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2024年2月29日晚11时许,国家天文科学数据中心与星明天文台联合开展的公众超新星搜寻项目(PSP)参与者宁敏瑞在项目网站释放的PGC 11625.fts5图像 ...
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台湾鹿林天文台2024B观测期已开放申请,如果您有兴趣了解该望远镜的详尽信息,可移步鹿林天文台网站(www.lulin.ncu.edu.tw)或咨询助手(lulinstaff_@_astro.ncu.edu.tw ...
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用户可登录中心网站浏览中文月面地图(第三版)元数据详情并下载使用。数据页面地址:https://nadc.china-vo.org/res/r100891/ 资源内容 第3版中文月面地图共有15种不同类型的1294个地标,涵盖了业余天文望远镜能看到的几乎所有有观测价值的月面地标 ...DOI:10.12149/100891 CSTR:11379.21.100891 共享网地址:https://escience.org.cn/metadata/detail? ...
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国家天文科学数据中心为LAMOST DR12数据搭建了基于全新架构的数据发布平台,科学用户可登录https://www.lamost.org/dr12/数据发布网站获取更多信息,并进行数据查询和下载。
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2颗超新星的发现及证认 2024年2月1日15时许,PSP参与者麦梓阳在项目网站上释放的PGC 57313.fts5图像[由半米望远镜(HMT)拍摄]中发现一颗超新星候选体,管理员阮建高初步查验后将其判为可疑 ...2月5日13时许,PSP参与者胡迪和赵梓易在项目网站上释放的NGC 3780.fts5图像(由HMT拍摄)中发现一颗超新星候选体。管理员李言蹊在初步查验后将该候选体判为可疑,并发至管理员群内讨论。在进一步查验后确认为真实目标,于是张宓将其上报至天文电报中央局(CBAT)和TNS“占坑”,待稍后PSP参与者从项目网站提交后,再修改填报发现者。23时许,PSP参与者曹铮、赵梓易、李华霖在浏览项目网站释放的图像时,先后发现并提交了该候选体;与此同时,另一位参与者张家硕也在HMT的原始图像中发现了该候选体。
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国家天文科学数据中心:入门级、网站平台类、数据检索、数据平台 图1 NADC官网及数据检索入口展示图 国家天文科学数据中心(National Astronomical Data Center,简称 ...NADC科普教育资源:入门级、网站平台类、科普教育 图3 科普专题页面 国家天文科学数据中心也为天文爱好者和公众准备了丰富的资源。国家空间科学数据中心:入门级、网站平台类、数据检索、数据平台 图12 国家空间科学数据中心 如果需要空间科学、卫星等方面的数据,可以访问国家空间科学数据中心查找。Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR14:进阶级 、 网站平台类 图15 Sloan Digital Sky Survey (SDSS) DR14网站 该数据集包含由 ...Top 100 Hubble Telescope Images:进阶级 、 网站平台类 图16 Top 100 Hubble Telescope Images网站 哈勃太空望远镜(Hubble ...
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图1 微视频作品创作要点(1) 在设计和制作方面,乔老师以时下流行的密室逃脱、天文游戏、天文歌曲等为例,让同学们从实际生活经验出发,理解如何用精巧的细节设计和制造悬念的方式持续吸引观众的注意力。
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申报条件: 基于但不限于中心的数据资源和在线服务系统,在科学前沿、新技术新方法、科普教育、经济社会发展等方面做出优秀成果; 申报人热爱祖国,拥护党的基本路线和方针政策,遵纪守法,有良好的科研道德; ...项目通过中心网站和微信公众号等渠道面向社会公开征集。项目申报人根据通知要求报送《国家天文科学数据中心青年数据科学家项目申报表》。 中心办公室组织专家评委对申报项目进行评审并提出入选项目建议。建议入选项目在中心网站予以公示,公示期为 5 天。公示期内若有异议,由中心办公室会同有关单位和部门联合调查核实,提出处理意见。 公示结束后,由中心理事会审定入选项目。
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2023年传到论文预印本网站arXiv上的天文学论文总数第一次超过了此前最高的2020年(共有17283篇,其中以天文为主分类的有14834篇),创下新高,达到17932篇(若只算首个分类为天文的论文, ...图1 预印本网站arXiv上每年提交的天文学论文总数 我们还统计了第一作者的国别,可以看到美国研究者贡献了超过五分之一的天文学论文,中国研究者以超过十分之一的占比位于第二,英国、德国、意大利等国的文章数比较接近 ...不过还有约7%的论文无法有效地确定国别,主要原因是tex源文件的通讯地址写法多种多样。作者邮箱也不固定,有8.6%的通讯作者留的是gmail邮箱。图2 第一作者的国家分布 如果按照第一通讯作者的邮箱地址来统计单位,除去gmail这样的商业邮箱之后,排在第一位的是意大利国家天体物理研究所(INAF),有260篇论文作者使用inaf.it的邮箱。在软件技术方面,近年火热的卷积神经网络(CNN)、机器学习(ML)均已占有一席之地,不过距离MCMC这样的通用算法还有一定差距。
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《从一颗周围充满尘埃的红超巨星爆发出的激波闪光》论文地址: Nature官网:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06843-6 Nature SharedIt ...
