既然这个工作人人都可参与，为何不让大家像游戏一样都玩玩呢，天文如果玩起来一定会很开心的，如此，PSP平台应运而生。可以这么说，PSP系统其实就是一个网上看图平台。
我们欢迎您将自己的看图情况发布在QQ空间或者微博微信中，也感谢您以此来宣传PSP平台。
为方便交流，大家可以加入XOSS星明天文台巡天QQ群，群号码：73444198，申请时请注明：“真实姓名+省市”，您还可以在群内结识更多资深天文同好，了解参与星明天文台主持的其他巡天项目 ...
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作品画面绚丽、视角广阔、匠心独具，在数字宇宙中呈现了人类宇宙探索的艰辛历程，十分适合在球幕影院、科技厅展映。《数字宇宙中的空间利器》作品展映 1、天宫二号https://v.qq.com/s/videoplus/479971382 2、东方红https://v.qq.com/x/page/e31414zk4z1 ....html 3、卡西尼号https://v.qq.com/s/videoplus/479971382 4、地球之子https://v.qq.com/x/page/m31500z69lb.html ...5、旅行者号https://v.qq.com/x/page/c31522dznki.html 6、星链https://v.qq.com/s/videoplus/479971382 附：2020年度科技馆发展奖获奖名单 ...
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近期，LAMOST类星体巡天最新数据对外发布，独立发现的类星体总数已超三万。LAMOST类星体巡天是由北京大学吴学兵教授领导的团队开展的一项LAMOST光谱巡天重点课题 。这是吴学兵团队第四次发布LAMOST类星体巡天星表数据，此次发布的星表共包含了LAMOST在2017年9月至2021年6月期间观测的13,066个类星体光谱数据，其中7,102个类星体是由LAMOST独立发现 ...自第一颗类星体3C 273于1963年被人类发现以来，天文学家们努力发现更多类星体的研究一直没有停止过。近年来随着国内外各种大型巡天项目的运行，越来越多的类星体被发现。个类星体，其中距离最远的类星体红移为4.8。LAMOST类星体巡天项目不仅增加了已知类星体的数目，而且还为研究类星体光谱变化、发现特殊类星体等研究工作提供了丰富的光谱数据。
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作品链接：http://v.qq.com/x/page/e31414zk4z1.html 2.作品链接：http://v.qq.com/x/page/j3141j1hiqe.html 3.《无尽的前沿》 作者：谭瑾懋、吴玉阳 图3：《无尽的前沿》 作品简介：本漫游利用数据可视化技术，结合3D模型、图片，通过海量数据与宏大叙事的相互支撑，展示人类从史前时代至今的探索之旅与近年的科学前沿成果 ...该作品通过高超的技巧充分挖掘万维望远镜强大的能力，呈现星系并合数值模拟、航班、科研等数据的可视化景象，展示了人类不断开拓科学疆界的壮丽之旅。作品链接：http://v.qq.com/x/page/z31417cc4gn.html 该漫游作者谭瑾懋也在大赛颁奖典礼上分享了他的创作心得，感兴趣的小伙伴可以通过南都直播的回放链接进行观看哦！
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但21世纪以来天文观测数据量呈爆发式增长，对以千万计的星系样本进行形态分类是一个具有巨大挑战性的任务。欢迎大家以玩游戏的心态、通过观察研究丰富多彩，形态各异的星系图像，来共同探索其后隐藏的宇宙奥秘。星系迷宫项目旨在让公众以最小的学习成本、结合直观的互动操作、基于全新设计的星系分类决策树对百万甚至千万量级的星系图像进行图像分类。点击主页导航栏的“分类”按钮，即可开始分类。每次开始分类前需点击“点击这里准备分类”按钮，随后按空格开始针对左侧图片的分类。完成分类后按空格提交，即可进入对下一张图像的分类。 图4 看图界面 4. 在个人中心中，可查看个人的提交记录与分类成绩。
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本数据是北京大学吴学兵教授领导的团队发布了最新的LAMOST类星体巡天星表。这是吴学兵团队第四次发布LAMOST类星体巡天星表数据，此次发布的星表共包含了LAMOST在2017年9月至2021年6月期间观测的13,066个类星体光谱数据，其中7,102个类星体是由LAMOST独立发现 ...，6,685个类星体是被LAMOST首次发现的。该团队还对观测到的类星体光谱进行了数据分析，估算了这些类星体中心超大黑洞的质量。
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本数据是北京大学吴学兵教授领导的团队发布了最新的LAMOST类星体巡天星表。这是吴学兵团队第四次发布LAMOST类星体巡天星表数据，此次发布的星表共包含了LAMOST在2017年9月至2021年6月期间观测的13,066个类星体光谱数据，其中7,102个类星体是由LAMOST独立发现 ...，6,685个类星体是被LAMOST首次发现的。该团队还对观测到的类星体光谱进行了数据分析，估算了这些类星体中心超大黑洞的质量。
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52个红移6左右SDSS类星体光学光谱。参考文献（Jiang et al. 2016, ApJ, 833, 222）表2给出了所有目标源的名称、位置、红移、星等等信息。
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会议将重点介绍SKA国际进展、国内SKA已立项方向的进展情况及其它待立项方向的组织和准备情况，会议注册网址： https://docs.qq.com/form/page/DU1B4U0ZjemJOUUtG ...
