2026年2月9日，国家高能物理科学数据中心、国家空间科学数据中心，以及国家天文科学数据中心联合组织的“高能-空间-天文国家科学数据中心年度工作交流会”在中国科学院国家天文台成功举行。会议旨在交流各中心在AI4S、数据治理、平台建设与支撑服务的最新进展，深入研讨成果共享、智能化转型与国家平台建设等议题，探索人工智能赋能科学创新的发展路径。

图1  交流会现场

交流会分享环节由国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员主持。国家高能物理科学数据中心副主任齐法制研究员介绍了人工智能从培育向主攻方向的战略升级，分享了通过构建全流程智能化软件体系提升大科学装置科研效能的实践。国家空间科学数据中心常务副主任胡晓彦正高级工程师介绍了智能化研究平台建设进展，通过领域基座模型实现多模态智能检索，极大降低海量数据挖掘的门槛。国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员阐述了数智化服务体系的建设思路，通过推动数据服务全面转向标准化编程接口，实现科研流程的自动化与国际化互操作。这些进展和思考充分体现了各中心在面向AI4S数据治理与科研范式变革方面所取得的积极成效。

图2  数据中心年度分享

在齐法制研究员的主持下，与会代表围绕多项议题展开讨论。代表们认为，三中心应建立常态化协作机制，着力破解跨中心协同中的共性技术障碍，通过推动底层能力的集成与复用，保障合作的可持续性。讨论还指出，数据中心智能化转型应紧扣科研流程中的实际问题，当前可利用人工智能承担重复性高、工作量大的任务，提升基础数据治理效能，并逐步构建支撑标志性科学成果的智能引擎，推动人工智能融入科学发现全过程，助力科研范式的变革。针对如何做实国家平台，与会代表认为，三中心应形成互认互通、能力聚合的联合体系，通过物理互联与逻辑对齐，实现“一个入口、多中心资源”的统一服务体验，打造支撑重大科技创新的国家科学数据基础设施。

图3  自由研讨环节

国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博研究员为会议作总结发言。他肯定了本次交流的意义与成效，建议三中心尽快将合作意向转化为具体行动。他指出，未来协作需以共性技术底座与标准规范为牵引，通过“清单化、版本化”的管理方式实现成果共享，并以可落地的样板工程为抓手，对齐元数据、标识体系等要素，推动数据与算力资源的互联互通，建立能力互补、有机联动的联邦体系，打造支撑前沿科学发现的智能化基础设施，合力争取国家层面的重大支持。

图4  交流会现场