• 图1 预印本网站arXiv上每年提交的天文学论文总数 我们还统计了第一作者的国别,可以看到美国研究者贡献了超过五分之一的天文学论文,中国研究者以超过十分之一的占比位于第二,英国、德国、意大利等国的文章数比较接近 ...
    宇宙微波背景 CMB 710篇 信噪比 SNR 683篇 黑洞 BH 637篇 恒星形成率SFR 607篇 星际介质 ISM 604篇 超大质量黑洞 SMBH 465篇 此外,我们还人工挑选了一些重点关键词查询它们近两年的相关论文数目变化 ...
    图5 代表性研究计划的论文(1) 图6 代表性研究计划的论文(2) 对于常见的射电望远镜,ALMA和VLA的产出相当,VLBI次之,FAST的影响力还在提升之中。
  • 除了片中使用的元素,大家还可以顺着这个思路,加入更多内容,可以是有趣的配音、生动的卡通形象、动听的歌曲……在这短短的五分钟里,尽情挥洒你的才艺和创意吧。
  • 于策将于11月4日到上海报到,7日登上雪龙号科考船出发,穿越南太平洋西风带,预计在12月初抵达我国南极中山站。
    在完成昆仑站科考任务后后,于策将再返回中山站,并计划于明年4月中旬才能回到国内。 于策在漠河对新一代AST3观测数据分析处理系统进行测试时的照片 ...
  • 星系马戏团项目将引入人工智能技术,通过与公众互动,参与者无需深入学习专业知识便可直接操作来筛选星系图像中的异常天体。
    家乡的星星(Celestial constellation in Folk Culture) 这是一个极具人文色的全民科学项目,旨在收集散落在中华大地各处民间关于星座的名称及背后的故事。
  • 北京大学智能学院袁晓如课题组与国家天文台展开跨学科合作,研究设计了一个结合自动分析与人工用户参与决策的交互式光谱分类检查可视分析系统,在保证分类准确率的同时显著提高分类效率。
    近年来,各种巡天计划,如LAMOST(大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜)巡天,产生了数以千万计的光谱。天文数据量越来越大。
    这也是实现精准光谱分析的难点。 为了解决这些挑战、进一步提升光谱分类的效率,我们提出可视分析系统SpectrumVA。我们将检查看作以红移和谱线为参数的视觉参数空间分析过程。
    要检查光谱和已被人工检查、可作为参考的参考光谱构成了系统输入。在预处理阶段,系统提取光谱特征并根据特征计算光谱的表示。
    国家天文科学数据中心为观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:可视分析公众号 ...
  • 来自东京大学、蒙古国立大学、越南国家空间中心、智利大学、香港大学、清华大学、北京大学、南京大学、广州大学、上海交通大学、华中科技大学、中国科学院国家天文台、紫金山天文台、上海天文台、云南天文台、新疆天文台等共 ...
  • 通过人工智能,大数据可以快速捕捉到人口信息,从而较为便捷地完成人口普查工作,可以说大数据智能化的出现为人口普查的变革提供了一个重要契机。
    人工智能可否有助于天体物理大数据背景下的“星口普查”,揭开恒星年龄之谜?天文学家给出了答案。
    如何更精准的确定恒星年龄也成为了天文学者一直努力探索的研究热点。
    至此,研究人员通过人工智能,从LAMOST-kepler数据中成功获取了64万红巨星样本的年龄信息,完成了天体物理大数据背景下的一次“星口普查”,成为揭秘恒星年龄的代表性工作。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 科学家通过国际合作方式,使用横跨亚欧大陆8个国家的12台射电望远镜开展了长期观测,精准定位了快速射电暴的天空位置。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 此外,5颗脉冲星的色散量实测值高于电子密度模型的预测值,这意味着电子密度模型在高银纬处需要改进,有助于精准描绘银河系电子分布。4颗脉冲星的偏振观测性质符合旋转矢量模型。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。 新闻来源:http://www.xao.ac.cn/xwzx/kydt/202309/t20230901_6870475.html ...
  • 人工智能作为大数据研究的一种高效工具已经获得越来越多的认可,在这种形势下,在中国天文学会的支持下,我们计划召开一次“机器学习在天文学中的应用”学术研讨会,旨在为天文领域和人工智能领域专家之间架起桥梁的沟通 ...
    ,共享研究思路、交流研究心得、展示研究成果,以促进人工智能技术在天文数据处理、挖掘与分析中的应用。
  • 但线性定标的一个明显的缺点是在强磁场区域存在磁饱和效应,而采取人工智能(机器学习)的方法进行非线性定标将非常有可能解决这一问题。
    这个工作不但为我国ASO-S/FMG和未来其它新一代太阳观测设备的磁场数据处理提供了非线性定标的技术方案,也是人工智能方法在天文数据处理中的一个典型应用。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 2、构思创意新颖,图案简洁,色鲜明大方。 3、应用性强,可在网站、文件、信笺、标牌、宣传用品和媒体宣传等各种场合和载体上使用。
  • Lyrae),它们与天鹅座的天津四共同构成“夏季大三角”,成为了夏季星空的重要标志,不知道牛郎织女的神话是不是也为“夏季大三角”的观测蒙上了一层浪漫的色呢 ...