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本项目是一个大家能够轻松上手的“游戏”项目，我们坚持科学的开放性和包容性，相信每个人都有权参与宇宙的探索，而不受时间或专业背景的限制。在网页中，您将会看到各种数据以及可以划分的类别，您需要为每个类别选择相应的数据。选择时，可单击图片进行选中（再次单击即可取消选中）。另外页面下方包含提示、提交功能按键。如果你在分类过程中选择错误，可以双击图像，撤销相应分类。 图5 操作主界面 4.查看个人中心：您可点击个人中心，在历史提交中查看您标记过的所有异常数据，并查看之前标注数据的统计结果即个人成绩，包括分类总次数、总异常数、分类完整率与准确率。 图6 查看个人成绩 5.搜索之星：为了激发大家的标注兴趣，我们提供了分类数、异常数、分类完整率、分类准确率的排行榜。排行榜每24小时刷新，每个人都有机会上榜，获取礼品、奖状，期待您的身影！
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</p> <p> 如果各位用户还有什么建议意见的，可以加入XOSS星明天文台巡天QQ群反馈交流，群号码：73444198</p> ...
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使用卷积神经网络和光度图像处理5024万颗没有相应光谱的SDSS恒星的结果。这些恒星包含7438颗O型恒星、31 433颗B型恒星、201 189颗A型恒星、909 999颗F型恒星、10 986 047颗G型恒星、18 941 101颗K型恒星和19 168 337颗M型恒星。
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星系迷宫项目旨在让公众以最小的学习成本、结合直观的互动操作、基于全新设计的星系分类决策树对百万甚至千万量级的星系图像进行图像分类。这个看似简单的“找不同”游戏，让公众有机会深入参与天文发现，一部分参与者甚至还为科学发现提供了有力的支持。
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今年是类星体发现60周年，类星体的发现开启了对超大质量黑洞及活动星系核的不断探索，深刻地影响了人类对星系形成和演化的理解。本次会议将展示我国在类星体与活动星系核多波段研究上的重要进展和成果，促进国内各研究团队之间的交流与合作，并对未来开展本领域研究的计划展开深入研讨。 | ...
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我们使用LAMOST望远镜5年常规巡天获取的光谱数据，一共证认了约42500个类星体（Ai et al. 2016; Dong et al. 2018; Yao et al. 2019）。其中LAMOST独立发现的类星体有24000个，占比为56%。LAMOST类星体DR1-5星表包含了以上类星体的位置、宽发射线测量、黑洞质量估计等信息，不仅扩充了新发现的类星体样本，而且为研究类星体光谱变化提供了较大的数据库，有效促进了类型转换类星体（“变脸”类星体 ...
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使用galfit对近邻宇宙S0类型星系高质量地面望远镜图像进行二维分解得到的星系性质。详情参见文章: The Carnegie-Irvine Galaxy Survey. VII.
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层次聚类算法是一种无监督算法。它按照某种预设的度量来量化数据之间的距离，并将距离用树状图呈现。层次聚类不只提供最终的聚类结果，也能呈现数据点之间的层次关系。层次聚类方法不需要事先假设，这对于探索星团的边界有很大优势。只利用恒星的运动学信息，以投影束缚能为度量进行聚类，可以将疏散双星团的结构区分开来。天体分类 传统的天体分类由人工完成。但随着数据集越来越大，选取合适的特征量进行算法分类是一大趋势。层次聚类方法可以实现小行星族的分类并识别其动力学演化，也可以用于X射线天体光谱分类和系外行星分类。对星系的空间形态的分类结果和人工标注结果大致吻合。层次聚类方法和相关矩阵联合使用，可以揭示多元变量间的相关关系。 图5 模拟星系属性之间的相关矩阵聚类热图.红色为正相关, 蓝色为负相关.
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Here provides the downloading service for the quasar candidates catalog of DESI-LIS that were introduced in He & Li 2022 (https://arxiv.org/abs/2207.06792). The main catalogs include a catalog of 1,953,932 Grade-A quasar candidates and another catalog of 22,486, 884 Grade-B quasar candidat ...
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They contain 1,953,932 Grade-A quasar candidates and 22,486, 884 Grade-B quasar candidates out of 425,540,269 sources (~ 5.7%). The quasar candidates are also given by DECaLS and MzLS+BASS separately.