最近，国家天文科学数据中心和新昌星空文化传媒合作，在万维望远镜（WWT）北京社区资源库里上线了一组360度×180度的新昌全景图，从鼓山公园、新昌体育场、翡翠山南复线、孝行路，还有孝行路十九峰路口等多个视角全方位地展现了如诗如画的新昌小城 ...
用户可以根据提示更新软件，或直接在万维望远镜北京社区（wwt.china-vo.org）下载最新版本欣赏这套全景图，领略新昌风景。
-
-
Heavens-Above是一个由天文爱好者创建并运营的非营利网站，主要提供如国际空间站、星链、哈勃空间望远镜、无线电卫星等人造天体的轨迹计算和过境时间的预测信息，同时也提供一些彗星、小行星等天体的位置数据 ...是一个为天文观测提供气象预测信息的网站，它基于美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP) 的全球预测系统（Global ...移动端：可在iOS/iPadOS AppStore下载 4.天文通：入门级、小程序APP类 图7 天文通LOGO 如果您正想找一个准确全面的天文信息来源作为您创作时的天文“百科全书”，或许天文通会是您的好帮手。天文通APP下载：https://laysky.com/download.html 天文通小程序二维码： 5.
-
第四届宇宙漫游创作大赛颁奖典礼8月20日晚在广东实验中学体育馆和云端同时进行。典礼吸引了线上线下的大批观众进行观看并积极参与互动，大家共同见证了国内天文学领域最大规模和最高规格的视觉盛宴。
-
IERS的A公报主要给出地球方向参数、世界时UT1与协调世界时UTC差值及其每日间隔的误差、对未来1年的预测值等数据。
-
用户需下载对应压缩包并进行解压以获得原始文件。* data.zip里包含了训练好的模型、测试集标签、测试集预测结果以及APOGEE DR17与LAMOST DR8的交叉匹配星表match.csv。 * pdf.zip里则包含了论文中的所有图片。
-
its story has been one of constant evolution, including the early creation of a sophisticated WWT web app ...
-
基于当前主流的日冕极紫外波段成像数据，首次利用深度学习方法预测日冕软X射线波段辐射。图1：流程图展示了机器学习模型通过输入多波段极紫外观测数据预测软X射线日冕成像。通过该方法预测日冕软X射线观测比传统方法利用极紫外日冕观测反演日冕微分辐射测量（DEM）再预测软X射线观测更便捷、更快、更精确。反过来，研究进一步发现，结合由该方法预测的软X-射线虚拟数据和实际观测的日冕极紫外数据，可以对日冕DEM作更为精确的反演，尤其是针对具有较高温度等离子体（五百万度以上）的日冕特征。图2：左上方为AI预测的全日面软X射线Al_mesh图；右上方为XRT观测的全日面Al_mesh 图；左下方是两者的相减像，反映预测图与观察图的不同，箭头所指特征为典型的日冕耀斑环；右下方是两者图中像素强度值的相关图 ...
-
品红色点虚线为基于LAMOST光谱给出的质量分布；黑色实线、点线和虚线分别是不同参数下理论模型预测的质量分布。 图2.富氦型热亚矮星质量分布。蓝色点虚线为基于LAMOST光谱给出的质量分布；黑色点线为理论模型预测的质量分布。 通过对比，科研人员发现sdB型热亚矮星的质量分布和理论模型预测基本一致，峰值质量在0.46倍太阳质量（见图1）。而富氦型的热亚矮星质量分布和理论模型预测差别较大。富氦型热亚矮星被认为是通过双星并合渠道产生，理论模型预测的峰值质量分布较平，在0.5-0.6倍太阳质量之间（见图2）；而基于LAMOST光谱给出的富氦型热亚矮星的峰值质量在0.42倍太阳质量左右，远小于理论模型预测值 ...
-
所有原始数据可以在HST的官方数据库中下载：https://archive.stsci.edu/hst/search.php。这儿我们包括了完全处理完成后的图像，包括科学图像和rms图像。
-
参赛作品形式多样，涵盖了视频、课程、软件、漫画等多种天文科普形式，作品主题内容涉及天狼星的古今认知、搭载自主设计望远镜的微卫星在轨深空观测任务设计、基于月球和火星深空探测成果的数据可视化APP、探讨变星性质和分类的科学研究以及八大行星的卡通漫画等 ...
