• 125 下载:1840×1132 | 1024×630 | 568×349 | 284×175| 白底透明版本 国家天文科学数据中心标志动态视频 ...
    方形版 | 方形透明底白字版 官方平台 微信公众号:China-VO 抖音官方账号:China-VO 官方网站:nadc.china-vo.org Bilibili官方账号:中国虚拟天文台 相视频 ...
    万维天象厅最新宣传视频 万维天象厅荣获科技馆发展奖提名奖 WWT互动式数字天象厅(宣传册2016版)【PDF格式点击下载】 全民科学 超新星搜寻(Popular Supernova ...
    这样的00后情侣,酸了酸了》 机器学习与人工智能 智源杯天文数据算法挑战赛 未来杯高校AI挑战赛 国台-阿里云“天文数据挖掘”天池大赛 KaggleDays ...
    国家天文科学数据中心合作发布及转载内容版权声明 本中心网站所有转载内容文字、图片、音视频资料版权均属原作者或机构所有。如您对转载内容有异议,请与原作者或机构取得联系。
  • Full content and detailed description can be found in Ai et al. (2016), Dong et al. (2018) and Yao et ...
  • 研究人员可以借助这个功能为自己的科学成果快速制作视频资料。这就是万维望远镜的视频摘要(Video Abstract)功能。
    根据紫金山天文台盱眙站首席科学家赵海斌研究员提供的小行星轨道数据,凌源市第二高级中学梁雷老师和凌源中学冯宇静老师为这个重要发现制作了视频摘要《奇异小天体—2018 RR2》。
  • 视频地址:https://v.qq.com/x/page/r07355z34vs.html 1.什么是万维天象厅? ...
  • 你是否思考过, PSP项目数据与AI相遇能擦出怎样的火花? 快加入“2019未来杯高校AI挑战赛”, 让你的模型发现下一颗超新星!   ...
    Futurelab、中国青少年发展基金会、网易科技联合主办,中国科学院国家天文台和北京希尔贝壳科技有限公司协办,清华、北大、上交、西交、哈工大等近60家C9、985、211类高校(院系)联合发起的“2019未来杯高校AI ...
    基于这一趋势,“如何运用AI图像技术助力超新星搜索”成为了本次大赛的重要议题。选手们可以在图像赛道,利用海量真实天文数据展开一场充满挑战的探索之旅。   ...
    1.报名及了解相信息请参照大赛官网: https://ai.futurelab.tv(点击“阅读原文”亦可直达)   2.比赛时间:2019年3月8日到6月中旬   3.关于大赛评委会 ...
    如欲了解更多关于超新星及PSP项目的知识,可以访问网站:http://psp.china-vo.org/   期待与您一起探索AI x 宇宙观测的新方法,你的模型或许就能发现下一颗超新星哦!
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    高维海量数据的可视化 高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间:2021年12月4日至8日(12月4日报到,5-7日学术交流研讨,8日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • “鲁能杯”第三届WWT宇宙漫游制作大赛自2016年10月31日正式启动以来受到了众多天文爱好者、学生、老师及家长的关注。经过历时五个多月的作品征集阶段,大赛官方网站最终收到近百部来自全国各地不同年龄不同背景参赛者提交的优秀漫游作品。 这些作品围绕着天文学基础知识、天文学最新科学成果、航空航天和太空探索、地球科学和绿色家园等主题,以制作者自身的视角和方式或讲述天文科学知识,或回顾历史成就,或描绘未来发展。作品选材内容广泛,具有较高的制作水平和审美水准。通过初步的筛选和整理,共计88个有效作品将登陆中国数字科技馆网站的在线投票平台,参与网络人气奖的角逐。具体网络投票说 ...
  • 可前往http://wwt.china-vo.org/ 点击页面右侧的软件下载链接下载软件   作为数据驱动的天文科普教育的典范之作,万维望远镜平台在国内外的用户持续增加,影响力不断扩大。
    更新数据集近百,明星数据集尽揽其中 嫦娥二号卫星是中国第二颗探月卫星,也是中国航天探月工程中的明星
    嫦娥二号卫星三维模型图   现在,通过最新版本的万维望远镜个人版,你也可以随时访问这个我国自主采集的,迄今为止全世界范围内公开发布的最高清的月面全图。
    除此之外,新版万维望远镜平台还接入很多明星数据集,包括盖亚天文卫星第二次数据发布的巡天数据、曾引起全世界媒体关注的新视野号拍摄的冥王星及其卫星表面图景、我国主导的北京-亚利桑那巡天(BASS)数据集等等 ...
  • 国家天文科学数据中心也为大家准备了许多跟月球相的科学数据,一起看看吧! 1. 天文学名词 月球表面布满了大大小小的环形山,这些环形山的中文译名应用也是一门学问哦!
    月面地形标记地图 两个月前,有1268个地形标记的超高清月面地图收录至国家天文科学数据中心。
    万维望远镜 嫦娥二号卫星是中国第二颗探月卫星,也是中国航天探月工程中的明星。它拍摄的7m分辨率全月图像,为月球科学家研究月球精细地形地貌和地质学构造提供有价值的数据源。
    在万维望远镜个人版2.1中,你不仅可以随时访问这个高清的月面全图,还可以利用它制作月球相题材的漫游作品哦!
  • We identified about 42,500 quasars with the spectra from LAMOST five-year regular survey (Ai et al. 2016 ...
  • 本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    高性能计算与数据密集型研究 学科发展与跨界合作 会议时间(有更新):2021年12月11-15日(12月11日报到,12-14日学术交流研讨,15日离会) 会议地点:云南·丽江 会议网址 ...
