Kaggle Days&超新星搜寻:天文数据助力AI人才培养
发布时间:
2020-10-26 15:21
修改时间:
2020-10-26 15:33
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316

仰望星空是许多人心中的终极浪漫梦想,然而天文学领域的新发现往往需要大量物理、数学知识的积累才能完成。

由星明天文台和中国虚拟天文台合作开展的全民科学(Citizen Science)项目——公众超新星搜寻项目(Popular Supernova Project,PSP)极大地降低了大众参与专业天文学研究的门槛,让每个人都拥有大展身手的机会。在PSP的网站里,用户只需通过对比望远镜拍摄的新旧图片,如果发现了新增的亮点,那么就有可能发现超新星。

图1:公众超新星搜寻项目网站

如果在超新星搜寻中运用各种新技术,又会有怎样的结果呢?

图2:2019年Kaggle Days活动主页

2019年 10 月 20 日的 Kaggle Days活动中,UCloud、Kaggle 和诸多技术爱好者一起,以“我们的征途是浩瀚星海:超新星识别”为题,尝试利用 AI 探寻超新星的奥秘。本次活动中,中科院国家天文台和国家天文科学数据中心提供了海量天文图片素材,参与者需通过图片的 AI 训练——利用算法模型对数据进行抽丝剥茧的查验、训练,以期达到最终的拟合效果模型,从海量的天文照片中成功识别出超新星。

图3:此次Kaggle Days 赛题

本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅,他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能,尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。此次合作是天文与计算机跨界合作的又一成功案例,不仅点燃了更多人参与天文研究的热情,助力天文领域产出更多、更好的结果,同时也促进了AI行业发展与复合型人才的培养。

图4:图:Kaggle 根据选手研究速度和内容进行综合排名

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Ms. Yang Hanxi
(文章编辑:
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