CSST精确宇宙学挑战

• 研究领域：宇宙学
• 后端仪器：巡天相机

• 赛题内容：

      本题目提供了2000平方度的仿真星表，使用类似CSST主巡天的选择函数选出source星系样本，以及类似DESI的lens星系样本。CSST仿真星表添加了shape noise和5种以上未知幅度的常见系统误差。

      使用任何统计量或统计量组合，进行宇宙学推断。宇宙学参数包括：S₈, Ω_ch², Ω_bh², h, 和n_s（其中Ω_c +Ω_b =Ω_m），可使用常见的flat prior。

      请提交MCMC chain，并包括contour作图程序以便于打分。可选择性提供所扣除的系统误差参数。

• 数据文件：

1.  DESI-like样本，包括BGS、LRG、ELG，

数据地址：https://www.alipan.com/s/GAXNxHiiA9w，提取码: 0km0

DESI-like数据包括：

天区位置: ra, dec

光谱红移: z

stellar mass: M_*

specific star formation rate: sSFR。

2. CSST-like shear样本，包括noise和数种系统误差，约1.4亿星系，提供整体红移分布估计。

数据地址：https://www.alipan.com/s/eVsRegD1nyD，提取码: 6hc4

CSST-like数据包括：

天区位置: ra, dec

测光红移: zp

Shear测量: e1,e2

权重：w8（暂设为1，未来版本迭代）

注：CSST-like已按照近似等星系数密度分tomography，并提供对应的n(z)分布估计（.npz文件）。因考虑用户可能需要自行分bin，星表中提供预测的星系平均红移z用于估计样本红移分布n(z)，实际观测中无法得到z。

• 评分标准：

按照5个宇宙学参数（S₈, Ω_ch², Ω_bh², h, 和n_s）的精度考虑以下因素进行打分：

Best-fit与真值的绝对偏差（30分）

统计误差的大小（30分）

Best-fit偏离真值了几个sigma（30分）

描述所添加的residual shear乘性偏差m和平均红移偏差dz的表现（10分，附加题可放弃）

如有任何问题，请发邮件至csst_uc@nao.cas.cn，并标题注明“CSST科学数据挑战大赛”。