9月27日-28日，根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排，“云计算与机器学习”培训在国家天文台A601会议室举办，来自国家天文台内外的近百名学员通过线上或线下方式参加了培训。

近年来，随着国内外诸多大型天文观测设备的建设运行，天文研究进入到大数据时代。以云计算、机器学习为代表的新技术在大数据领域得到了广泛的应用,促进了一大批科研成果的产出。

为了应对天文大数据的挑战，国家天文科学数据中心开始了基于云计算与机器学习技术的科学平台建设，初步建立了包括高性能计算与混合云技术架构的云资源平台。国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员作了《天文科学数据中心及其资源与服务》的报告，让科研人员对数据中心现有的资源与服务有了全面的了解。

图1：崔辰州研究员做主题报告

李长华老师对云计算技术及国家天文科学数据中心云资源平台进行了详细的介绍与使用培训，对云资源平台使用中经常遇到的问题进行了解答。韩军老师对DOCKER的使用进行了详细的讲解与演示。

图2：李长华老师介绍云资源平台与使用

图3：韩军老师讲授DOCKER使用方法

来自北京超级云计算有限公司的甄亚楠老师详细介绍了基于云服务模式的超级计算环境构建及在科研应用方面的典型案例。

图4：甄亚楠老师介绍超算云在科研中的应用

大数据的分析与挖掘离不开自动化的手段，人工智能与机器学习在天文科研领域发挥了重要的作用。在第二天的课程中，来自国家天文台太阳预报团组的首席科学家、博士生导师徐龙研究员详细讲解了人工智能与机器学习的前沿、基础及在天文科研中的应用。来自阿里云计算有限公司资深技术专家、机器学习PAI的平台架构师与负责人谭锋老师讲解了基于PAI开展机器学习任务原则及步骤。

图5：徐龙研究员介绍AI技术在天文科研中的应用

图6：谭峰老师讲解机器学习平台PAI相关知识

本次培训由国家天文台人事处主办，国家天文科学数据中心承办，课程内容丰富详实，紧密贴合科研人员的工作日常。培训期间，学员们针对工作中遇到的实际问题与专家们进行了深入探讨，大家普遍反馈培训内容对工作很有帮助，让他们收获颇丰、受益非浅。