漫游大赛必看:外部数据可视化实例
发布时间:
2022-02-28 16:58
修改时间:
2022-02-28 16:58
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  • 小编说

历届宇宙漫游创作大赛都会吸引到大量天文爱好者们加入,他们中的有些人甚至因此走上了专业研究和科学教育之路。第二届大赛一等奖获得者张磊就是其中的一员。从漫游大赛获奖者到考入国家天文台读研,如今他已经成长为一名优秀的科普工作者。今天他将带来哪些经验分享呢?一起来看看吧!

 

  • 兴趣使然,我与万维望远镜有了特别的缘分

追溯起我与万维望远镜的缘分,还得回到2012年的春天。当时,我校天文社的学长学姐们在一期社员培训上为大家介绍了万维望远镜这个平台。通过学习和摸索,我发现它不仅视觉效果非常震撼,功能也特别强大,一下就爱上了这个天文科普“利器”。

社团的指导老师发现我对万维望远镜十分感兴趣,于是在随后的几年里陆续给我提供了很多学习资料,并推荐我参加了第二届宇宙漫游大赛。在他的支持和指导下,我提交了自己的处女作——《金牛座漫游》,并获得了一等奖的好成绩。

参加比赛激发了我进一步学习的动力。2016年,我考取了国家天文台天文信息技术方向的研究生,有更多机会研究万维望远镜相关技术、参与教学应用实践。直到现在我从事天文科普教育工作,仍然会利用万维望远镜给孩子们模拟航空器的运行和特殊天象等等。越使用它,才能愈发感受到了它的强大和魅力。

 

  • 数据可视化,帮你提升漫游科学力

人口普查、生物统计、地震监测、巡天观测等各行各业产生着海量的数据,对于一般人来说,如果没有经过专业技能的训练,想要在其中获取信息几乎是不可能的事。以下图为例,如果我不对这些数据加以说明,你可能很难知道这是一组地震数据,当你看到这样枯燥、大量的科学数据,除了头晕目眩也并不能了解关于地震的特点。


图1:地震数据示例

万维望远镜就很好地解决了这个问题。当把几千上万行的地震数据进行可视化展示后,地震的特点一目了然——主要分布在板块边界处。因此,学会如何在万维望远镜中将数据进行可视化,不仅可以让你的漫游传达更多信息,还可以让作品更加丰满、更具科学性。

图2:地震数据可视化结果

数据可视化看起来非常高大上,但实际操作非常简单,只需将excel、csv等格式的数据复制并粘贴在对应图层下,并选择正确的指向。比如,地震发生在地球上,先在左侧图层区点击地球,然后在下方点击粘贴完成可视化,将指向改为地球或者太阳系(再点击下方的地球)即可查看结果。


图3:选择正确的指向查看可视化结果

粘贴完毕后,右键该可视化数据图层,选择属性后还可以在数据可视化图层面板中修改相关参数,比如更改颜色、大小等。

图4:可根据需要调整可视化效果参数

通过以上步骤可以将地震、火山、火星车轨迹、二十四节气等数据可视化在地球、火山、星空等图层上。

 

  • 打开创作思路,你还需要学会这一招

俗话说:巧妇难为无米之炊。想利用数据可视化技巧制作“高大上”的漫游作品,还得学会如何找到相应的数据资源。

以天文为例,在国家天文科学数据中心的网站——科学数据栏目下就汇聚了海量的天文数据资源。下面就通过一个小例子给大家讲解一下吧。

LAMOST DR6数据可视化示例

首先,在国家天文科学数据中心网站的导航栏上找到“科学数据”,菜单下拉后可以进入数据检索找到所需数据。进入之后可以根据自己的需要选择相应的数据集。

然后进入所选的数据集后,我们可以进一步搜索想要的数据内容。根据自己的需要对坐标、观测时间、数据类型等加以限定。

我在LAMOST DR6 V1.1数据集中选取了2017年9月28日的观测数据。把数据下载好后,将其复制——粘贴到万维望远镜中,箭头指向处就出现了相应的数据可视化结果。

图5:数据可视化结果

从中我们可以发现,当晚LAMOST的观测位置位于仙王座和仙后座交接处,并反映出了LAMOST观测的特点和实际情况。除此之外,我们也许还可以从中解读出更多内容,这些都可以用来充实我们的漫游创作。(更多结合数据检索进行脚本及漫游创作的方法,我们将在后续的推送中进一步详细讲解,敬请关注。)

在国家天文科学数据中心的论文数据贮藏库(PaperData)中同样包含大量的天文数据。如果可以参考论文或成果新闻进行脚本创作,同时结合论文数据可视化功能,同样可创作出科学性满满的漫游作品哦!

直达PaperData:https://nadc.china-vo.org/paperdata

 

以上就是我希望跟大家分享的创作经验和技巧,希望能给更多有意参加漫游大赛的朋友们更多的启发。其实漫游创作没有一蹴而就的捷径,唯手熟尔。当你踏踏实实走过这段创作之路,这片星空一定会为你带来更多惊喜。

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Yang Hanxi
(文章编辑:
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