近日，华南师范大学和国家天文台的合作研究团队，基于LAMOST DR8低分辨率光谱数据，搜寻出了12766碳超丰贫金属星并给出了它们的恒星参数，构建了覆盖大天区范围的碳超丰贫金属星样本，弥补了目前已知碳超丰贫金属星样本数量的不足。这项研究对全面了解这些最古老恒星的本质及探索宇宙中第一代恒星的性质具有重要的科学意义。该成果已在国际天文学术期刊《天体物理学报增刊》（2025,ApJS,277,30）发表，论文第一作者为华南师范大学硕士研究生方子玉，指导教师为李乡儒教授。论文链接：点击这里。
碳超丰贫金属星是研究宇宙早期化学演化的重要“化石”。它们形成于宇宙早期，保留了第一代恒星核合成产物的化学信息，能帮助我们了解宇宙早期元素合成和恒星形成过程。此外，这类恒星的特殊化学组成对探索恒星形成理论、恒星内部结构和演化过程以及星系形成等都有重要意义。然而由于它们数量稀少，搜寻碳超丰贫金属星是一项极有价值、有挑战性的工作。
图1：碳超丰贫金属星候选体的分布情况
在这项研究中，研究团队基于郭守敬望远镜（LAMOST）第八次数据发布（DR8）中的低分辨率恒星光谱来探究对碳超丰贫金属星的搜寻工作，并提出了一种深度学习方案。该研究发现了 12766 颗碳超丰贫金属星候选体并给出了这些候选体的大气物理参数（包括有效温度、表面重力、金属丰度）以及碳元素丰度。这些碳超丰贫金属星候选体中有9461 颗极贫金属星，其金属含量不到太阳的百分之一。
为了检验基于数据驱动方法搜寻碳超丰贫金属星的准确性，本工作进一步探索了碳超丰贫金属星候选体在EGP指数（刻画CH分子带强度）空间中的分布特点。结果表明，在4300K
图2：碳超丰贫金属星候选体在贫金属星中的比例随着铁丰度的降低逐渐升高
随着LAMOST巡天项目光谱数据的持续积累，基于千万量级恒星化学丰度特征的系统性解析，未来有望大幅扩充碳超丰贫金属星这类宇宙早期化石遗迹的统计样本库，更可精准锁定具有特殊中子俘获元素丰度模式的高价值目标，为揭示第一代恒星核合成、重构银河系化学演化时序、约束重元素核合成理论竞争机制等重大科学问题，提供重要的观测依据。
国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
新闻来源：LAMOST之声