编者按：2019年6月，中国虚拟天文台团队对论文数据贮藏库（China-VO Paper Data Repository，后简称PaperData）进行了升级。新版本的PaperData在为科研论文以及相关数据资料提供存储空间并开放访问的基础上，还可以为存储在这里的科学数据和研究成果提供全方位的DOI服务，进一步完善对科学数据全生命周期的管理。近日，太原理工大学的贾鹏老师在体验了PaperData数据服务后感触颇深，写下了这篇使用心得，希望能为更多天文科研工作者提供参考。
再现性（reproducibility）指的是试验条件可控时，结果应当能够完全再现，这是所有科学研究的核心和基本要求，天文学也不例外。近几年，随着天文学对于数据处理的速度和质量要求性的提高，大量新的计算方法和技术纷纷涌现。由于这些新的方法越来越复杂，因此也使得再现这些算法变得更加困难。当前迫切需要一种技术手段，可以在完备的知识产权保护体系下，对计算方法以及分析方法的代码、数据进行共享，给新算法的快速采用、理解和推广提供渠道。
今年六月，我得知中国虚拟天文台团队对论文数据贮藏库进行升级的消息，该团队为共享代码和数据提供了一个便捷的平台。在这个平台上，科学数据不仅可以存储和分享，还可以申请独一无二的“网络通行证”——DOI编码。这个看似简单的编码功能却异常强大，不仅可以为论文提供快速精准的指向连接功能，还能够确保文件在浩瀚的网络世界中被精准提取。更重要的是，PaperData还受到了AAS和RAA等期刊的推荐，如果在发表论文时通过这一平台分享实验所使用的计算和分析方法，或许可以为推广新算法提供更好的“解题思路”。
最近，我和团队成员在发表论文时恰好体验了一次China-VO Paper Data Repository的服务，希望通过分享自己的经历和感受，让更多人可以了解这项安全、便捷的数据服务并受益于此。
在天文光学领域，高分辨率观测已经获取了大量的天文图像数据（如空间望远镜、配备有自适应光学系统的地基望远镜和高分辨率图像重建算法获取的数据）。于此同时，地基望远镜还在不断地获取新的观测数据。但是受到大气湍流的影响，这些数据的空间分辨率往往比较低（仅相当于10-20cm望远镜的分辨率），需要通过图像后处理办法提高数据质量。
为此，我们提出一种数据驱动的图像复原方法：用同波段清晰的天文图像作为参考，利用循环神经网络（CycleGAN）将模糊的天文图像投影到清晰的天文图像空间，实现无参考的图像复原（Solar Image Restoration with the Cycle-GAN Based on Multi-Fractal Properties of Texture Features）。这篇论文在研究中使用了云南天文台1米新真空太阳望远镜（NVST）的数据对算法进行了检验。为了帮助读者可以更好地理解我们的这篇论文，同时也可鼓励其他同行使用此方法对其他波段数据进行处理，我们在投稿时将代码以zip文件传至了AAS的投稿网站。
论文被ApJL接收后，数据编辑建议我们把代码上传至第三方代码平台，AAS支持的第三方代码共享平台如下所示：
在官方推荐的天文专业数据共享平台中，China-VO Paper Data Repository赫然在列。作为中国的科研团队，当然毫不犹豫地选择它！点击进入http://paperdata.china-vo.org/后，将页面拉至底部，可以看到中文简介。点击“点击这里”就可以直达China-VO论文数据贮藏库了。
上一步骤完成将直接链接到China-VO的云服务器界面（没有China-VO账号的用户需要注册），登陆后如下图所示：其中红色框所标示的，就是PaperData的链接。
点击PaperData后，进入数据存储界面，可以针对一个论文的共享项目需要建立一个文件夹，点击红框内的+New Folder就可以生成一个文件夹，如下图所示：
建立文件夹后，进入文件夹并上传需要共享的程序代码或者数据。
上传完成后，点击DOI符号，就会跳出如下的对话框：
点击Yes，就会进入下面的申请填写页面。按照页面要求填写相关内容后提交即可。操作全过程步骤清晰，流程精简，仅需不到10分钟的时间便可完成。
经过大约2个工作日的审核，China-VO便将DOI编码发送至申请邮箱，响应速度非常快，用高水准的服务极大节省了科研人员的时间。
下面是AAS数码编辑对PaperData的评价，可以看出虽然很多杂志在投稿时也接受代码上传和发表。但是，相对来说，类似于PaperData的服务在科学研究成果的长期保存方面还是更有优势的。
这次体验让我感慨颇多，中国虚拟天文台团队提供的China-VO Paper Data Repository服务应时而生，在全球化和大数据时代为科研人员提供了一个高效的数据、程序共享平台。尤其是China-VO团队细致周到的运行维护工作，将对促进我国天文学技术方法和科学研究的推广大有裨益。希望同行们能够在保护自己知识产权的基础上，更多地将数据和代码通过China-VO Paper Data Repository共享，进一步促进我国天文科学数据的利用与共享。