• 为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师,科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能,提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动,进行真实科学数据驱动的教育,以及基于万维望远镜进行相关课程设计和开发的能力 ...
    数驱科教背景下天文社团的发展模式 16:00-16:20 万维天象厅教育应用实践案例 16:20-17:30 参观西华师范大学教学天文台 主题:AI ...
    x 天文教育 7月21日, 学术报告厅 8:30-9:30 人工智能与天文课程开发 9:30-10:30 AI天文双师示范课 ...
  • 本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI/ML需要怎样的数据和服务 云计算大数据技术的学科应用 程控望远镜与自主观测 多波段多信使数据的融合 数据驱动的科普教育和全民科学 科学平台和全生命周期服务 ...
  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、 处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
    科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
    本次会议我们聚集在一起,讨论AI/ML在天文领域从研究到广泛应用的关键问题。 天文信息学与虚拟天文台2021年学术年会将于2021年12月4-8日在云南丽江召开。
    本届学术年会的主题为“AI时代的数据和服务(Making Your Data and Services Ready for Al-enabled Science Discovery) &rdquo ...
    ;,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
  • 这样的00后情侣,酸了酸了》 机器学习与人工智能 智源杯天文数据算法挑战赛 未来杯高校AI挑战赛 国台-阿里云“天文数据挖掘”天池大赛 KaggleDays ...
  • 在广袤宇宙中,仍隐藏着许多令人着迷的天文现象,是人工智能无法察觉的,这就是我们异常天体查找项目的使命,通过将人工智能与公众的智慧相结合,挖掘那些AI难以识别的宇宙宝藏。
  • 培训课程由华中师大、西华师大、辽宁师大与河北师大四所师范院校共同设计,分为天文科学教育概览、望远镜与天文观测、万维望远镜与天文数据可视化应用、数驱科教理论与实践,以及AI x 天文教育几部分。
    在本次培训的最后一个板块——AI x 天文教育的课堂上,学员们跟随着虚拟的天文教师,在轻松的氛围中体验了一堂基于人工智能研发的天文示范课。
  • 为进一步巩固天文、地理、物理、科学、通用技术等相关学科教师,科技馆、科技活动中心、培训机构等从业人员的天文基础知识和观测技能,提升其使用天文软件平台和AI开展教育活动,进行真实科学数据驱动的教育,以及基于万维望远镜进行相关课程设计和开发的能力 ...
    AI互动中小学课程与教学变革。包括AI互动式天文教学丛书使用指导、课程建设、教学示范、教学经验交流和研讨、数据驱动的科学教育活动策划等内容。 万维望远镜知识及漫游创作技巧。
  • 希望本次大赛能发掘出更多跨学科人才,不仅能够推动AI行业的进步,更可以助力天文学产出更多、更好的科研成果。
  • 近日,由睡前Futurelab主办,中国青少年发展基金会、网易科技联合主办;国家天文台、北京希尔贝壳科技有限公司协办,华为手机全程战略合作的“未来杯高校AI挑战赛”落下帷幕。
    活动现场   该比赛图像赛道的题目为“运用AI图像技术助力超新星搜索”,所使用的数据由中国科学院国家天文台提供。
    他们通过搭建模型为超新星AI搜寻提供了更快速、便捷的方式。经过激烈角逐,来自中国科学院大学、哈尔滨工程大学等高校的五支队伍取得优异成绩。
    如果能够善用这些数据产品,联合天文学家和AI高手们共同分析,不仅能够激发公众的科学兴趣、促进人才培养,还将推动AI行业的进步,更可以助力天文界产出更多、更好的科研成果。
  • 在双方的共同努力下,中国虚拟天文台借助阿里云强大的技术和资源优势打造具有全球服务能力的网络化科学研究和科普教育平台,借助云计算、大数据和AI技术能力,助力新时代天文学研究和科普教育推广工作。
  • 机器学习(ML)和人工智能(AI)能否在多信使时代大显身手? 中子星并合艺术想象图,天文学迎来多信使时代。
    年会的主题为 “天文学中的机器学习和人工智能(ML and AI in Astronomy)”,将聚焦于机器学习和人工智能技术在天文学中的最新和潜在应用。
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  • 5、作品入围后需提供AI、CDR或PSD等格式矢量图原件。 三、版权说明 1、投稿作品必须为未公开发表的原创作品,如涉及抄袭、侵权等行为均由作者承担责任。
  • 科学与技术飞速发展,20年后的今天,天文学已进入数据密集型的大科学时代,chatGPT等AI技术正掀起一轮新的数智革命。 CVO2022来啦!
    会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
  • 她介绍了天文领域的数据特点和数据中心资源建设情况,希望能够结合中心的数据资源和阿里云的AI大模型能力打造实用的天文领域大模型。
  • 图5:徐龙研究员介绍AI技术在天文科研中的应用 图6:谭峰老师讲解机器学习平台PAI相关知识 本次培训由国家天文台人事处主办,国家天文科学数据中心承办,课程内容丰富详实,紧密贴合科研人员的工作日常 ...
  • 知识发现兴趣组(Knowledge Discovery Interest Group) 把VO与KDD(ML、AI)领域联系起来,关注的方面包括可视化、远程数据探索、机器学习技术、统计方法、工作流程编排和多态数据访问等 ...
  • Alexander Szalay教授 Szalay教授是学科交叉型人才的杰出代表,他的研究兴趣包括宇宙学(暗能量、暗物质、中微子、大尺度结构、星系形成等)、虚拟天文台、数据密集型计算架构、无线传感器网络、AI ...
  • 会议研讨主题包括但不限于以下几个方面: AI for Astro & Astro for AI 科学平台和全生命周期服务 云计算大数据技术的学科应用 数据挖掘、知识发现与信息提取 ...
    当前,新的科研范式变革持续深入,希望本次会议顺应“AI for Science”发展趋势,充分交流、凝聚共识,以人工智能、大数据等新型智能化手段赋能天文等领域科学数据高质量发展。
  • 周文杰、张宓等几位管理员进一步确认,并将其上报至天文电报中央局(CBAT)和暂现源名称服务网(TNS),该候选体获得编号PNV J00412572+4044233和AT 2022zzj,内部编号PSP22ai ...
    编号:AT 2022zzj(=PNV J00412572+4044233=PSP22ai) 发现者:徐建林、张宓、唐磊明、周文杰、赵经远、阮建高、孙国佑、高兴 发现亮度:18.1星等(无滤镜) 发现时间 ...
    参考资料: AT 2022zzj,Transient Name Server,https://www.wis-tns.org/object/2022zzj PSP22ai,星明天文台官网,http ...
    ://xjltp.china-vo.org/psp22ai.html PNV J00412572+4044233,Central Bureau for Astronomical Telegrams, ...
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