  • 为使科研人员能够深入了解云计算及机器学习的原理及技术,国家天文科学数据中心根据《国家天文台2021年度职工培训计划》安排,将于2021年9月27-28日在国家天文台A601会议室举办云计算与机器学习的技术培训 ...
    2009年从中国科学院计算技术研究所获得计算机应用工学博士,2009年至2013年先后在香港城市大学、香港中文大学和新加坡南洋理工大学留学,2014年入选中国科学院“百人计划”引进海外高层次人才类 ...
    主要从事人工智能、太阳活动预报方面的研究。近年来发表SCI/EI论文100多篇,其中以第一作者发表该领域顶级期刊6篇,获得欧洲和美国专利授权5项。
    中国电子学会青年俱乐部会员、中国电子学会VR/AR技术与产业分会委员、人工智能学会“深度学习专委会”秘书长、人工智能学会第八届理事。主要讲授深度学习及其在天文中的应用。
  • 1月6日,国家天文科学数据中心参加的“多模态天文科学数据知识关联推荐系统”国家重点研发计划项目完成实施方案论证,正式启动实施。
    启动会上,之江实验室人工智能研究院林峰副院长代表之江实验室人工智能研究院对专家参会指导表示欢迎与感谢,并对项目组提出要求和期许。
    项目负责人、之江实验室人工智能研究院研究专家严笑然介绍了项目立项背景与团队现状、对项目总体目标与研发思路、关键问题和任务分工进行详细讲解。
  • 更有趣的是,王海峰等人还对该子结构进行了详细地动力学分析与量化,他们认为该结构对应的盘面非对称物理机制目前很难给出一个非常精准的结论,但可推测该结构不太可能是银河系的棒、外盘的椭圆性分布、盘的长期膨胀或者星流的动力学效应所导致的 ...
    该研究得到中国博士后科学基金(2019M653504)、LAMOST特聘青年研究员科研基金与培育项目、国家重点研发计划“基于LAMOST巡天的银河系研究”(SQ2019YFA040021 ...
    ),云南省博士后定向培养计划、西华师范大学天文系短期访问学者计划的支持。
  • 本研究基于LAMOST发布的光谱数据,通过构建深度学习模型,并将得到的模型应用到LAMOST中热亚矮星的识别和筛选中,得到了2393个候选体,通过交叉和人工证认,有2092颗被证明是热亚矮星,其中25颗是新发现的 ...
    但由于LAMOST没有测光观测,传统的颜色切割方法无法运用于热亚矮星的搜寻中,并且由于数据量庞大,人工证认会耗费大量的时间和精力。
    这项工作得到了中国国家SKA计划(2020SKA0110300)、国家基金青年科学基金(11903009)、国家自然科学基金委员会和中国科学院合作的天文学联合研究基金(U1831204,U1931141 ...
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据与技术服务。
  • 要想在浩瀚的数字宇宙中精准淘金,信息技术与天文学深度交叉成为必然。近年来,在天文信息技术和信息化领域涌现出一批优秀的青年骨干。贾鹏就是其中一员。
    另一方面要提升现有智能应用算法的性能,降低人工干预和标记数据的需求,同时提升算法的工程化水平。在数据上云的基础上,将算法转变为服务,为全民普及的科学研究做出贡献。
  • 近些年来,尤其去年以来,随着ChatGPT等人工智能技术的发展,人工智能第一语言Python也水涨船高,在各个领域获得了长足发展。
    为使科研人员和研究生更好地在日常科研工作中运用Python语言及数据技术知识,根据《国家天文台2023年度职工培训计划》的安排,2023年 Python in Astronomy 高级研修班(暨第七期天文数据与 ...
    Python技术培训)将于6月12日至15日在兴隆观测基地举办,本次培训延续2021年的方式,将采取小班授课的方式(限30人), 根据计划,我们还将在下半年举办2023年度第二期的Python培训。
    [黄样] 特邀报告2:人工智能在天文学中的应用 [张彦霞] 下午 数据处理作业 答疑 ...
    研究领域:天文信息学与天文统计学、天文大数据、人工智能在天文学中的应用、类星体和星系测光红移等。
  • 在天文大数据矿产中淘金,必须借助人工智能技术。也正是在人工智能技术的推动下,天文新发现层出不穷。
    国家天文科学数据中心为天文观测设备和研究计划提供数据技术与服务。
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