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征集活动旨在利用天文科学数据,并结合先进的信息技术手段及多元化的媒介创作平台展开科普创作和教学活动,从而激发创作者的科学兴趣,提高科技创新和教育实践能力,培养团队合作精神。为鼓励更多天文爱好者及教育工作者积极参与天文科普、教育、艺术创作,助力产出更多优秀天文科普教育资源,本届征集活动设置“天文微视频”“天文微课堂”两个板块,创作者可充分、灵活地利用天文数据、可视化平台以及多元化的媒介手段 ...Openverse 承办单位: 国家天文科学数据中心教育研发应用分中心(华中师范大学、河北师范大学、西华师范大学、辽宁师范大学) 中国天文学会信息化工作委员会 协办单位: 名单另行公布 平台支持 ...优秀作品将在中国虚拟天文台、上海天文馆以及合作媒体相关平台进行展示。 评审方式 征集活动组织委员会将设立专门的评审委员会。作品评审由评审委员会负责。入围作品名单将在征集活动官方网站进行公示。 活动口号:魅力宇宙,轻松漫游 活动网址:https://nadc.china-vo.org/events/tours2024/ ...
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通过AASTeX的“\facility”或者“\facilities”标签列出为论文成果做出贡献的设施(望远镜、仪器等硬件,数据库、科学平台等在线服务), ...AAS要求作者把论文相关的数据、软件、影音等资料长期保存在专业的贮藏库平台。
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图3 征集活动整体情况汇报 会上,上海天文馆展教中心网络科普部部长施韡和国家天文科学数据中心教育分中心办公室主任、华中师范大学副教授乔翠兰分别详细介绍了“天文微视频”和&ldquo ...
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多波段天文数据实时交叉证认及置信度估计方法、多源异构多波段天文数据高效融合及时域天文数据高效管理方法、异构计算云架构下存储/计算/软件环境统一调度应用框架等方面开展研究,构建多波段参考数据库和天文在线科研平台 ...■ 联系人:米老师 更多信息请访问: ■ 国家天文科学数据中心网站:https://nadc.china-vo.org ■ 微信公众号:“虚拟天文台” ...
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国家天文科学数据中心,作为科技部、财政部认定的国家科技资源共享服务平台,承担着汇交整合、保存共享天文学科领域科学数据的职责。陶一寒老师详细介绍了科技计划项目数据汇交的政策背景、应汇交的内容,结合NADC平台演示汇交流程和具体操作;王有芬老师介绍了论文数据汇交的政策背景、论文数据贮藏库Paperdata、论文数据汇交及DOI申请的具体操作 ...特别提示:本次培训报告的部分ppt可在培训网站上下载,网址为 https://nadc.china-vo.org/events/huijiao2023/ ...
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今年会议的科学主题是“巡天科学与大数据”,旨在推进金砖国家天文旗舰合作项目“智能望远镜和数据网络”的进展。
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会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 天文领域大模型 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 程控望远镜与自主观测 高维海量数据的可视化 ...希望本届年会可以为天文学家、计算机专家以及业界开发者提供一个充分的交流平台,借助各自优势集思广益,帮助我们更好地探索宇宙。 图2 开幕致辞 年会采取主题报告与嘉宾论坛相结合的形式进行。
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在主题报告环节,来自中国科学院国家空间科学中心的许琦老师做题为《全国科技平台标准化技术委员会(TC486)标准化及团体标准化工作介绍》的邀请报告,为与会委员介绍了全国科技平台标准化技术委员会的工作范围、 ...委员们结合多年领域工作经验,讲述了完善数据规范与数据开放共享政策的必要性和重要性,认为未来在国家天文科学数据中心提供的平台和基础上,建立天文数据标准化对领域发展和科研范式的建立都十分关键。
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国家天文科学中心致力于提供这样的平台。如果您有任何意见和建议,欢迎与我们联系:citizenscience(at)china-vo.org。:运行中 上线时间:2023年8月14日 项目简介:为了能系统地收集、整理和分享我国上空的火流星及其陨石信息,国家天文科学数据中心领衔开发中国虚拟天文台火流星上报系统,旨在将其建立成一个公众参与平台和研究太阳系起源和演化的公共数据库 ...该平台由中国科学院国家天文台副研究员李广伟组织协调,太原理工大学智能光学成像实验室贾鹏团队开发,国家天文科学数据中心提供数据和网络支持。恰逢近期英仙座流星雨造访地球之际,该系统隆重上线。
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本研究利用 LAMOST DR9 发布的光谱构建数据集,训练了一个卷积神经网络模型,然后利用迁移学习方法对该模型进行进一步训练,得到一个二分类模型。最终模型由一个七分类模型和一个二分类模型组成。