人工智能(AI)和机器学习(ML)快速渗透到数据生产、处理、分析、挖掘和知识发现的各个环节。数据中心和数据提供者在利用AI/ML提升数据管理水平、数据质量控制、数据互操作服务。但一切都才刚刚开始。
科学家们在应用AI/ML时往往感觉数据和服务不够给力,数据中心却尚不清楚该如何提供AI-friendly数据和服务给用户。
本届学术年会的主题为“面向AI使能科学发现的数据与服务(Making Your Data and Services Ready for AI-enabled Science Discovery)”,探讨如何提升数据与服务的形式与内涵 ...
,更好地应用AI/ML,激发新的科学发现。
会议研讨主题包括但不限于以下几个方面:
•AI/ML需要怎样的数据和服务
•云计算大数据技术的学科应用
•程控望远镜与自主观测
•多波段多信使数据的融合
•数据驱动的科普教育和全民科学 ...