://nadc.china-vo.org/article/20200518151727
3. 为学习大模型训练及部署，需提前注册阿里云百炼账户、Huggingface账户、github账户，如要现场操作，电脑配置需满足以下条件（可选）：

• 16GB DDR4 RAM
• 不小于6GBVRAM的GPU，支持CUDA （RTX3060以上）
• Ubuntu22.04以上操作系统
• 安装Xinference

4. 为更好地进行天文信息学相关实践学习，可提前做以下准备（可选）：

• python3.9以上，安装numpy、astropy、pandas、matplotlib、scipy等常用库。可以考虑使用anaconda，下载地址：https://www.anaconda.com/download
• java运行时，确保能运行 topcat。java下载地址：https://www.java.com/en/download/；anaconda下载地址https://www.anaconda.com/download

如有疑问，请发送电子邮件至support (at) china-vo.org。