  • 活动主页 2019年 10 月 20 日的 Kaggle Days活动中,UCloud、Kaggle 和诸多技术爱好者一起,以“我们的征途是浩瀚星海:超新星识别”为题,尝试利用 AI ...
    本次活动中,中科院国家天文台和国家天文科学数据中心提供了海量天文图片素材,参与者需通过图片的 AI 训练——利用算法模型对数据进行抽丝剥茧的查验、训练,以期达到最终的拟合效果模型 ...
    图3:此次Kaggle Days 赛题 本次活动共有34支队伍参与了这场巡星之旅,他们通过AI技术为超新星搜寻提供了新的可能,尝试用机器学习和人工智能技术解决天文研究中的实际问题。
    此次合作是天文与计算机跨界合作的又一成功案例,不仅点燃了更多人参与天文研究的热情,助力天文领域产出更多、更好的结果,同时也促进了AI行业发展与复合型人才的培养。
  • 科学与技术飞速发展,20年后的今天,天文学已进入数据密集型的大科学时代,chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。 CVO2022来啦!
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
    会议时间:2023年4月19-22日(4月19日报到,20-22日学术交流研讨,23日离会) 会议地点:广西 · 桂林 会议注册:开始注册时间:3月1日,结束注册时间:4月17日 会议网址 ...
  • 近日,由睡前Futurelab主办,中国青少年发展基金会、网易科技联合主办;国家天文台、北京希尔贝壳科技有限公司协办,华为手机全程战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”落下帷幕。
    活动现场   该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”,所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。
    他们通过搭建模型为超新星AI搜寻提供了更快速、便捷的方式。经过激烈角逐,来自中国科学院大学、哈尔滨工程大学等高校的五支队伍取得优异成绩。
    如果能够善用这些数据产品,联合天文学家和AI高手们共同分析,不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养,还将推动AI行业的进步,更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。
  • 会议时间:2020年07月10日14:00-16:00 会议地点:国家天文台A208 线上会议系统:中科院桌面云视频会议系统云会议室号9301310001 报告题目: 1.公有云资源和优势介绍, ...
    报告人:汪海(阿里云) 2.云计算如何加速技术向服务转型,报告人:何万青(阿里云) 3.国台-阿里云战略合作回顾与展望,报告人:崔辰州(国家天文台) 如何参加视频会议? ...
    安装软件:建议在电脑端或手机端安装客户端使用,客户端(PC、Mac、iOS、Android)下载地址: http://meeting.cashq.ac.cn/ 加入会议:打开软件点击“加入会议 ...
    ”(如果打开软件后提示输入密码,请点击“返回”) 入会方式: 1.输入会议号9301310001 2.第二行填写姓名 3.第三行填写caslink.ihep.ac.cn ...
  • 中国天文学会决定举行纪念大会及系列活动,包括出版《中国天文学在前进》纪念画册和拍摄《逐梦苍穹》视频
    《逐梦苍穹》视频分上、中、下三集共45分钟,由央视发现之旅频道《纪录东方》拍摄、制作、播放。 现就中国天文学会成立百年纪念大会进行赞助征集。
    三、会议赞助方案 赞助方案一:人民币30万起,数量限一个 在《逐梦苍穹》视频中有贵单位一个画面并解说词中提到贵单位名称; 在纪念大会《会议手册》内赠送彩色广告一页两面(广告为A4页面,内容由贵单位确定 ...
    ,编辑完成后发给组委会); 大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢(或赞助)单位; 百年视频标注鸣谢(或赞助)单位; 邀请贵单位一名人员参加纪念大会(免注册费)。
    大会网页、纪念大会《会议手册》注明贵单位为鸣谢(或赞助)单位; 百年视频标注鸣谢(或赞助)单位; 邀请贵单位一名人员参加纪念大会(免注册费)。
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
    ,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: •AI/ML需要怎样的数据和服务 •云计算大数据技术的学科应用 •程控望远镜与自主观测 •多波段多信使数据的融合 •数据驱动的科普教育和全民科学 ...
  • 为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相学科教师,科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能,提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动,进行真实科学数据驱动的教育,以及基于万维望远镜进行相课程设计和开发的能力 ...
    现将有情况通知如下。
    重庆梧台科技有限公司、北京科学星球科技有限公司、南斗天文 培训信息: 培训时间:2023年7月18-22日(18日报到,19-21日培训研讨,22号离会) 培训地点:西华师范大学华凤校区 培训网址 ...
    AI互动中小学课程与教学变革。包括AI互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科学教育活动策划等内容。 万维望远镜知识及漫游创作技巧。
    https://nadc.china-vo.org/wwt/,Bilibili中国虚拟天文台主页:https://space.bilibili.com/402611204,可下载万维望远镜互动平台并了解更多相信息 ...
  • 机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使时代大显身手? 中子星并合艺术想象图,天文学迎来多信使时代。
    年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: 会议时间:2018年11月21-25日 会议地点:江西景德镇 会议网址:http://www.china-vo.org/events/cvo2018 ...
  • 图1 参会代表合影留念 会议背景及主题 本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled ...
    Science Discovery) ”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
    在内容上主要围绕基于人工智能的天文数据处理、AI使能科学发现所需的数据与服务、基于科学数据的天文研究进展、数据驱动的天文科普教育与青少年素养提升,以及天文数据计算和处理的新技术、新方法等几个方向进行。
    同时,代表们也提出了现阶段人工智能在科学研究实际应用中面临的诸多问题,对AI时代的数据和技术服务进行展望,为天文信息学后续的发展方向提出了诸多设想,帮助天文数据在科研及科普教育领域焕发出新的生机。
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