• article-nadc中国天文学会成立百年纪念大会赞助征集
    、中国科学院测量与地球研究所、中国科学院高能物理研究所、中国科学院自然科学史研究所、北京天文馆、清华大学、南京师范大学、华中师范大学、武汉大学、广州大学、中国科学院大学、厦门大学、上海交通大学、中山大学 ...
    三、会议赞助方案 赞助方案一：人民币30万起，数量限一个 在《逐梦苍穹》视频中有贵单位一个画面并解说词中提到贵单位名称； 在纪念大会《会议手册》内赠送彩色广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定 ...
    赞助方案二：人民币15万起，数量限两个 在《逐梦苍穹》视频中的解说词中提到贵单位名称； 在纪念大会《会议手册》内赠送彩色广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定，编辑完成后发给组委会）; ...
    赞助方案三：人民币8万起，数量限五个 在纪念大会文件袋内放置贵单位宣传广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定，编辑完成后发给组委会）； 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢（或赞助 ...
    赞助方案四：人民币5万起 在纪念大会文件袋内放置贵单位宣传广告一页两面（广告为A4页面，内容由贵单位确定，编辑完成后发给组委会）； 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢（或赞助）单位; ...
  • metadata双黑洞并合引力波强度
    本数据列出了近20年文献中给出的18组大质量黑洞-宿主星系关系，并将每一组关系代入模型计算得出宇宙随机引力波背景的特征应变幅度、特征应变幅度频谱在低频段的转折频率及转折谱指数等参数信息。
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出引力透镜搜寻小程序
    基本功能 如果您已经掌握了项目玩法，只需在小程序启动后点击主界面正中红色的“开始寻找引力透镜“按钮，即可开始搜寻之旅。
    项目玩法 您可根据界面上方给出的图进行判断，然后点击页面下部的彩色按钮作出选择。在判断时请注意图片下方的倒计时，您需要在60秒内作出判断。
  • metadata应用于CMOS相机的暗电流建模代码
    这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
    本代码可作为启发，应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。
  • metadata应用于CMOS相机的暗电流建模代码
    这里公布的是太原理工大学智能光学实验室研究的CMOS暗电流建模和坏像素识别方法所对应的样例代码，代码已经应用于一个商用卫星的数据处理任务中，并且展示了比较好的结果。
    本代码可作为启发，应用于不同类别的星载相机数据处理任务中。
  • metadataPan-STARRS1 第一次数据释放 （PS1 DR1）
    Pan-STARRS (The Panoramic Survey Telescope and Rapid Response System)是一个由夏威夷大学天文学研究所开发和运行的一个大视场天文成像系统 ...
    PS1巡天使用一台1.8米望远镜配备1.4 Gigapixel照相机(GPC1)，用5个宽带滤光片(g、r、i、z、y)对天空进行测光观测。从2010年到2015年，PS1约曝光观测37万次。
  • article-nadc云南天文台提出一种改正光谱大气吸收的新方法
    大气吸收是消光的一种，是大气中各成分对电磁波辐射的选择吸收。地基望远镜观测记录下来的是天体辐射的电磁波与大气层相互作用后的信号。
    在可见光波段，由于水汽和氧气等对固定能量的光子进行选择吸收，使得观测数据中出现明显大气吸收带(如图1)。 改正大气吸收获得真实的科学数据是大部分地基望远镜观测活动必经的定标过程。
    传统的大气吸收改正方法需要在科学目标观测前后，在附近天区观测大气吸收标准星。基于小视场的时域观测研究中，该方法将占用大量宝贵的望远镜观测时间。
    两个天体在同一长缝同时观测，具有完全相同的观测条件，如传播经过的大气层和望远镜指向状态等相同。因此模板匹配获得的大气吸收谱可用来改正观测光谱的大气吸收。
    卢开兴等人还利用大气吸收改正前的氧发射线流量曲线和从比较星模板光谱匹配中获得的一系列大气吸收谱调查了丽江天文观测站的大气吸收特性，发现大气吸收深度主要由大气视宁度、观测目标的高度和季节性水汽含量变化调制 ...
  • metadata大气湍流相位屏数字孪生模型
    这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码，该代码权重及相位屏尺度被锁死，最大可生成128*128像素500副相位屏，可以为各类算法测试提供参考。
  • metadata大气湍流相位屏数字孪生模型
    这是大气湍流相位屏数字孪生模型的示例代码，该代码权重及相位屏尺度被锁死，最大可生成128*128像素500副相位屏，可以为各类算法测试提供参考。
  • metadata南山1米大视场望远镜数据
    南山1米大视场光学望远镜于2013年建成，2014-2015年完成了探测器的升级改造和试观测等工作，2016年开放运行并进行科学观测，其具有消旋改正的主焦点、地平式的主要特征。
  • article-nadc与哈佛大学100年前的那群姑娘们一起整理星星笔记
    天文学史上有段关于女性天文学家们的佳话，哈佛计算机（Harvard Computers），指的是19世纪末20世纪初在美国哈佛天文台工作的一群女天文学家，这其中包括开创恒星光谱分类法的弗莱明夫人（Williamina ...
