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日期 |
场次 |
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报告人 |
题目 |
单位 |
主持人 |
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5月27日 |
14:00～22:00 |
金帆万源酒店麒麟人工智能产业园店或桔子水晶酒店（南京麒麟科创园店）酒店大堂报到 |
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5月28日 上午 |
开幕式 |
9:00-9:15 |
领导致辞 |
李正阳 |
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Session1 |
9:15-9:45 |
吴雪峰 |
大会邀请主题报告：AI对射电暂现源观测领域的影响和展望 |
紫金山天文台 |
李正阳 |
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9:45-10:00 |
蔡峥 |
利用自监督时空去噪技术提升天文成像检测极限 |
清华大学 |
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10:00-10:15 |
张利 |
FAST核心阵智能数据处理探索 |
贵州大学 |
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10:15-10:30 |
范璐璐 |
基于墨子巡天望远镜的实时数据处理方法研究 |
中国科学技术大学 |
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10:30-11:00 |
茶歇、合影 |
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Session2 |
11:00-11:30 |
李菂 |
大会邀请主题报告：智能（I)，人工智能（AI），物理智觉（Physics Intellitution) |
清华大学 |
罗阿理 |
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11:30-11:45 |
劳保强 |
基于深度学习的FIRST巡天射电星系识别与多波段性质星表构建研究 |
广西师范大学 |
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11:45-12:00 |
杨晓城 |
高精度射电干涉成像算法及其在稻城圆环阵中的应用 |
浙江理工大学 |
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12:00-12:15 |
李瑀旸 | 虾的公众科学比赛及挑战杯揭榜挂帅 AI Scientist 赛道情况介绍 |
中国科学院大学 |
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午餐 |
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5月28日 下午 |
Session3 |
14:30-15:00 |
王涛 |
大会邀请主题报告：AI对星系宇宙学领域科研教育的影响及展望 |
南京大学 |
李楠 |
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15:00-15:15 |
李瑀旸 |
人工智能驱动系统化科教科研 |
中国科学院大学 |
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15:15-15:30 |
姚嵩 |
AI驱动的天文设备交互与智能化科教平台 |
上海天文馆（上海科技馆分馆） |
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15:30-15:45 |
陈伟斌 |
从机器学习到多模态大模型：天文图像科研实践 |
温州大学 |
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15:45-16:00 |
韦昌哲 |
从LSBGnet到UDGnet-DES：面向大规模巡天的低表面亮度星系与超弥散星系的自动化搜寻 |
山东大学 |
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16:00-16:30 |
茶歇 |
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Session4 |
16:30-17:00 |
杨睿智 |
大会邀请主题报告：AI对粒子天体物理的影响和展望 |
中国科学技术大学 |
王丽丽 |
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17:00-17:15 |
邱波 |
SDSS缺陷图像自动处理算法研究 |
北京科技大学 |
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17:15-17:30 |
林佳本 |
“金乌”系列工作近期进展与结果 |
国家天文台 |
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17:30-17:45 |
刘铁 |
基于AI的天文图像的映射和降噪 |
南京大学 |
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17:45-18:00 |
杨大能 |
Graph Path Likelihood for Galaxy Formation on Layered Halo Graphs |
紫金山天文台 |
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5月29日 上午 |
Session5 |
9:00-9:15 |
任文轲 |
AstroVLBench：面向真实天文观测任务的视觉语言模型评测与分析 |
上海天文台 |
林佳本 |
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9:15-9:30 |
邵明福 |
JW-FD：面向多模态大模型的长周期耀斑预报数据集 |
国家天文台 |
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9:30-9:45 |
李雪宝 |
融合“夸父一号”等多源自主观测数据的太阳活动短期智能预报研究 |
江苏科技大学 |
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9:45-10:00 |
张晓航 |
不平衡的周期变星分类：基于多模态对比学习的两阶段解耦方法 |
南京邮电大学 |
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10:00-10:30 |
茶歇 |
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Session6 |
10:30-10:45 |
贾鹏 |
星系马戏团2.0 - AI与公众科学结合的星系探索项目 |
太原理工大学 |
孔晓明 |
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10:45-11:00 |
张旭 |
基于机器学习的类星体搜寻与基本参数估计 |
深圳技术大学 |
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11:00-11:15 |
史经行 |
Unveiling Quasars in Gaia DR3: Multimodal Classification and Redshift Estimation of XP Sources with Deep Learning |
中国科学院国家天文台 |
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11:15-11:30 |
叶人豪 |
从DESI到Euclid：基于薛定谔桥的星系图像生成 |
上海天文台 |
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11:30-11:45 |
徐权峰 |
From Non-parametric Statistics to Images: Generating Realistic Galaxy Morphologies |
上海天文台 |
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午餐 |
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5月29日 下午 |
Session7 |
14:30-14:45 |
李梦慈 |
基于物理信息Transformer的空间目标构型分类研究 |
航天工程大学 |
李晓燕 |
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14:45-15:00 |
梁安 |
SVD-TEA融合：面向高保真监视的基于SVD的纹理增强注意力网络 |
航天工程大学 |
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15:00-15:15 |
何从瑞 |
结合人工蜂群算法与物理信息极限学习机的近地小行星极短弧定轨 |
中国科学院上海天文台 |
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15:15-15:30 |
陈静 |
基于一个新的混合深度学习模型用TESS数据识别食双星 |
中国科学院南京天文光学技术研究所 |
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15:30-15:45 |
赵赫 |
基于masta数据的目标检测与星像识别 |
中国科学院紫金山天文台 |
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15:45-16:20 |
茶歇 |
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16:20-16:40 |
罗宾 |
曙光全精度算力底座构筑天文科研新范式 |
中科曙光 |
李楠 |
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16:40-17:00 |
李芹 |
Universe期刊与文章处理流程介绍 |
《Universe》编辑部 |
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17:00-17:30 |
会议总结 |
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