-
结果表明（如图1所示）MLP网络的结果与反演结果基本接近，可以克服线性定标存在的磁饱和效应（如图1右列本影区域所示），测试集的MLP预测的结果与光谱反演结果的拟合决定系数在0.91以上，样本预测与反演结果的残差在 ...图1 Hinode/SP活动区MLP预测结果比较。第一行是横场结果，从左至右分别为反演的结果、MLP的结果、线性定标的结果；第二行为纵场结果，从左至右同上。结果表明（如图2所示）：卷积ResNet的预测结果（中）与光谱反演结果（左）更为接近，如红色方框所示。测试集的预测结果与反演结果的决定系数在0.95以上，残差在50G左右。
-
</p> <p>不过，突然出现的超新星，它是没有规律的，谁也不能预测什么时候在哪里会出现新的超新星爆发。因此，我们只能不断地搜寻天空，在群星中发现并分辨出它。
-
随着观测技术的进步，人们陆续发现，部分类太阳恒星(在银河系中大约占1/100)大气中的锂含量非常高，在某些情况下，甚至比理论模型预测高出10万倍。到底什么原因导致了类太阳恒星中锂含量异常升高？ ...理论模型预测经历此阶段的恒星锂含量应该非常低，但实际上，观测却发现这些恒星的锂含量平均高出理论预测值的200多倍，这表明类太阳恒星通过氦闪产生了新的锂元素。虚线为模型预测。红色符号带代表红团簇星的氦核燃烧阶段。注:目前宇宙大爆炸模型预测的原初值A(Li)=2.7dex(以对数尺度测量为A(Li)=log n(Li)/n(H) +12，其中n是原子数密度)作为原始或大爆炸值。
-
湘潭大学雷振新副教授和国家天文台赵景昆研究员等人利用LAMOST光谱数据，结合欧空局Gaia测光和视差数据，发现和证认了222颗热亚矮星，其中131颗是复合光谱型热亚矮星，并发现了一颗目前已知的偏心率最大的宽距热亚矮星双星，远超理论模型的预测值 ...而其中一个双星系统（sdB_b1）的偏心率达到了0.5，是目前已知的宽距热亚矮星双星中偏心率最大的，远超理论模型的预测值。右边小图的绿色和红色区域为模型预测覆盖的范围。 该研究工作受到了国家自然科学基金、LAMOST重大成果培育项目、中国巡天空间望远镜(CSST)预研究项目、湖南省教育厅创新平台项目的资助。
-
文/赵海斌 中国科学院紫金山天文台 2020年2月29日，国际小行星中心（MPC）发布了紫金山天文台近地天体望远镜新发现的一颗对地球构成潜在威胁的小行星：2020 DM4，并预测将于2020年5 ...然后，根据更多实际观测的位置来对小行星轨道参数进行改进，以保证能够准确地预测小行星的运动。通常需要至少三次观测才能确定可供发布的轨道参数。观测数据越多，覆盖弧长越长，计算出的轨道参数就越准确，做出的轨道预测也就越准确。
-
李长华等人基于机器学习方法，研究了一步模型（对样本整体预测）和两步模型（对样本先分类，再预测）来测算样本的测光红移。
-
所有原始数据都可以从双子座望远镜官方数据库中下载: https://archive.gemini.edu/searchform。
-
二十一世纪的第二个十年，机器学习逐渐成为大数据分析和数据挖掘的主导力量，它从复杂的数据经验中汲取有用信息，并对非经验数据进行有效预测。采用Gaia内部参数训练回归器，并对1.3亿颗恒星的星际消光给出预测。星表交叉验证的标准偏差为0.01星等，盲测的标准偏差为0.04星等。
-
德国和中国天文学家组成的国际研究团队利用郭守敬望远镜（LAMOST）数据发现了一颗十分罕见的新型激变变星（命名为LAMOST J0140355+392651），该天体的伴星正处于向极低质量白矮星演化的过渡阶段，在这之前理论曾预测这种过渡型激变变星的存在 ...图2： LAMOST中的激变变星光谱 （图源：Hou, et al., AJ, 2020, 159, 43） 林茂则物繁，随着越来越多的激变变星样本被发现，其中一些极其稀有甚至只出现在理论预测中的激变变星成员也陆续被挖掘出来 ...另外，通过演化模型计算，该团队预测此双星的质量转移将很快结束，此后该伴星将演化成为一颗极低质量的白矮星。可以说，这颗激变变星的伴星正处于一颗恒星氦核和极低质量白矮星之间的过渡状态（图3）。在这之前，理论上曾预测存在此类过渡型的激变变星，但是从未被观测到，LAMOST凭借自身在搜寻稀有天体方面的优势首次观测到了它的存在。