    哈佛大学天文台职工合影（1918年） Harvard College Observatory, H. (1918).
    基本玩法         登录网站后点击“CLASSFIFY（分类）”即可进入操作界面。系统会随机从扫描的档案中显示一页，并问你页面上有没有底片编号。           ...
    参与星星笔记项目可点击 https://www.zooniverse.org/projects/projectphaedra/star-notes         友情提醒：最好在电脑上参与，手机屏幕太小不易操作 ...
    关于宇宙乐园 宇宙乐园是全球最大最受欢迎的以公众力量推动科学研究的全民科学项目平台，由英国和美国7个科研机构组成的全民科学联盟运行。
  • metadata大黄蜂引力理论中球对称黑洞数值解示例
    Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
  • metadata大黄蜂引力理论中球对称黑洞数值解示例
    Please see the following two papers for the details of the theory. 1. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Bumblebee black holes in light of Event Horizon Telescope, arXiv: 2302.05671 2. R. Xu, D. Liang, and L. Shao, Static spherical vacuum solutions in the bumblebee gravity model, Phys. Rev. D ...
  • metadata共生星候选体
    此星表的共生双星候选体是用机器学习的方法得到的。
  • metadata共生星候选体
    我们使用机器学习技术有效的识别了新的共生星。这是一个新发现的共生星候选体星表。我们提供了相应的赤经赤纬和相关的星等信息。
  • metadata南山25米射电望远镜数据
    南山25米射电望远镜为修正型卡塞格伦天线，1993年建成并投入使用，经过升级改造后口径扩大到26米，新的26米南山射电望远镜承担着重要的国际合作及国内重大课题的天文观测任务，是欧洲甚长基线干涉网、国际动力测地网 ...
    NSRT数据集包括脉冲星、分子谱线和日变源观测数据，NSRT从2010年1月开始使用18厘米制冷接收机和DFB对近300颗脉冲星进行测时观测，DFB数据产生于2010年，每年的原始数据20TB左右。
  • article-nadc机器学习方法在国际大型多波段巡天项目融合数据中的应用
    基于此，研究人员通过机器学习方法构建了适合不同波段样本的最优分类器，为X射线牛顿天文望远镜第九次发布数据（DR9）提供了分类预测和概率。
    天文学迎来了全新的发展阶段，即全波段-大样本-海量信息时期，这为探索各类天体和天文现象的物理本质提供了强有力的数据资源。从海量复杂的天文数据中挖掘信息和知识为天文学家提供了新的机遇和挑战。
    近年来随着观测仪器和观测技术的大幅提升,天文数据的搜集能力大大加强，天文学步入大数据时代。
    接着，利用机器学习方法针对不同波段的已知样本分别构建了不同的分类器，从中挑选出最优分类器对X射线牛顿天文望远镜DR9数据中的未知源给出了分类预测和概率。
    该成果充分体现了机器学习方法在多个大型多波段巡天项目融合数据中的应用价值，其分类结果为进一步细致分析和研究X射线源具有非常重要的科学应用前景。
  • metadataLAMOST光谱分类机器学习数据集
    此数据集曾用于天体光谱智能分类天池大赛。
  • article-psp项目简介
    由于计算机和网络的普及，这些复杂的工作完全不需要我们去深入了解，因为计算机最能干的事情就是完成有规律且重复性很强的工作。
    虽然这个工作计算机也能做，但是天空实在是太复杂了。数以百万计的小行星、相机噪点、鬼影、宇宙射线等等都会被误以为是可疑目标。很多时候，计算机的判断能力远远不如人。
    这就需要一双眼睛来给计算机帮忙，人机结合，效率更高。
    </p> <p>星明天文台公众超新星搜寻项目（Popular Supernova Project，PSP），是由星明天文台和中国虚拟天文台（China-VO）合作开展的面向普通大众的宇宙新天体搜寻项目之一 ...
    </p> <p>如今，星明天文台借助中国虚拟天文台强大的技术开发与资源实力对原有系统进行改造，推出全新的PSP平台，以期望让科学普及真正落实，让人人都关注科学，关心天文，用最简单的方式参与科学研究 ...
  • article-nadc国家天文科学数据中心推出引力透镜搜寻全民科学项目
    项目背景 根据爱因斯坦的广义相对论，光线在经过大质量天体时会发生弯曲现象。
    参与项目你将收获： 成为引力透镜搜寻伙伴计划的一员，与科学家当同事、做朋友； 看图累计经验值，后续会根据成绩推出更多玩法； 根据参与时长和成绩每年颁发纪念证书； 优先参与国家天文科学数据中心举办的各种科普类活动 ...
    全民科学项目也为各行各业的人提供了一个为科学研究做出贡献的机会，在参与项目的过程中你也不是独自前行。
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